J'ai une grande base de données de traces GPS (longue, lat, horodatage) et je voudrais voir si je peux détecter quand la congestion se produit sur les routes à partir de ces données.
Des idées ou des conseils sur les bons algorithmes à utiliser?
J'ai vu plein de choses en utilisant des collecteurs à virgule fixe (systèmes ANPR, caméras vidéo, détecteurs infrarouges, etc.) mais pas à partir de traces GPS.
Réponses:
Détection automatisée des incidents de circulation avec des véhicules à sonde équipés de GPS
«Ce document présente les résultats d'une étude de validation de principe dans laquelle un parc de véhicules de transport en commun a été utilisé comme système de sonde pour la détection des incidents de circulation.»
Résultats: "Les résultats indiquent un taux de détection (DR) très réussi avec un faible taux de fausses alarmes (FAR). Les techniques donnent également un temps de détection moyen (TTD) de 30 secondes à 3 minutes en fonction de la taille de la population du véhicule sonde, des caractéristiques de l'incident et les performances GPS "
http://plan.geomatics.ucalgary.ca/papers/Basnayake%20GNSS2004_Footer.pdf
Crédit à Chaminda Basnayake
Voir l'algorithme 'Travel Time' à la page 4.
J'ai fait quelque chose de similaire récemment avec les traces de navires AIS et la modélisation des risques pour la navigation. Le meilleur endroit pour commencer est de considérer votre logiciel et si vous souhaitez utiliser SIG ou analyser ces collisions potentielles à l'aide d'une analyse SQL à la place. Que voulez-vous éventuellement produire? ... la DENSITÉ du trafic est un bon indicateur de la congestion en fonction du temps, peut-être créer des 90e centiles ou mes collègues ont été TRÈS impressionnés d'utiliser l'animation dans ArcScene pour afficher les points de pincement et les mouvements.