Les «données maillées» et les «données raster» sont-elles la même chose?

Je travaille sur un projet qui impliquera à la fois des "données raster" (imagerie aérienne et DEM) et des "données quadrillées" qui, selon moi, sont d'autres types de mesures numériques prises aux points de la grille, et qui pourraient être complètement non liées à l'image (p. ex. densité de population).

J'ai du mal à trouver beaucoup de choses sur les "données maillées", donc je me demande si c'est juste un terme différent pour les données raster? Y a-t-il une distinction fondamentale? Existe-t-il différents outils (et notamment des serveurs) pour ces deux types?

(Le cas échéant, c'est dans le contexte des gouvernements des États australiens ...)

Non, les deux termes ne sont pas équivalents: 1) Toutes les données raster ne sont pas maillées - pas même toutes les données raster d'images d'observation de la Terre. 2) Et bien que les données maillées soient généralement stockées dans un format de fichier raster, toutes les données maillées ne représentent pas une structure de données raster rectangulaire simple.

Pour illustrer cela:

1. "Gridded" suppose que les données en question représentent des valeurs prises à un ensemble de points de grille. Ces points sont supposés être réguliers d'une certaine manière, par exemple, la ligne suivante de valeurs dans la structure de données correspond à la ligne suivante de la grille, géographiquement parlant, dans une certaine direction, comme la ligne suivante au sud. Cependant, si vous regardez les images de télédétection par satellite de base, les données raster "brutes" (c'est-à-dire calibrées par les capteurs, mais non quadrillées), généralement appelées niveau 1, correspondent aux rangées de données d'images vues par le capteur. Par exemple, un capteur peut l'image de 10 lignes à un balayage est-ouest, avec le balayage suivant dans les 10 lignes suivantes, et chaque pixel de données a une paire lat / long (au sol) qui lui est associée. Mais à mesure que le champ de vision d'un capteur satellitaire s'élargit aux bords de l'andain, la première rangée du prochain coup pourrait bien, au moins partiellement, se chevaucher et s'entrelacer avec la dernière rangée du coup précédent. Cela rend le quadrillage des données raster d'un capteur satellite non trivial dans la pratique.
2. Inversement, "raster" se réfère principalement à une caractéristique d'une structure de données, c'est-à-dire un tableau 2D. Si les données maillées se trouvent sur une grille non rectangulaire (telle que triangulaire, hexagonale), elles peuvent être stockées dans une structure de données non raster telle qu'un arbre quelconque.

Dans votre cas, la question principale n'est pas de savoir si vous avez affaire à des données "maillées" ou "raster". Il y a de fortes chances que les données soient maillées ou disponibles sur un raster avec des attributs lat / long dans chaque cellule et sans chevauchements et artefacts étranges: les données traitées sont généralement corrigées pour cela. La question principale pour vous est de savoir si vos outils sont compatibles avec le format de données dont vous disposez.

J'ajouterai que les DEM (modèles numériques d'élévation) sont presque certainement à l'origine dérivés d'un ensemble de points de contrôle (un «modèle numérique de terrain») qui ne sont pas sur une grille. Généralement, ils sont mesurés le long des crêtes et des sillons et collectés à une densité qui permettra l'interpolation entre les deux pour remplir un raster à une certaine résolution, par exemple 3 m, dans une certaine marge d'erreur. Parfois, ils sont d'abord interpolés entre eux pour créer des contours (comme sur les cartes topographiques américaines), qui sont ensuite interpolés en un raster.