Je recherche un OCR Java qui fonctionne sur Android, mais Asprise ne semble pas être un OCR indépendant de la plate-forme. existe-t-il un OCR Java OpenSource / gratuit que je peux utiliser pour le développement d'applications Android?
Je recherche un OCR Java qui fonctionne sur Android, mais Asprise ne semble pas être un OCR indépendant de la plate-forme. existe-t-il un OCR Java OpenSource / gratuit que je peux utiliser pour le développement d'applications Android?
Réponses:
L'OCR peut être assez gourmand en CPU, vous voudrez peut-être reconsidérer le faire sur un téléphone intelligent.
Cela mis à part, à ma connaissance, les bibliothèques OCR populaires sont Aspire et Tesseract . Il n'y a pas non plus de Java, vous n'obtiendrez donc pas une bibliothèque OCR Android intégrée.
Cependant, Tesseract est open source (en fait hébergé sur GitHub); vous pouvez donc consacrer du temps au portage du sous-ensemble dont vous avez besoin vers Java. Je crois comprendre que ce n'est pas un C ++ insensé , donc en fonction de la gravité de votre besoin d'OCR, cela peut valoir la peine.
Réponse si courte: Non.
Réponse longue: si vous êtes prêt à y travailler.
J'ai beaucoup de chance avec tesseract-android-tools
Une autre option pourrait être de publier l'image sur une application Web (éventuellement plus tard), et de la faire traiter par OCR là-bas sans les problèmes de port C ++ -> Java et éventuellement obstruer le processeur mobile.
Google Goggles est l'application idéale pour faire à la fois l'OCR et la traduction.
Et la bonne nouvelle est que Google Goggles deviendra App Platform .
Jusque-là, vous pouvez utiliser IQ Engines .
Oui il y a.
Mais l'OCR est très vaste. Je connais une application Android dotée d'une fonction OCR, mais ce n'est peut-être pas le type d'OCR que vous recherchez.
Cette application open-source s'appelle Aedict et effectue l'OCR sur les caractères japonais manuscrits. Ce n'est pas si lent.
Si ce n'est pas ce que vous recherchez, veuillez préciser quel type de caractères et quelle entrée de données (image ou historique tactile XY).
Vous pouvez utiliser le lecteur OCR google docs .