Flux de travail pour les images de géoréférencement à l'aide d'outils open source?


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Quelqu'un a-t-il une recommandation pour un flux de travail de géoréférencement de photographies aériennes à haute résolution à l'aide d'outils à code source ouvert? Comparaison de la convivialité et de la robustesse entre le SIG Quantum et le GDAL?

Réponses:


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La convivialité de GDAL est quasiment inexistante, mais elle fonctionne toujours très bien. J'ai rédigé ce guide pour mes propres expériences de géoréférencement il y a quelques années: http://mike.teczno.com/notes/flea-market-mapping.html

C'est un peu dépassé, mais les éléments de base sont là: trouvez des points de correspondance entre votre image et une carte de référence (Je recommanderais maintenant http://getlatlon.com en faveur de celle de http://gorissen.info ) , l' utilisation gdal_translate pour frapper une trame virtuelle, et alors vous êtes essentiellement fait dans le sens que le fichier résultant peut être VRT converti en GeoTIFF ou tuile de votre choix.

Je fais beaucoup avec cela actuellement, y compris la collaboration avec Tim Waters sur l'excellent Map Warper côté serveur mentionné dans ce fil de discussion. Il pourrait donc y avoir de nouvelles choses dans un proche avenir basées sur des expériences que j'avais faites à JS. année: http://mike.teczno.com/notes/canvas-warp.html


Michal, merci beaucoup! J'étais curieux de savoir comment trouver l'emplacement du pixel et vous dites que vous avez utilisé la palette d'informations de Photoshop, ce qui est utile. Je pense que je peux m'en tirer en utilisant une transformation du 1er ordre. Merci pour toutes ces informations!
Spesh

QGIS 1.5 vient d'être publié et parcourant le journal des modifications ( qgis.org/fr/component/content/article/108.html ). J'ai remarqué que "l'inclusion du plug-in d'outils GDAL Raster dans le noyau de QGIS".
Spesh

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Je connais deux solutions Web qui mériteraient d’être examinées:

Je suis presque certain que Tim Waters a ouvert son code source. Par conséquent, même si ces outils ne répondent pas à vos besoins, consulter leur source vous donnera des idées.

Désolé, je ne peux pas publier plus d'un lien externe parce que je suis apparemment moins que réputé.


vous devriez pouvoir ajouter plus de liens maintenant :)
matt wilkie Le

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Fait intéressant, je regardais encore MapWarper l’autre jour. La source est sur GitHub: github.com/timwaters/mapwarper
mvexel

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Je trouve que le géoréférenceur de QGis est assez décent pour un outil ponctuel. J'ai écrit un petit guide - le géoréférencement d'images avec QGIS - qui est légèrement spécifique à la source de données canadienne, mais décrit toutes les étapes nécessaires pour obtenir une carte arbitraire dans QGis.



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Puisque vous utilisez des images aériennes: avez-vous besoin d'une orthorectification? Dans ce cas, j'imagine qu'ILWIS serait votre meilleur choix, bien que GRASS le soutienne également (je ne l'ai pas essayé moi-même).

Le déroulement du travail pour ILWIS est décrit ici: http://spatial-analyst.net/PDF/TN_Ortofoto_in_ILWIS.pdf


Le flux de travail sur l'orthorectification de GRASS est disponible ici: grassbook.org -> Menu de gauche -> Exemple de chapitre: -> Aerial + Ortho (PDF)
markusN

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Si vous avez ou pouvez créer un fichier * .geom pour votre image, vous pouvez utiliser orthoigen is gdal pour quadrupler votre image.


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OpenEV est livré avec FWTools, cela me semble correct, mais je télécharge facilement des images de 300 Mo dans QGIS et les traite ici. Donc, je ne peux le recommander que pour une utilisation occasionnelle.

http://OpenEV.sourceforge.net

Comprend NITF

et est construit avec GDAL

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