Il y a deux questions distinctes, premièrement le nombre d'emplacements de données à utiliser pour estimer / modéliser le variogramme et deuxièmement le nombre d'emplacements de données à utiliser dans les équations de krigeage pour interpoler la valeur à un emplacement sans données (ou pour estimer la valeur moyenne sur une région). En supposant que vous utilisez un quartier de recherche en mouvement, plus de 15 à 20 emplacements de données dans le quartier dégraderont probablement les résultats car (1) seuls les emplacements de données les plus proches dans le quartier de recherche auront des poids non nuls, (2) avec plus de données la taille de la matrice à inverser est plus grande et la possibilité d'une matrice mal conditionnée augmente. Le nombre total d'emplacements de données nécessaires pour le krigeage dépend du nombre d'emplacements à interpoler et des modèles spatiaux de ces points ainsi que des emplacements de données. En bref,
En ce qui concerne l'estimation / modélisation du variogramme, c'est un problème très différent, voir par exemple
1991, Myers, DE, Sur l’estimation des variogrammes dans les actes du premier Inter. Conf. Stat. Comp., Cesme, Turquie,
30 mars-2 avril 1987, Vol II, American Sciences Press, 261-281
1987, A. Warrick et DE Myers, Optimization of Sampling Locations for Variogram Calculations Water Resources Research 23, 496-500
Ceux-ci peuvent être téléchargés sur www.u.arizona.edu/~donaldm