Grille client personnalisée provoquant des analyses de table MySQL et des tris de fichiers, ou performances lentes

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EDIT: J'ai eu cette question initialement publiée sur Stackoverflow qui n'a jamais reçu de réponse complète, je poste ici dans l'espoir de mieux comprendre pourquoi les analyses de table massives et tous les moyens de les empêcher avec (espérons-le) des changements de base minimaux.

Magento Enterprise. 1.10.1.1. L'ensemble de données des clients et des adresses est semi-volumineux (125 000+) Les RSC sont souvent sur cette grille (parfois 25+ utilisateurs simultanés à la fois).

Voici l'extrait de code où la collection est générée dans le Grid.php Blockfichier client . Rien d'extraordinaire ou d'extraordinaire, ajoutant simplement des attributs à la collection principalement.

$collection = Mage::getResourceModel('customer/customer_collection')
    ->addNameToSelect()
    ->addAttributeToSelect('email')
    ->addAttributeToSelect('group_id')
    ->addAttributeToSelect('prod_codes')
    ->addAttributeToSelect('last_called_date')
    ->addAttributeToSelect('time_zone')
    ->addAttributeToSelect('salesrep')
    ->addAttributeToSelect('do_not_call')
    ->addAttributeToSelect('club_member')
    ->addAttributeToSelect('call_back_date')
    ->addAttributeToSelect('marketing_code_outcome')
    ->joinAttribute('billing_postcode', 'customer_address/postcode', 'default_billing', null, 'left')
    ->joinAttribute('billing_city', 'customer_address/city', 'default_billing', null, 'left')
    ->joinAttribute('billing_telephone', 'customer_address/telephone', 'default_billing', null, 'left')
    ->joinAttribute('billing_region', 'customer_address/region', 'default_billing', null, 'left');

$this->setCollection($collection);

Génère cette requête, qui se comporte mal entraînant des temps de chargement très longs dans le réseau client:

SELECT 
    e . *,
    _table_prefix.value AS prefix,
    _table_firstname.value AS firstname,
    _table_middlename.value AS middlename,
    _table_lastname.value AS lastname,
    _table_suffix.value AS suffix,
    CONCAT(IF(_table_prefix.value IS NOT NULL AND _table_prefix.value != '',
                CONCAT(TRIM(_table_prefix.value), ' '),
                ''),
            TRIM(_table_firstname.value),
            IF(_table_middlename.value IS NOT NULL AND _table_middlename.value != '',
                CONCAT(' ', TRIM(_table_middlename.value)),
                ''),
            ' ',
            TRIM(_table_lastname.value),
            IF(_table_suffix.value IS NOT NULL AND _table_suffix.value != '',
                CONCAT(' ', TRIM(_table_suffix.value)),
                '')) AS name,
    _table_default_billing.value AS default_billing,
    _table_billing_postcode.value AS billing_postcode,
    _table_billing_city.value AS billing_city,
    _table_billing_telephone.value AS billing_telephone,
    _table_billing_region.value AS billing_region
FROM
    customer_entity AS e
        LEFT JOIN
    customer_entity_varchar AS _table_prefix ON (_table_prefix.entity_id = e.entity_id) AND (_table_prefix.attribute_id = '4')
        LEFT JOIN
    customer_entity_varchar AS _table_firstname ON (_table_firstname.entity_id = e.entity_id) AND (_table_firstname.attribute_id = '5')
        LEFT JOIN
    customer_entity_varchar AS _table_middlename ON (_table_middlename.entity_id = e.entity_id) AND (_table_middlename.attribute_id = '6')
        LEFT JOIN
    customer_entity_varchar AS _table_lastname ON (_table_lastname.entity_id = e.entity_id) AND (_table_lastname.attribute_id = '7')
        LEFT JOIN
    customer_entity_varchar AS _table_suffix ON (_table_suffix.entity_id = e.entity_id) AND (_table_suffix.attribute_id = '8')
        LEFT JOIN
    customer_entity_int AS _table_default_billing ON (_table_default_billing.entity_id = e.entity_id) AND (_table_default_billing.attribute_id = '13')
        LEFT JOIN
    customer_address_entity_varchar AS _table_billing_postcode ON (_table_billing_postcode.entity_id = _table_default_billing.value) AND (_table_billing_postcode.attribute_id = '29')
        LEFT JOIN
    customer_address_entity_varchar AS _table_billing_city ON (_table_billing_city.entity_id = _table_default_billing.value) AND (_table_billing_city.attribute_id = '25')
        LEFT JOIN
    customer_address_entity_varchar AS _table_billing_telephone ON (_table_billing_telephone.entity_id = _table_default_billing.value) AND (_table_billing_telephone.attribute_id = '30')
        LEFT JOIN
    customer_address_entity_varchar AS _table_billing_region ON (_table_billing_region.entity_id = _table_default_billing.value) AND (_table_billing_region.attribute_id = '27')
WHERE
    (e.entity_type_id = '1')
ORDER BY CONCAT(IF(_table_prefix.value IS NOT NULL AND _table_prefix.value != '',
            CONCAT(TRIM(_table_prefix.value), ' '),
            ''),
        TRIM(_table_firstname.value),
        IF(_table_middlename.value IS NOT NULL AND _table_middlename.value != '',
            CONCAT(' ', TRIM(_table_middlename.value)),
            ''),
        ' ',
        TRIM(_table_lastname.value),
        IF(_table_suffix.value IS NOT NULL AND _table_suffix.value != '',
            CONCAT(' ', TRIM(_table_suffix.value)),
            '')) desc
LIMIT 20 OFFSET 60

