Quand une visualisation 3D dans SIG est-elle utile? [fermé]


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Je ne pense actuellement qu'à deux cas:

  • pour visualiser les changements potentiels dans un paysage, comme l'effet de l'ajout de parcs éoliens, ou l'ajout d'un nouveau bâtiment à une zone urbaine. Cependant, ces deux exemples sont souvent réalisés à l'aide de packages CAO.
  • impressionner un public - qui, sans aucun doute efficace pour susciter l'intérêt des parties prenantes dans un SIG, peut ne pas fournir des avantages analytiques.

    texte alternatif

Alors que les données 3D sont souvent essentielles (pour l'analyse des plaines inondables, les profils des rivières, les études géologiques, etc.), une visionneuse 3D ajoute-t-elle quelque chose?


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Je pense que vous devriez changer le titre en "Quand la visualisation 3D est-elle utile" parce que le SIG 3D inclut les analyses que vous mentionnez comme utiles et critiques.
Nicklas Avén

Réponses:


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De quelqu'un qui fait partie de la "Génération GE"

Données atmosphériques

Lorsque vous visualisez des caractéristiques atmosphériques, il est important de voir un profil vertical de l'atmosphère.

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Données souterraines

Lorsque vous travaillez sous la surface (trous de forage ou tremblements de terre comme indiqué ci-dessous). Dans l'image ci-dessous, la magnitude est mappée à la taille de la broche, mais la profondeur est mappée (inversée) à l'altitude. Cette image montre clairement la zone de subduction sous les Andes, et comment les tremblements de terre qui se produisent à l'est des Andes sont à une profondeur plus profonde.

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Visualisation du système solaire ou à l'échelle planétaire

Cela peut être regroupé avec la première image en tant qu'atmosphère, mais si vous souhaitez voir les interactions entre le Soleil et Mars, ou comme indiqué ci-dessous, les lignes de champ magnétique, la 3D est utile:

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Autres cas

Je l'utilise (en) fréquemment pour

  • données océanographiques (similaires à l'atmosphère ou à la sous-surface),
  • le suivi des vols en avion,
  • parachutisme,
  • Plongée sous-marine,
  • Tracés GPS de ski,
  • etc.

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Ce sont de très belles captures d'écran, mais pour les données de tremblement de terre sous-surface, je ne pense pas que la 3D aide. Vous pouvez utiliser la couleur pour représenter la profondeur, et la perspective 3D n'est pas propice à la visualisation de la taille des broches. Les broches plus éloignées de la perspective que vous utilisez sont déformées et plus petites.
Andy W

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La première image est en fait 2D. Sauf qu'il est rendu le long d'une ligne sur le globe, et donc plus difficile à lire et à diffuser. J'imagine qu'un graphique 2D serait plus utile ici. - Imaginez le deuxième graphique sans les chiffres à côté des broches. Serait-il encore lisible? Serait-ce en 2D?
relancer

@relet La première image est 2D et pour une analyse quantitative, une simple image 2D est préférable. Mais c'est aussi une preuve de concept. Lorsque vous avez un 2e satellite avec une trajectoire au sol différente, les deux plans 2D deviennent 3D. L'intégration multi-capteurs bénéficie d'un aperçu qualitatif / d'exploration comme celui-ci. Bien sûr, pour la publication, il est finalement distillé jusqu'à une simple image 2D ou simplement un graphique linéaire.
mankoff

@relet Comme pour la deuxième image ... Vous pouvez supprimer les chiffres. Cela dépend de ce que vous voulez montrer. À titre d'exemple qualitatif des tremblements de terre plus profonds à l'est des Andes, ce point de vue fonctionne très bien, à l'OMI.
mankoff

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Je pense que vos deux points résument assez bien le A au Q.

Quelques exemples où son utile:

Je pense qu'un problème clé avec la 3D est la «génération Google Earth» (je viens de l'inventer), je pense que tout afficher en 3D est une bonne idée.

