Sous-parcelles de différentes tailles Matplotlib

J'ai besoin d'ajouter deux sous-intrigues à une figure. Une sous-intrigue doit être environ trois fois plus large que la seconde (même hauteur). J'ai accompli cela en utilisant GridSpecet l' colspanargument mais je voudrais le faire en utilisant figureafin que je puisse enregistrer au format PDF. Je peux ajuster le premier chiffre en utilisant l' figsizeargument dans le constructeur, mais comment puis-je changer la taille du deuxième tracé?

Une autre façon consiste à utiliser la subplotsfonction et à passer le rapport de largeur avec gridspec_kw:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]})
a0.plot(x, y)
a1.plot(y, x)

f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')

Vous pouvez utiliser gridspecet figure:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) 
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) 
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')

La manière la plus simple est probablement d'utiliser subplot2grid, décrite dans Personnalisation de l'emplacement du sous-tracé à l'aide de GridSpec .

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))

est égal à

import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax = plt.subplot(gs[0, 0])

alors l'exemple de bmu devient:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax0 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 0), colspan=2)
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 2))
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')

J'ai utilisé pyplotl' axesobjet de pour ajuster manuellement les tailles sans utiliser GridSpec:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# definitions for the axes
left, width = 0.07, 0.65
bottom, height = 0.1, .8
bottom_h = left_h = left+width+0.02

rect_cones = [left, bottom, width, height]
rect_box = [left_h, bottom, 0.17, height]

fig = plt.figure()

cones = plt.axes(rect_cones)
box = plt.axes(rect_box)

cones.plot(x, y)

box.plot(y, x)

plt.show()