un EXPLAINsur la requête montre, NOTEz le Extra sur le tableau e, Utilisation temporaire et Utilisation du tri de fichiers :

*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: e
         type: ref
possible_keys: IDX_ENTITY_TYPE
          key: IDX_ENTITY_TYPE
      key_len: 2
          ref: const
         rows: 55556
        Extra: Using temporary; Using filesort
*************************** 2. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: _table_prefix
         type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
          key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
      key_len: 6
          ref: prod.e.entity_id,const
         rows: 1
        Extra:
*************************** 3. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: _table_firstname
         type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
          key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
      key_len: 6
          ref: prod.e.entity_id,const
         rows: 1
        Extra:
*************************** 4. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: _table_middlename
         type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
          key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
      key_len: 6
          ref: prod.e.entity_id,const
         rows: 1
        Extra:
*************************** 5. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: _table_lastname
         type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
          key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
      key_len: 6
          ref: prod.e.entity_id,const
         rows: 1
        Extra:
*************************** 6. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: _table_suffix
         type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
          key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
      key_len: 6
          ref: prod.e.entity_id,const
         rows: 1
        Extra:
*************************** 7. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: _table_default_billing
         type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_INT_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_INT_ENTITY,IDX_VALUE
          key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
      key_len: 6
          ref: prod.e.entity_id,const
         rows: 1
        Extra:
*************************** 8. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: _table_billing_postcode
         type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
          key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
      key_len: 6
          ref: prod._table_default_billing.value,const
         rows: 1
        Extra:
*************************** 9. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: _table_billing_city
         type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
          key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
      key_len: 6
          ref: prod._table_default_billing.value,const
         rows: 1
        Extra:
*************************** 10. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: _table_billing_telephone
         type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
          key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
      key_len: 6
          ref: prod._table_default_billing.value,const
         rows: 1
        Extra:
*************************** 11. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: _table_billing_region
         type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
          key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
      key_len: 6
          ref: prod._table_default_billing.value,const
         rows: 1
        Extra:
11 rows in set (0.00 sec)

Aucun index n'a été modifié autre que ceux par défaut de Magento eux-mêmes pour 1.10.1 Voir la structure de 1.5.1 (CE) ici: http://www.magereverse.com/index/magento-sql-structure/version/1- 5-1-0

Voici le tableau d'alias appelé AS e. sur le scan:

