Apprendre les statistiques spatiales?

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J'ai une expérience significative en statistique et j'aimerais en savoir plus sur les statistiques spatiales (et les statistiques associées aux données géospatiales).

Existe-t-il des ressources particulièrement bonnes pour quelqu'un qui cherche un aperçu du domaine?

Je ne cherche pas à résoudre un problème spécifique à ce stade. Je veux juste comprendre le domaine et en quoi il diffère des applications statistiques sur les données non spatiales.

spatial-statistics references

— DanB
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Je liste pas mal de livres sur Quelles sont les sources des cours / événements d'analyse géo-statistique actuels: ouverts ou propriétaires et vous serez également intéressé par les réponses sur Liste des livres SIG disponibles gratuitement . OMI, il est trop large pour donner des conseils beaucoup plus utiles que de vous lancer une tonne de livres / références potentiels, et si vous donnez des détails sur ce qui vous intéresse, les conseils peuvent certainement être beaucoup plus ciblés.

— Andy W du

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La statistique spatiale, comme la plupart des méthodes statistiques, est un sujet important. Si vous souhaitez que la théorie statistique spatiale soit présentée dans un cadre statistique / mathématique, mon préféré est le livre de Cressie "Statistics for Spatial Data" .

Étant donné que le livre de processus de point de Diggle est épuisé, une bonne alternative, spécifique à l'analyse des modèles de points, est "Analyse statistique et modélisation des modèles de points spatiaux" .

Un grand aperçu des statistiques spatiales en écologie est «Analyse spatiale: un guide pour les écologistes» de Fortin & Dale .

Pour la mise en œuvre de la modélisation bayésienne hiérarchique spatiale, il existe une "modélisation et analyse hiérarchique des données spatiales" .

J'aime vraiment Gilks "Markov Chain Monte Carlo in Practice" pour une introduction aux approches Monte Carlo.

Pour une introduction à la géostatistique, la norme est "Une introduction à la géostatistique appliquée" d' Isaaks & Srivastava

Ce n'est en aucun cas une liste complète, mais ce sont quelques-uns des livres auxquels je réfère les étudiants diplômés.

— Jeffrey Evans
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+1 Le livre séminal de Ripley ( Spatial Statistics , Wiley, 1981), même si tout ce qu'il contient a été supplanté par du matériel dans les textes ultérieurs (comme le magnum opus de Cressie ) est également un bon choix car il est encore largement cité et est tout à fait accessible à les personnes ayant des antécédents statistiques.

— whuber

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Vous pouvez commencer par vérifier le Geospatial Analysis - A comprehensive guide.

L'intégralité du livre est en ligne: http://www.spatialanalysisonline.com/

— Gago-Silva
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Étant donné que les statistiques spatiales sont très souvent implémentées dans R , mon livre de référence est l' analyse appliquée des données spatiales par Bivand et al. 2008. Ce livre est excellent pour décrire comment lier les données spatiales aux statistiques spatiales. Par exemple, comment passez-vous d'une collection de coordonnées XY décrivant les emplacements des arbres pour déterminer s'ils sont groupés, aléatoires ou uniformément distribués? Il existe de nombreux livres qui décrivent les subtilités des statistiques spatiales, mais peu d'entre eux décrivent comment mettre en œuvre ces statistiques.

entrez la description de l'image ici

— Aaron
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http://resources.arcgis.com/en/communities/analysis/017z0000001m000000.htm contient tout ce qui concerne ArcGIS sur le thème des statistiques spatiales.

— ccn
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La statistique spatiale appliquée aux données de santé publique par lance Waller m'a été recommandée par un professeur de Biostats pour la même raison. Mais c'est en rupture de stock sur Amazon. Les œuvres de Diggle sont également une bonne référence du côté bayésien. Esri peut également avoir des recommandations.

— Jezibelle
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