Comment sélectionner chaque ligne où la valeur de la colonne n'est PAS distincte

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J'ai besoin d'exécuter une instruction de sélection qui renvoie toutes les lignes où la valeur d'une colonne n'est pas distincte (par exemple EmailAddress).

Par exemple, si le tableau ressemble à ci-dessous:

CustomerName     EmailAddress
Aaron            aaron@gmail.com
Christy          aaron@gmail.com
Jason            jason@gmail.com
Eric             eric@gmail.com
John             aaron@gmail.com

J'ai besoin de la requête pour retourner:

Aaron            aaron@gmail.com
Christy          aaron@gmail.com
John             aaron@gmail.com

J'ai lu de nombreux articles et essayé différentes requêtes en vain. La requête qui, selon moi, devrait fonctionner est ci-dessous. Quelqu'un peut-il suggérer une alternative ou me dire ce qui ne va pas avec ma requête?

select EmailAddress, CustomerName from Customers
group by EmailAddress, CustomerName
having COUNT(distinct(EmailAddress)) > 1

sql sql-server sql-server-2008

— Sauterelle
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C'est nettement plus rapide que la EXISTSmanière:

SELECT [EmailAddress], [CustomerName] FROM [Customers] WHERE [EmailAddress] IN
  (SELECT [EmailAddress] FROM [Customers] GROUP BY [EmailAddress] HAVING COUNT(*) > 1)

— Serj Sagan
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Hé, je sais que cette réponse a 7 ans, mais si vous êtes toujours là, cela vous dérangerait d'expliquer comment cela fonctionne? J'ai également résolu mon problème!

— Lou

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L'utilisation d'un HAVINGici au lieu d'une seconde SELECT...WHEREfait qu'il s'agit d'une seule requête, au lieu de la seconde option qui exécute ce second SELECT...WHEREappel plusieurs fois. Voir plus ici: stackoverflow.com/q/9253244/550975

— Serj Sagan

Je reçois la tristement célèbre [EmailAddress] must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate functionerreur. Est le seul correctif - modifier le sql_mode?

— Volodymyr Bobyr le

[EmailAddress]EST dans la GROUP BYclause

— Serj Sagan le

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Ce qui est incorrect avec votre requête, c'est que vous groupez par e-mail et par nom, qui forme un groupe de chaque ensemble unique d'e-mail et de nom combinés ensemble et donc

aaron and aaron@gmail.com
christy and aaron@gmail.com
john and aaron@gmail.com

sont traités comme 3 groupes différents plutôt que tous appartenant à un seul groupe.

Veuillez utiliser la requête ci-dessous:

select emailaddress,customername from customers where emailaddress in
(select emailaddress from customers group by emailaddress having count(*) > 1)

— Chevronné
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J'aime que vous ayez également inclus une explication sur ce qui ne va pas avec la requête d'origine, contrairement à la réponse acceptée.

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Que diriez-vous

SELECT EmailAddress, CustomerName FROM Customers a
WHERE Exists ( SELECT emailAddress FROM customers c WHERE a.customerName != c.customerName AND a.EmailAddress = c.EmailAddress)

— Marc
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select CustomerName,count(1) from Customers group by CustomerName having count(1) > 1

— Nisar
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amélioration mineure pour afficher le nombre comme "dups": sélectionnez CustomerName, comptez (1) comme dups du groupe de clients par CustomerName ayant le nombre (1)> 1`

— DynamicDan

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Juste pour le plaisir, voici une autre façon:

;with counts as (
    select CustomerName, EmailAddress,
      count(*) over (partition by EmailAddress) as num
    from Customers
)
select CustomerName, EmailAddress
from counts
where num > 1

— Tchad
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+1 pour la version CTE Nous ne devrions pas nous répéter dans le code, pourquoi nous répéter en SQL si nous n'en avons plus besoin.

— yzorg

1

J'utilise _count pour la colonne count (sur num). J'utilise systématiquement un trait de soulignement lorsque des colonnes entrent en collision avec des mots-clés SQL tels que _default, _type, _sum, etc.

— yzorg

4

Plutôt que d'utiliser des sous-requêtes dans la condition where qui augmentera le temps de requête lorsque les enregistrements sont énormes.

Je suggérerais d'utiliser Inner Join comme une meilleure option à ce problème.

Considérant le même tableau cela pourrait donner le résultat

SELECT EmailAddress, CustomerName FROM Customers as a 
Inner Join Customers as b on a.CustomerName <> b.CustomerName and a.EmailAddress = b.EmailAddress

Pour des résultats encore meilleurs, je vous suggère d'utiliser CustomerIDou n'importe quel champ unique de votre table. La duplication de CustomerNameest possible.

— Naveen Kishan
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Eh bien, il y a un léger changement pour trouver les lignes non distinctes.

SELECT EmailAddress, CustomerName FROM Customers WHERE EmailAddress NOT IN
(SELECT EmailAddress FROM Customers GROUP BY EmailAddress HAVING COUNT(*) > 1)

— Rashmi Ranjan Ransingh
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