J'essaie d'envoyer un dictionnaire simple à un fichier json à partir de python, mais je continue à recevoir le message "TypeError: 1425 n'est pas sérialisable JSON".

import json
alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 15:30']}
afile = open('test.json','w')
afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8'))
afile.close()

Si j'ajoute l'argument par défaut, alors il écrit, mais les valeurs entières sont écrites dans le fichier json sous forme de chaînes, ce qui n'est pas souhaitable.

afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8',default=str))

J'ai trouvé mon problème. Le problème était que mes entiers étaient en fait de type numpy.int64.

Il semble qu'il puisse y avoir un problème pour vider numpy.int64 dans la chaîne json dans Python 3 et l'équipe python a déjà une conversation à ce sujet. Plus de détails peuvent être trouvés ici .

Il existe une solution de contournement fournie par Serhiy Storchaka. Cela fonctionne très bien donc je le colle ici:

def convert(o):
    if isinstance(o, numpy.int64): return int(o)  
    raise TypeError

json.dumps({'value': numpy.int64(42)}, default=convert)

Cela a résolu le problème pour moi:

def serialize(self):
    return {
        my_int: int(self.my_int), 
        my_float: float(self.my_float)
    }

Convertissez simplement les nombres de int64(de numpy) à int.

Par exemple, si la variable xest un int64:

int(x)

Si est un tableau de int64:

map(int, x)

comme @JAC l'a souligné dans les commentaires de la réponse la mieux notée, la solution générique (pour tous les types numpy) se trouve dans le fil de discussion Conversion de dtypes numpy en types python natifs .

Néanmoins, je vais ajouter ma version de la solution ci-dessous, car dans mon cas j'avais besoin d'une solution générique qui combine ces réponses et avec les réponses de l'autre fil. Cela devrait fonctionner avec presque tous les types numpy.

def convert(o):
    if isinstance(o, np.generic): return o.item()  
    raise TypeError

json.dumps({'value': numpy.int64(42)}, default=convert)

Cela pourrait être la réponse tardive, mais récemment, j'ai eu la même erreur. Après beaucoup de surf, cette solution m'a aidé.

alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 15:30']}
def myconverter(obj):
        if isinstance(obj, np.integer):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, np.floating):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        elif isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.__str__()

Appel myconverterà json.dumps()comme ci - dessous.json.dumps(alerts, default=myconverter).

Vous pouvez également d'abord convertir votre objet en dataframe:

df = pd.DataFrame(obj)

puis enregistrez-le dataframedans un jsonfichier:

df.to_json(path_or_buf='df.json')

J'espère que cela t'aides

Vous avez le type de données Numpy, il suffit de passer au type de données normal int () ou float (). cela fonctionnera très bien.

Même problème. La liste contenait des nombres de type numpy.int64 qui lève une TypeError. Une solution de contournement rapide pour moi était de

mylist = eval(str(mylist_of_integers))
json.dumps({'mylist': mylist})

qui convertit la liste en str () et la fonction eval () évalue la «chaîne» comme une expression python et renvoie le résultat sous forme de liste d'entiers dans mon cas.

utilisation

from numpyencoder import NumpyEncoder

pour résoudre ce problème dans Python3:

import json
from numpyencoder import NumpyEncoder
alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 
15:30']}
afile = open('test.json','w')
afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8',cls=NumpyEncoder))
afile.close()