Ce genre appartient au lien des mauvaises cartes , mais prenez cet exemple: texte alternatif

L'OMI, les données de recensement comme celle-ci, n'ont pas besoin d'être en 3D. La dimension supplémentaire est trop déroutante pour la plupart des gens pour identifier les modèles dans les données et l'OMI ce type de données serait mieux en 2D. - vous pourriez dire que vous obtenez la dimension supplémentaire pour afficher une valeur différente (car la couleur peut afficher un attribut différent), mais dans ce cas = pas besoin.

Cela dit, je suis sûr que les gens pourraient rire de ce message dans les années à venir, car le passage à la réalité augmentée est en quelque sorte une nouvelle race dans le SIG 3D?


Dans le même temps, cette «génération GE» est un bon exemple de la façon dont la puissance du crowdsourcing cartographie le monde 3D. Vérifiez ce lien: youtube.com/watch?v=qyxrArdikxc&feature=player_embedded
Simon

Vous pouvez être intéressé par cette publication dans laquelle ils utilisent la 3D pour représenter des cartes de chloroplèthes (bien que je convienne que votre exemple est une mauvaise carte, et l'approche qu'ils présentent est beaucoup plus de bon goût et plus agréable à regarder
Andy W

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Les enquêtes environnementales sont intrinsèquement tridimensionnelles. Pour illustrer simplement à quoi pourraient ressembler certaines données environnementales, voici une image d'un simple SIG 3D que j'ai créé (en utilisant VRML) dans les années 90.

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Les structures en forme de boîte sont des bâtiments dans un parc de bureaux. Les «pailles» multicolores affichent des relevés géologiques souterrains relevés tous les un à cinq centimètres jusqu'à 10 mètres sous la surface du sol. (Il y en a plus de 400 ici, affichant collectivement plus de 80 000 valeurs.) Les couleurs distinguent les propriétés du sol. Des visualisations comme celle-ci nous aident à comprendre où la contamination pourrait être, comment elle est arrivée et où elle pourrait aller: toutes ces questions cruciales. Une meilleure visualisation pourrait inclure des «nuages» semi-transparents pour montrer les panaches de contamination des eaux souterraines, des flèches pour montrer le champ vectoriel 3D des vitesses d'écoulement des eaux souterraines et des structures souterraines comme les égouts. (À l'époque, je devais utiliser AVS pour faire des choses comme ça, une plate-forme de visualisation 3D qui utilise la modélisation graphique pour traiter et afficher des données 3D.)

Une plate-forme 3D facile à utiliser, puissante et omniprésente pour prendre en charge la création facile et l'interaction directe avec ce type de données pourrait révolutionner la conception et l'analyse des enquêtes environnementales et des études géologiques.


J'ai vu une étude 3D similaire, sauf qu'elle portait sur des puits d'injection d'eau salée et des données géologiques souterraines montrant une contamination et un mouvement possibles de l'eau salée.
Brad Nesom

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Je suis TA pour un cours de visualisation 3D, et à mon avis il y a certainement une place pour la visualisation 3D dans les SIG.

Par exemple, le fait d'amener un DEM (modèle d'élévation numérique) dans ArcScene (ou un programme équivalent) vous permet d'afficher les valeurs X, Y ET Z (élévation). Vous pouvez ensuite ajouter des couches supplémentaires sans référence d'élévation et "voler" les valeurs Z du DEM. Ces couches seraient essentiellement drapées sur le DEM. De là, vous pouvez faire toutes sortes de choses intéressantes, comme créer un champ de vision pour un point particulier (par exemple, le sommet d'une montagne), créer des animations personnalisées (par exemple, des survols), ou simuler certains scénarios (par exemple, inonder une région donnée) .

De plus, Google dispose d'un excellent entrepôt 3D qui contient des milliers de symboles personnalisés qui ont été numérisés par des personnes du monde entier à l'aide de Google Sketchup. Bien que beaucoup de ces symboles ne méritent pas un second regard, il existe également des modèles extrêmement détaillés qui peuvent être trouvés et téléchargés (une note en étoiles permet de les identifier). Une fois téléchargées, ces images (extension commune .skp) peuvent être utilisées comme symbologie pour une entité ponctuelle simple trouvée dans ArcScene. L'ajout d'un décalage à ce fichier de formes de points permet alors à votre nouvelle image (par exemple, un hélicoptère de faucon noir) d'apparaître au-dessus de votre paysage.

