Quand une visualisation 3D dans SIG est-elle utile? [fermé]

Je ne pense actuellement qu'à deux cas:

• pour visualiser les changements potentiels dans un paysage, comme l'effet de l'ajout de parcs éoliens, ou l'ajout d'un nouveau bâtiment à une zone urbaine. Cependant, ces deux exemples sont souvent réalisés à l'aide de packages CAO.

• impressionner un public - qui, sans aucun doute efficace pour susciter l'intérêt des parties prenantes dans un SIG, peut ne pas fournir des avantages analytiques.

  

Alors que les données 3D sont souvent essentielles (pour l'analyse des plaines inondables, les profils des rivières, les études géologiques, etc.), une visionneuse 3D ajoute-t-elle quelque chose?

De quelqu'un qui fait partie de la "Génération GE"

Données atmosphériques

Lorsque vous visualisez des caractéristiques atmosphériques, il est important de voir un profil vertical de l'atmosphère.

Données souterraines

Lorsque vous travaillez sous la surface (trous de forage ou tremblements de terre comme indiqué ci-dessous). Dans l'image ci-dessous, la magnitude est mappée à la taille de la broche, mais la profondeur est mappée (inversée) à l'altitude. Cette image montre clairement la zone de subduction sous les Andes, et comment les tremblements de terre qui se produisent à l'est des Andes sont à une profondeur plus profonde.

Visualisation du système solaire ou à l'échelle planétaire

Cela peut être regroupé avec la première image en tant qu'atmosphère, mais si vous souhaitez voir les interactions entre le Soleil et Mars, ou comme indiqué ci-dessous, les lignes de champ magnétique, la 3D est utile:

Autres cas

Je l'utilise (en) fréquemment pour

• données océanographiques (similaires à l'atmosphère ou à la sous-surface),
• le suivi des vols en avion,
• parachutisme,
• Plongée sous-marine,
• Tracés GPS de ski,
• etc.

Je pense que vos deux points résument assez bien le A au Q.

Quelques exemples où son utile:

• Analyse des inondations
• Analyse du champ de vision (y compris l' analyse des ombres )
• Analyse de sous-terrain (géologie, exploration pétrolière)

Je pense qu'un problème clé avec la 3D est la «génération Google Earth» (je viens de l'inventer), je pense que tout afficher en 3D est une bonne idée.

Ce genre appartient au lien des mauvaises cartes , mais prenez cet exemple:

L'OMI, les données de recensement comme celle-ci, n'ont pas besoin d'être en 3D. La dimension supplémentaire est trop déroutante pour la plupart des gens pour identifier les modèles dans les données et l'OMI ce type de données serait mieux en 2D. - vous pourriez dire que vous obtenez la dimension supplémentaire pour afficher une valeur différente (car la couleur peut afficher un attribut différent), mais dans ce cas = pas besoin.

Cela dit, je suis sûr que les gens pourraient rire de ce message dans les années à venir, car le passage à la réalité augmentée est en quelque sorte une nouvelle race dans le SIG 3D?

Les enquêtes environnementales sont intrinsèquement tridimensionnelles. Pour illustrer simplement à quoi pourraient ressembler certaines données environnementales, voici une image d'un simple SIG 3D que j'ai créé (en utilisant VRML) dans les années 90.

Les structures en forme de boîte sont des bâtiments dans un parc de bureaux. Les «pailles» multicolores affichent des relevés géologiques souterrains relevés tous les un à cinq centimètres jusqu'à 10 mètres sous la surface du sol. (Il y en a plus de 400 ici, affichant collectivement plus de 80 000 valeurs.) Les couleurs distinguent les propriétés du sol. Des visualisations comme celle-ci nous aident à comprendre où la contamination pourrait être, comment elle est arrivée et où elle pourrait aller: toutes ces questions cruciales. Une meilleure visualisation pourrait inclure des «nuages» semi-transparents pour montrer les panaches de contamination des eaux souterraines, des flèches pour montrer le champ vectoriel 3D des vitesses d'écoulement des eaux souterraines et des structures souterraines comme les égouts. (À l'époque, je devais utiliser AVS pour faire des choses comme ça, une plate-forme de visualisation 3D qui utilise la modélisation graphique pour traiter et afficher des données 3D.)

Une plate-forme 3D facile à utiliser, puissante et omniprésente pour prendre en charge la création facile et l'interaction directe avec ce type de données pourrait révolutionner la conception et l'analyse des enquêtes environnementales et des études géologiques.

