Ok et oldie mais question goodie; j'y vais:
Quelques définitions / aclarations:
1) La qualité est un processus, prend soin de chaque étape.
Dans le cas du rééchantillonnage d'une image, il n'y a pas de perte de «qualité» (sauf si vous faites de la mermelade de votre propre photo, probablement en la compressant comme l'enfer). Ce que vous avez, c'est une perte d'informations lorsque vous la sous-échantillonnez. Vous avez une «supposition d'information» lorsque vous la suréchantillonnez.
2) Il n'y a pas de programme CSI qui fasse des miracles dans les termes dont vous avez besoin (Cependant, j'ai vu un programme de traitement d'image médico-légale qui montre assez bien une plaque d'immatriculation à partir d'une image à très basse résolution ou sous un angle très étroit. Le résultat était moche , mais vous pouvez clairement voir la plaque d'immatriculation.)
3) Ainsi, les programmes utilisent différentes méthodes de "supposition" pour essayer d'attribuer des informations aux nouveaux pixels.
De vrais tests
Voici un exercice contrôlé de rééchantillonnage. Réinitialisez le zoom de votre navigateur pour le voir en taille réelle.
a) Au centre se trouvent 3 images. L'image de référence est celle marquée à 100%
b) À côté, il y en a quelques plus petits marqués comme 300% et 200%. Ils sont respectivement 1/3 et 1/2, lorsqu'ils sont mis à l'échelle, ils auront un rapport rééchantillonné comme indiqué.
Les programmes utilisés (par ordre d'apparition):
1) Juste mis à l'échelle (c'est la "pixellisation" si populaire, le nom technique est "voisin le plus proche") 2) Vue Irfan Filtre Lanczos
3) PhotoZoom 4) Reshade
Photo: Scott F. Snyder Modèle: Amy Lee Fathbruckner
Le filtre bicubique Photoshop normal ressemble au filtre Lanczos.
Il s'agit d'un test ancien, il y a une chance que les programmes fassent maintenant un meilleur résultat, mais ne vous attendez pas à un bond en avant.
Ils n'ont aucun processus supplémentaire. Vous pouvez ajouter une petite netteté après le rééchantillonnage initial. Photoshop en a un marqué comme plus net bicubique.
Je rééchantillonnerais en chiffres ronds. Pas 150%, pas 234,567%
Si vous l'étirez simplement dans Ilustrator ou simmilar, le résultat sera comme l'échantillon n ° 1.
Conclusion
À mon avis, un suréchantillonnage de 200% est acceptable. Un 300% juste en cas d'arrière-plans.