Voici quelques instantanés de ces exemples:

  • Fly-through Black Hawk avec des couches personnalisées drapées sur un DEM entrez la description de l'image ici

  • Inonder une scène

Au départ, voici à quoi ressemble le terrain: entrez la description de l'image ici

Voici à quoi ressemble le terrain après une élévation de 10 mètres des niveaux d'eau: entrez la description de l'image ici

Et voici à quoi ressemblerait le terrain après une élévation de 30 mètres du niveau de l'eau: entrez la description de l'image ici

Encore une fois, ce n'est qu'une représentation visuelle des données et doit certainement être pris avec un grain de sel. Quelle est la résolution du DEM qui a été utilisée? Quelle est la précision des données? Etc. Ce sont des questions qui doivent être abordées avant de pouvoir en retirer quoi que ce soit d'un point de vue analytique.

Pourtant, en fin de compte, il est important de pouvoir visualiser vos données de différentes manières, et 3D Vis offre une toute nouvelle façon de visualiser les données que les plates-formes 2D ne peuvent tout simplement pas fournir. Après tout, nous vivons dans un monde 3D, et pouvoir capturer cette dimension supplémentaire lors de la visualisation de votre carte peut vraiment aider à mettre les choses en perspective.


Pouvez-vous indiquer des didacticiels ou des leçons sur la façon de créer des scènes telles que celles que vous avez publiées ici?
Catlike

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Présentations - pour donner le facteur wow. Un peu 1996.

Les gens veulent maintenant 4D X, Y, Z et T (données temporelles maintenant).

Quant à la 3D, elle peut être utile pour le placement (localisation) du mât du téléphone mobile (cellulaire) même dans les zones urbaines avec des structures de bâtiment.

Bien que Google Earth ait étendu sa portée et soit devenu courant - probablement parce qu'il est gratuit pour un usage personnel et commercial.


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À des fins de visualisation du temps à l'aide de «l'espace-temps aquarium» où dans l'espace 3D, vous pouvez utiliser X et Y pour représenter l'emplacement dans l'espace et Y pour représenter le temps.

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Deux noms qui seraient utiles pour explorer cette approche seraient:

  • Mei-Po Kwan - voir par exemple le papier ici et quelques autres chiffres ici
  • Menno-Jan Kraak - il l'appelle «cube»; voir par exemple ici

Quelque part entre les données atmosphériques geoviz (mentionné par mankoff) et wow factor (mentionné par Mapperz) se trouve In the Air : "un projet de visualisation qui vise à rendre visibles les agents microscopiques et invisibles de l'air de Madrid (gaz, particules, pollen, maladies , etc)"

dans l'air

Le site Web fournit un lien vers l' application interactive , malheureusement cela n'a pas fonctionné pour moi.


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Par exemple, on peut mieux comprendre les effets de l'imperméabilisation des sols et le comportement de l'écoulement de l'eau provoqué par le même étanchéité ou analyser l'écoulement des terres en cas de glissement de terrain


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La visualisation 3D est utilisée avec l'animation dans l'industrie de la planification des transports. La visualisation des mouvements et des flux de trafic est extrêmement utile.


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À quoi sert la troisième dimension dans ce cas? Le mouvement du trafic peut également être affiché en 2D. Est-il utilisé pour des informations supplémentaires? Si oui: quel genre de?
underdark

mon mauvais, c'est 2d avec animation.
Brad Nesom

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X, Y, T est aussi 3d que X, Y, Z.
jvangeld

@underdark La troisième dimension pourrait être le comportement du pilote par exemple. Les personnes âgées conduisent différemment des jeunes, de sorte que lorsque vous avez une interaction entre des centaines de sujets, chacun d'eux a ses propres paramètres. bien qu'ils soient dans l'axe, y, (un peu z) et l'échelle de temps, l'idée est que vous voyez comment les sujets traitent la réalité compte tenu de tout leur environnement
dassouki
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