Je suis TA pour un cours de visualisation 3D, et à mon avis il y a certainement une place pour la visualisation 3D dans les SIG.

Par exemple, le fait d'amener un DEM (modèle d'élévation numérique) dans ArcScene (ou un programme équivalent) vous permet d'afficher les valeurs X, Y ET Z (élévation). Vous pouvez ensuite ajouter des couches supplémentaires sans référence d'élévation et "voler" les valeurs Z du DEM. Ces couches seraient essentiellement drapées sur le DEM. De là, vous pouvez faire toutes sortes de choses intéressantes, comme créer un champ de vision pour un point particulier (par exemple, le sommet d'une montagne), créer des animations personnalisées (par exemple, des survols), ou simuler certains scénarios (par exemple, inonder une région donnée) .

De plus, Google dispose d'un excellent entrepôt 3D qui contient des milliers de symboles personnalisés qui ont été numérisés par des personnes du monde entier à l'aide de Google Sketchup. Bien que beaucoup de ces symboles ne méritent pas un second regard, il existe également des modèles extrêmement détaillés qui peuvent être trouvés et téléchargés (une note en étoiles permet de les identifier). Une fois téléchargées, ces images (extension commune .skp) peuvent être utilisées comme symbologie pour une entité ponctuelle simple trouvée dans ArcScene. L'ajout d'un décalage à ce fichier de formes de points permet alors à votre nouvelle image (par exemple, un hélicoptère de faucon noir) d'apparaître au-dessus de votre paysage.

Voici quelques instantanés de ces exemples:

• Fly-through Black Hawk avec des couches personnalisées drapées sur un DEM

• Inonder une scène

Au départ, voici à quoi ressemble le terrain:

Voici à quoi ressemble le terrain après une élévation de 10 mètres des niveaux d'eau:

Et voici à quoi ressemblerait le terrain après une élévation de 30 mètres du niveau de l'eau:

Encore une fois, ce n'est qu'une représentation visuelle des données et doit certainement être pris avec un grain de sel. Quelle est la résolution du DEM qui a été utilisée? Quelle est la précision des données? Etc. Ce sont des questions qui doivent être abordées avant de pouvoir en retirer quoi que ce soit d'un point de vue analytique.

Pourtant, en fin de compte, il est important de pouvoir visualiser vos données de différentes manières, et 3D Vis offre une toute nouvelle façon de visualiser les données que les plates-formes 2D ne peuvent tout simplement pas fournir. Après tout, nous vivons dans un monde 3D, et pouvoir capturer cette dimension supplémentaire lors de la visualisation de votre carte peut vraiment aider à mettre les choses en perspective.

Présentations - pour donner le facteur wow. Un peu 1996.

Les gens veulent maintenant 4D X, Y, Z et T (données temporelles maintenant).

Quant à la 3D, elle peut être utile pour le placement (localisation) du mât du téléphone mobile (cellulaire) même dans les zones urbaines avec des structures de bâtiment.

Bien que Google Earth ait étendu sa portée et soit devenu courant - probablement parce qu'il est gratuit pour un usage personnel et commercial.

À des fins de visualisation du temps à l'aide de «l'espace-temps aquarium» où dans l'espace 3D, vous pouvez utiliser X et Y pour représenter l'emplacement dans l'espace et Y pour représenter le temps.

Deux noms qui seraient utiles pour explorer cette approche seraient:

• Mei-Po Kwan - voir par exemple le papier ici et quelques autres chiffres ici
• Menno-Jan Kraak - il l'appelle «cube»; voir par exemple ici

Quelque part entre les données atmosphériques geoviz (mentionné par mankoff) et wow factor (mentionné par Mapperz) se trouve In the Air : "un projet de visualisation qui vise à rendre visibles les agents microscopiques et invisibles de l'air de Madrid (gaz, particules, pollen, maladies , etc)"

Le site Web fournit un lien vers l' application interactive , malheureusement cela n'a pas fonctionné pour moi.

Par exemple, on peut mieux comprendre les effets de l'imperméabilisation des sols et le comportement de l'écoulement de l'eau provoqué par le même étanchéité ou analyser l'écoulement des terres en cas de glissement de terrain

La visualisation 3D est utilisée avec l'animation dans l'industrie de la planification des transports. La visualisation des mouvements et des flux de trafic est extrêmement utile.