J'aime beaucoup le raisonnement de la question. Je vais casser une petite analyse rigoureuse afin de rendre cette réponse aussi simple (et pratique) que possible.
Chaque point se compose de plus d'un pixel ... Y a-t-il un attribut comme pixel par point?
Cela pourrait être, dans une certaine mesure, l'inverse . Un pixel formé de plusieurs points.
Et ma réponse courte est oui. Il existe des corrélations.
Un point. Être ou ne pas être
Un "point" imprimé (en tant qu'unité de base d'une imprimante) ne peut contenir que 2 types d'états. Ou est-il imprimé ou non.
Un pixel n'est pas seulement un "point" numérique, il peut contenir différents niveaux d'informations. Le type de pixel le plus élémentaire est un pixel monochromatique de 1 bit . C'est le même cas. Soit vous avez un pixel noir, soit vous avez un pixel blanc.
Si vous utilisez un bitmap monochromatique, la relation peut être exactement de 1 à 1. Un pixel noir = un point imprimé.
Demi-teintes
La plupart du temps, nous n'utilisons pas d'image monochromatique.
Si j'ai un pixel qui peut avoir par exemple 3 valeurs: 1-blanc 2-Gris 3-Noir je pourrais résoudre cela en utilisant une grille de 2x1 points. 0 point = blanc, 1 point = gris, 2 points = noir.
Cela signifie que les niveaux de gris reproductibles en fonction du nombre de points que nous attribuons pour correspondre à la profondeur du pixel.
Normalement, sur l'impression commerciale, nous avons des images 8 bits produisant nos images imprimées. Si nous avons une grille de base de 16x16 points, nous pouvons avoir 256 combinaisons de points pour avoir 256 niveaux de gris.
C'est la relation de base que vous recherchez n_n
Ce n'est pas une dépendance directe, (c'est un problème d'optimisation) donc ce n'est pas une relation directe ou elle est gravée dans la pierre. Mais vous trouverez sur l'impression commerciale ces numéros ensemble: 300ppi, 150lpi, 2400dpi (150x16 = 2400).
Les choses sont un peu plus compliquées que ça. Mais cette relation est une base pour optimiser ces conversions.
Je dois terminer un document et une vidéo à ce sujet. Je prépare des tests physiques, des images macro, etc.
Certaines autres variables, par exemple, l'angle d'écran
Analysons un peu plus le cas de l'impression commerciale 300ppi, 150lpi, 2400dpi
16x150 = 2400 est une transformation directe lorsque l'angle de votre écran est de 0 ° et est le plus facile à comprendre.
Mais nous avons d'autres angles, comme un écran en demi-teinte à 45 °, où nous avons besoin d'une résolution de fichier d'au moins 212ppi
Doublez la résolution
Alors, pourquoi utilisons-nous 300ppi au lieu de 150ppi quand nous avons 150lpi?
Voici une simulation d'un écran 150lpi à 0 °. Regardez le cercle rouge.
Sur la gauche, nous avons un fichier 150ppi. Le cercle pourrait commencer à grandir par exemple à partir du centre.
À droite, nous avons un fichier 300ppi. Maintenant, la déchirure a de meilleures informations sur la façon de commencer à agrandir le cercle. Les deux sont 150lpi mais les informations supplémentaires ont un peu aidé à produire un meilleur demi-ton, mais après cela, les informations supplémentaires sont perdues.
Pixelation
Si nous utilisons une résolution inférieure, par exemple, 75ppi, chaque point de ligne est répété 2x horizontalement et 2x verticalement. et cela sera perceptible comme une pixellisation.
Dans les écrans demi-teintes normaux pour l'impression commerciale, nous avons besoin de: "
Une certaine quantité de pixels attribués à une ligne pour produire suffisamment de nuances de gris différentes (16x150 = 2400).
Une plage de pixels optimisée et réalisable affectée pour produire un joli point de ligne. 300-212ppi sur une sortie 150lpi. Nous pouvons pousser cela dans certains cas à 150ppi.
Beaucoup d'autres choses à considérer
Si nous voulons devenir durs, j'énumère d'autres choses à considérer.
Diffusion d'erreur
C'était la partie facile.
Sur les imprimantes à jet d'encre (et autres systèmes), nous n'utilisons pas de ligne. Nous tirons le point directement dans le papier.
La diffusion d'erreur tire des quantités "aléatoires" de gouttelettes d'encre en fonction du pourcentage de la couleur qu'elles veulent reproduire.
Mais ils n'ont pas besoin de remplir une grille, il peut donc tirer par exemple quelques gouttelettes et tirer une quantité différente de gouttelettes s'il a de nouvelles informations de couleur à côté.
Pensez à la différence avec l'autre approche. Utiliser l'IPV sera comme si "c'est une formation militaire". Mais ici, nous avons "un tas de points civils qui jouent". Ils produisent une teinte globale, mais aucune formation n'est détectable.
Cela signifie que l'utilisation du même fichier 300ppi aura un détail final un peu plus imprimé sur une imprimante à jet d'encre photographique que sur un magazine (rappelez-vous que les informations sont perdues dans le souci de produire un joli point de 150 lpi)
Cela signifie également que vous pouvez utiliser une image 200ppi et que vous aurez toujours plus de détails que l'homologue 150lpi.
Mais comme c'est aléatoire, il serait impossible de dire "cette gouttelette correspond à ce pixel".
J'ignore l'algorithme interne utilisé pour produire le "pourcentage de hasard", mais il y a une chance qu'ils aient une "grille" 16x16 ou 256 unités quelque part dans les mathématiques de celui-ci. Ils doivent produire une certaine densité de pousses de gouttelettes selon une unité maximale.
Vous pouvez arrêter de lire ici
Juste une note sur le commentaire de joojaa sur "un pixel n'est pas un petit point"
Si nous traitons un pixel comme un tableau d'informations numériques, l'astuce consiste à convertir ces informations entre les systèmes d'information.
Si notre système A prend en charge les informations 1 bit (2 états) et notre système cible B prend également en charge les informations 1 bit par unité, la relation est de 1 à un.
Si notre système A prend en charge les informations 2 bits et notre système cible B ne prend en charge que les informations 1 bit, nous devons saisir deux unités pour reproduire la même quantité d'informations que notre système A.
Etc...
Il existe une corrélation directe entre une profondeur de pixels et un réseau de points en termes d'informations.