Omettre les lignes contenant une colonne spécifique de NA

Je veux savoir comment omettre des NAvaleurs dans un bloc de données, mais seulement dans certaines colonnes qui m'intéressent.

Par exemple,

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

mais je veux seulement omettre les données où se ytrouve NA, donc le résultat devrait être

  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

na.omitsemble supprimer toutes les lignes en contiennent NA.

Quelqu'un peut-il m'aider à sortir de cette simple question?

Mais si maintenant je change la question comme:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA))

Si je veux omettre uniquement x=naou z=na, où puis-je mettre la |fonction in?

Vous pouvez utiliser la complete.casesfonction et la mettre dans une fonction ainsi:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

completeFun <- function(data, desiredCols) {
  completeVec <- complete.cases(data[, desiredCols])
  return(data[completeVec, ])
}

completeFun(DF, "y")
#   x  y  z
# 1 1  0 NA
# 2 2 10 33

completeFun(DF, c("y", "z"))
#   x  y  z
# 2 2 10 33

EDIT: ne renvoie que les lignes sans NAs

Si vous souhaitez éliminer toutes les lignes avec au moins une NAdans n'importe quelle colonne, utilisez simplement la complete.casesfonction directement:

DF[complete.cases(DF), ]
#   x  y  z
# 2 2 10 33

Ou si completeFunest déjà ancré dans votre flux de travail;)

completeFun(DF, names(DF))

Utilisation is.na

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
DF[!is.na(DF$y),]

Hadley tidyrvient d'avoir cette fonction incroyabledrop_na

library(tidyr)
DF %>% drop_na(y)
  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

Utilisez 'sous-ensemble'

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
subset(DF, !is.na(y))

Il est possible de l'utiliser na.omitpour data.table:

na.omit(data, cols = c("x", "z"))

Essaye ça:

cc=is.na(DF$y)
m=which(cc==c("TRUE"))
DF=DF[-m,]

Omettez la ligne si l'une des deux colonnes spécifiques contient <NA>.

DF[!is.na(DF$x)&!is.na(DF$z),]

Essayez ceci:

DF %>% t %>% na.omit %>% t

Il transpose le bloc de données et omet les lignes nulles qui étaient des «colonnes» avant la transposition, puis vous la transposez à nouveau.