Affichage des données LiDAR à partir du navigateur Web?

Je cherche à héberger des données lidar sur mon propre serveur et à donner aux clients la possibilité de visualiser ces données via un navigateur Web comme un nuage de points 3D (le fichier serait au format .las ou équivalent), éventuellement avec la possibilité de mesurer les fonctionnalités.

Quelqu'un connaît-il un logiciel facile à mettre en œuvre qui peut le faire?

Je ne recherche pas nécessairement l'open source, et je préférerais quelque chose de plug and play car je ne suis pas programmeur.

Je suis un peu en retard à la fête mais voici une autre suggestion: http://potree.org/

C'est une visionneuse de nuages ​​de points basée sur WebGL, à souce ouverte, sur laquelle je travaille depuis un certain temps.

== MISE À JOUR ==

Il peut rendre de grandes quantités de nuages ​​de points colorés. Les données LIDAR sans couleurs seront bientôt prises en charge.

• Vitrine: http://potree.org/wp/demo/
• Code source: https://github.com/potree/potree

Potree est basé sur three.js, ce qui signifie que vous pouvez également faire tout ce que three.js offre, comme le rendu des maillages, des splines, des lumières, des ombres, etc.

== ANCIEN ==

Voici une belle démo: http://potree.org/demo/pompei/pompei.html
Et voici une vitrine de pix4d utilisant potree: http://pix4d.com/discover-interact-3d-pointclouds/

Le code source est disponible sur github: https://github.com/potree/potree

Et actuellement, je travaille sur une réécriture à partir de zéro en tant que projet basé sur three.js: http://potree.org/demo/potree_rewrite/

Cette réécriture aura pour avantage que vous pourrez également utiliser tout ce que three.js a à offrir, une fois terminé.

plas.io est assez agréable et très facile à démarrer rapidement. Je suppose que les performances dépendent du ram et du processeur du client. Je n'ai eu aucun problème avec ~ 350 Mo de fichier .las brut dans Firefox. .lazles fichiers se chargeront plus rapidement que.las, car ils sont compressés et copiés plus rapidement. Il n'y a cependant aucune différence de contenu une fois chargé.

Pour charger vos propres données, cliquez sur le mot [Parcourir] dans le sélecteur déroulant (au lieu de la flèche vers le bas à droite).

Une capture d'écran (étiquettes ajoutées après):

Source Github: https://github.com/verma/plasio

iTowns - https://github.com/iTowns/itowns

Qu'Est-ce que c'est?

iTowns est un framework web écrit en Javascript / WebGL pour la visualisation de données géographiques 3D permettant des mesures précises en 3D. Son premier objectif était la visualisation d'images de la rue et d'un nuage de points lidar terrestre. Il a ensuite été étendu pour gérer davantage de types de données.

Types de données pris en charge:

• Images orientées
• Images panoramiques
• Nuages ​​de points
• Modèles texturés 3D
• Vecteur WFS

Voir http://itowns.github.io/ pour plus d'informations.

Vous pouvez regarder le césium .

Lors d'une récente conférence, un bureau SIG de la ville a montré une démonstration d'un nuage de points LiDAR utilisant du césium. Je ne me souviens pas si vous pouviez mesurer dedans, mais vous pouviez au moins zoomer, faire un panoramique et tourner autour.

Démo Sandcastle: https://cesiumjs.org/Cesium/Apps/Sandcastle/?src=3D%20Tiles%20Point%20Cloud.html&label=3D%20Tiles

Une recherche rapide sur Google est apparue:

1. Spar Point Group a une belle rédaction sur plusieurs visionneuses de nuages ​​de points sur le Web à http://www.sparpointgroup.com/blogPost.aspx?id=3879
2. Cette visionneuse est tout simplement trop cool: http://lidarview.com/
3. PointCloud semble prometteur et est censé être gratuit: http://pointcloud.io/

J'ai écrit une visionneuse qui utilise un système de gestion des données où vous pouvez télécharger vos fichiers et ensuite utiliser la visionneuse peut voir le LAS dans votre navigateur. Il utilise WebGL donc aucun plugin n'est requis. Bien que ce travail open-source soit actuellement en développement actif, j'apprécierai tout commentaire.

https://github.com/OpenGeoscience/pointcloud_viewer

Pour ce que je cherchais, cela semble être mon meilleur pari, mais cela ne fonctionne pas sur les appareils mobiles pour autant que je sache.

qgis2threejs

http://vimeo.com/83511028

https://github.com/minorua/Qgis2threejs

Vérifiez cela, ils ont des échantillons sur la "page essayer maintenant". Aucune limite de taille, LiDAR et autres types de données xyz dans le navigateur Web, sans plugins et collaboration WebRTC raffinée. Cette société virtualise en privé les sous-stations des grandes sociétés énergétiques qui construisent ce logiciel depuis plus de trois ans, puis ils ont ajouté ce service de vaporisation LiDAR et le rendent public à un groupe restreint en 2015. Si vous trouvez que ce site est protégé par mot de passe, je '' d les contacter directement. Ce n'est pas en ce moment, mais je comprends que ce sera dans le futur. C'est comme NetFlixs, mais pour les nuages ​​de points. Fonctionne très bien sur mon nouveau Mac Book Pro, un jeu vidéo comme!

NewSpin.com

PointCloudViz - http://www.pointcloudviz.com/

• Desktop LiDAR Viewer - http://www.pointcloudviz.com/desktop/index.html

  • Multiplateforme: Windows, MacOS X, Ubuntu / LinuxMint, Fedora
  • Visualisation fluide: taille de données illimitée
  • Afficher les attributs LiDAR: RVB, intensité, classification et hauteur
  • Superposition d'images géoréférencées: drapage d'un ou plusieurs rasters, Web Map Services
  • Générer des modèles numériques d'élévation: pour l'analyse SIG
  • Outils de mesure et d'information: pour plusieurs points

• Serveur LiDAR et client Web - https://server.pointcloudviz.com/#/

  • Interaction fluide: téléchargez des nuages ​​de points de toute taille et travaillez avec eux sur n'importe quel appareil
  • Modes d'affichage flexibles: configurez différents modes de qualité et de rendu en fonction des attributs LiDAR
  • Outils Web: identifier, mesurer, calculer des tampons et créer des annotations partagées
  • Accès public et privé: décidez de rendre vos données publiques ou privées