CREATE TABLE `customer_entity` (
    `entity_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `entity_type_id` SMALLINT(8) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
    `attribute_set_id` SMALLINT(5) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
    `website_id` SMALLINT(5) UNSIGNED NULL DEFAULT NULL,
    `email` VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '',
    `group_id` SMALLINT(3) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
    `increment_id` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
    `store_id` SMALLINT(5) UNSIGNED NULL DEFAULT '0',
    `created_at` DATETIME NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
    `updated_at` DATETIME NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
    `is_active` TINYINT(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '1',
    PRIMARY KEY (`entity_id`),
    INDEX `FK_CUSTOMER_ENTITY_STORE` (`store_id`),
    INDEX `IDX_ENTITY_TYPE` (`entity_type_id`),
    INDEX `IDX_AUTH` (`email`, `website_id`),
    INDEX `FK_CUSTOMER_WEBSITE` (`website_id`),
    CONSTRAINT `FK_CUSTOMER_ENTITY_STORE` FOREIGN KEY (`store_id`) REFERENCES `core_store` (`store_id`) ON UPDATE CASCADE ON DELETE SET NULL,
    CONSTRAINT `FK_CUSTOMER_WEBSITE` FOREIGN KEY (`website_id`) REFERENCES `core_website` (`website_id`) ON UPDATE CASCADE ON DELETE SET NULL
)

La question est donc de savoir comment obtenir une meilleure performance de cette requête sans provoquer la création et l'analyse des tables temporaires.

Je ne sais pas exactement ce que je peux indexer pour améliorer les performances de ces requêtes, et je ne veux pas trop m'attarder sur la modification de l'ORM de Magento.

mysql  grid  performance  grid-serlization  mysql-indexes 
— B00MER
source

Réponses:

2

La réponse à votre sort ne réside pas dans les personnalisations, elles sont très bien. La partie problématique de la requête est l'ORDRE PAR et ne fera apparaître sa tête laide que lorsque la grille a été triée par la colonne Nom dans l'administrateur:

ORDER BY CONCAT(IF(_table_prefix.value IS NOT NULL AND _table_prefix.value != '',
        CONCAT(TRIM(_table_prefix.value), ' '),
        ''),
    TRIM(_table_firstname.value),
    IF(_table_middlename.value IS NOT NULL AND _table_middlename.value != '',
        CONCAT(' ', TRIM(_table_middlename.value)),
        ''),
    ' ',
    TRIM(_table_lastname.value),
    IF(_table_suffix.value IS NOT NULL AND _table_suffix.value != '',
        CONCAT(' ', TRIM(_table_suffix.value)),
        '')) DESC

Cette clause ORDER BY est nécessaire pour trier par la colonne Nom car la colonne Nom est une concaténation du préfixe, du prénom, du deuxième prénom et du nom du client. Pour combiner les informations et les utiliser pour la commande, une table tmp doit être utilisée car les données concaténées ensemble proviennent des JOIN de la requête. C'est ainsi que le noyau Magento gère ce tri, car il applique simplement le même code utilisé dans la clause WHERE pour appliquer les tris.

Envelopper l'ensemble de la requête en tant que sous-sélection réduirait un peu le temps de requête, car il n'utiliserait plus de table temporaire, mais utiliserait encore le tri de fichiers.

Il y a donc deux "solutions" que je peux voir ici:

  1. Créez un attribut full_name sur l'entité client qui est remplie lors de l'enregistrement. Cet attribut full_name prérempli pourrait alors être utilisé sur la grille sans aucune forme de concaténation et éliminerait le besoin à la fois des tables temporaires et du tri de fichiers.

  2. Il suffit de ne pas trier par la colonne Nom lorsque le temps est un problème. Cela n'aidera évidemment pas si vous avez besoin de trier par nom, mais quelque chose à garder à l'esprit jusqu'à ce que vous ayez la possibilité de mettre en œuvre les modifications du n ° 1 ci-dessus. :)

— davidalger
source
Merci pour la réponse et la clarification sur la ORDER BYclause et la jonction du premier, nom de famille, préfixe. Mon plan initial était de simplement aplatir le client, d'adresser les tables et de réécrire une partie de la logique, ces deux autres options semblent plus rapides et plus faciles à mettre en œuvre. Merci encore.
— B00MER
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