Vous cherchez un progiciel open source pour la télédétection?

Voici de nombreuses questions avec d'excellentes réponses sur les logiciels SIG open source.

Je me demande quel est le meilleur progiciel open source pour la télédétection? Je voudrais l'apprendre et l'utiliser dans mon travail.

J'avais l'habitude de travailler avec IDRISI, et j'ai entendu parler d'Erdas et d'ENVI, mais ils ne sont pas tous gratuits. Je recherche un leader libre et puissant, comme Qgis pour SIG ou R pour statistiques. Avec classification puissante, segmentation, Fourier, filtres, PCA, etc.

Quelqu'un peut-il me conseiller un bon logiciel RS gratuit? Quelles sont les fonctionnalités, conviviales ou avec ligne de commande? Existe-t-il des matrices de comparaison?

Il y en a quelques bons autour:

• Boîte à outils Orfeo
• HERBE
• SAGA GIS

Le tout avec l'avantage de pouvoir être utilisé via l'interface QGIS en utilisant le plugin SEXTANTE comme ceci http://blog.orfeo-toolbox.org/uncategorized/otb-inside-sextante-inside-qgis

Pour le traitement de Landsat, je peux recommander GRASS. J'en ai essayé beaucoup d'autres.

Vous devrez peut-être affiner votre question en fonction du type d'images que vous proposez d'utiliser. Il existe des workflows qui ont été plus ou moins développés et mis en œuvre dans divers logiciels.

Non seulement le type d'image, mais le but du traitement et de l'analyse finale. Pour Landsat, je suis intéressé par une valeur quantitative. Ce qui est différent des méthodes qualitatives utilisées dans la classification régionale de la végétation par exemple, les méthodes et les outils pour ce travail sont plus courants.

Vous ne trouverez probablement pas un couteau suisse gratuitement. Mais vous trouverez des outils très spécialisés qui font bien un travail.

R convient également comme SIG. De nombreuses fonctionnalités SIG standard sont disponibles en R pur, par exemple l'interpolation (gstat, automap, champs), les opérations raster (raster, sp) ou les opérations polygonales (rgeos). De plus, de nombreuses techniques statistiques (par exemple la régression, l'ACP, la classification) peuvent également être utilisées pour les données spatiales et sont facilement disponibles dans R. Pour tout élément manquant, vous pouvez interfacer R avec GRASS et SAGA. Voir la vue des tâches de données spatiales pour R pour une bonne liste d'analyse des données spatiales dans R.

Bien sûr, R est un langage de programmation qui a une courbe d'apprentissage assez abrupte, surtout lorsque vous êtes habitué aux logiciels SIG basés sur une interface graphique. Cependant, en échange de votre investissement, vous obtenez un environnement statistique dans lequel vous pouvez faire à peu près tout ce qui est prêt à l'emploi, ou le créer vous-même s'il n'est pas déjà disponible dans un package. En outre, par rapport aux logiciels basés sur une interface graphique, vous pouvez facilement créer des scripts pour vos analyses, ce qui les rend faciles à répéter et à contrôler la version.

Opticks vaut également regarder . Il est particulièrement performant dans le traitement des images (hyperspectrales).

Le "meilleur" logiciel est quelque peu subjectif et dépend de vos besoins. Toutes les options proposées jusqu'à présent méritent d'être explorées. Je voudrais ajouter le logiciel SPRING aux suggestions actuelles. Il s'agit d'un logiciel GUI gratuit très robuste pour la télédétection. Toutes les fonctionnalités que vous avez mentionnées sont disponibles.

En plus de ce qui a été mentionné ci-dessus, OSSIM .

Une autre option est pktools , qui est une suite d'utilitaires écrits en C ++ pour le traitement d'image avec un accent sur les applications de télédétection. Il s'appuie sur la bibliothèque d'abstraction des données géospatiales ( GDAL ). Il comprend des programmes de classification d'images qui utilisent les classificateurs Support Vector Machine et Neural Network.

Je voudrais mentionner une sérieuse tentative open source de fournir un package de télédétection pour l'analyse des bassins versants et du terrain appelé Whitebox GAT. Il peut être trouvé ici.

http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/

Très bien, les outils électriques ont été développés par http://km.fao.org/OFwiki/index.php/Open_Foris_Geospatial_Toolkit , http://www.spatial-ecology.net/dokuwiki/doku.php?id=wiki:pk_tools et voir aussi Geo Tools sous la page spatial-écologie. Vous avez juste besoin d'installer et de combiner en langage bash. Ils sont très rapides et vous pouvez même les utiliser pour une procession de données massive sous calcul parallèle. Bon calcul. Giuseppe

Autre que ce qui est mentionné ci-dessus:

Les Fidji ont été utiles pour le traitement et la classification des images dans notre bureau.

En attendant, j'ai également trouvé une belle liste de logiciels RS gratuits avec des descriptions.

L'ESA fournit des boîtes à outils gratuites pour le traitement des images SAR et optiques:

** Sentinel-1 Toolbox (S1TBX) se compose d'une collection d'outils de traitement, de lecteurs et d'écrivains de produits de données et d'une application d'affichage et d'analyse pour prendre en charge les vastes archives de données des missions SAR de l'ESA, y compris SENTINEL-1, ERS-1 & 2 et ENVISAT, ainsi que des données SAR tierces d'ALOS PALSAR, TerraSAR-X, COSMO-SkyMed et RADARSAT-2. Les différents outils de traitement peuvent être exécutés indépendamment de la ligne de commande et également intégrés dans l'interface utilisateur graphique. La boîte à outils comprend des outils pour l'étalonnage, le filtrage des taches, la coregistration, l'orthorectification, le mosaïquage, la conversion des données, la polarimétrie et l'interférométrie.

La boîte à outils Sentinel-2 se compose d'un riche ensemble d' outils de visualisation, d'analyse et de traitement pour l'exploitation de produits optiques à haute résolution, y compris le prochain capteur Sentinel-2 MSI. En tant que boîte à outils de télédétection multi-missions, il prend également en charge les données tierces de RapidEye, SPOT, MODIS (Aqua et Terra), Landsat (TM) et autres.

La boîte à outils Sentinel-3 se compose d'un riche ensemble d'outils de visualisation, d'analyse et de traitement pour l' exploitation des données OLCI et SLSTR de la prochaine mission Sentinel-3 . En tant que boîte à outils de télédétection multi-missions, il prend également en charge les missions ESA Envisat (MERIS & AATSR), ERS (ATSR), SMOS ainsi que des données tierces de MODIS (Aqua et Terra), Landsat (TM), ALOS (AVNIR & PRISM) et autres. Les différents outils peuvent être exécutés à partir d'une application de bureau intuitive ou via une interface de ligne de commande. Une interface de programmation d'applications riche permet le développement de plugins en utilisant Java ou Python.

Je n'ai pas essayé les nouvelles boîtes à outils, mais j'ai travaillé avec la version précédente "NEST" de la boîte à outils SAR. C'était parfois un peu buggé, mais généralement très facile à utiliser!

Comme vous vouliez quelque chose de gratuit, consultez ce nouveau package pour R- RStoolbox.

https://cran.r-project.org/web/packages/RStoolbox/index.html