Vous travaillez avec des données LiDAR en utilisant un logiciel autre que Esri?

Je travaillerai bientôt avec les données LiDAR et je me demande quelles sont les alternatives à l'utilisation du logiciel Esri pour ce faire, y compris les solutions open source?

Commercial: FME Desktop

"possibilité de prendre un nuage de points qui n'a pas d'informations sur les couleurs et de le superposer dans une orthophoto pour produire un nuage de points colorisé"

http://blog.safe.com/2012/01/beating-lidar-into-submission-with-fme-2012/

Module complémentaire LP360 pour ArcGIS http://www.qcoherent.com/products/index.html LP360 pour ArcGIS ™ (de base, standard et avancé)

Open source

LasTools - a maintenant GUI

"une collection d'outils hautement efficaces et scriptables avec traitement par lots multicœurs qui traitent LAS, LAZ compressé, Terrasolid BIN, ESRI Shapefiles et ASCII."

http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/ (Comprend l'option ArcToolBox)

Outils Lidar Python

" FullAnalyze est un logiciel de gestion, de visualisation et de traitement des données lidar (nuages ​​de points 3D et formes d'onde)" http://code.google.com/p/fullanalyze/

lidR est un excellent package en R pour les applications forestières.

Dans la documentation GitHub lidR :

Package R pour la manipulation et la visualisation des données LiDAR aéroportées pour les applications forestières

Le package lidR fournit des fonctions pour lire et écrire des fichiers .las et .laz, tracer des nuages ​​de points, calculer des métriques à l'aide d'une approche par zone, calculer des modèles de canopée numérique, des données lidar minces, gérer un catalogue d'ensembles de données, extraire automatiquement des inventaires au sol, traiter un ensemble de tuiles utilisant le traitement multicœur, la segmentation individuelle des arbres, classant les données à partir des données géographiques et fournissant d'autres outils pour manipuler les données LiDAR dans un contexte de recherche et développement.

Lire et afficher un fichier las

Calculer un modèle de hauteur de canopée

Lire et afficher un catalogue de fichiers las

Segmentation individuelle des arbres

Traitement d'ensembles de données mur à mur

FUSION / LDV est une option open source puissante et solide développée par le USDA Forest Service pour analyser et visualiser les données LiDAR. Des informations générales sur FUSION peuvent être trouvées ici :

Présentation des fonctionnalités de FUSION:

• Génère des DEM à partir de données ponctuelles
• Produit des surfaces de terre nue à partir de points non filtrés
• Affiche les données d'image pour référence en arrière-plan
• Sous-échantillons de grands ensembles de données
• Fournit des métriques approfondies pour les données de points LiDAR
• Permet la visualisation de plusieurs fichiers de données LiDAR à la fois

Je développe un SIG open source appelé Whitebox Geospatial Analysis Toolsqui peut être utilisé pour effectuer une gamme de tâches orientées vers le traitement des données LiDAR. Il fonctionne avec le format de fichier LAS populaire ainsi que les fichiers de formes. Le logiciel peut être utilisé pour interpoler des grilles raster, y compris des MNT de terre nue et des modèles de couvert végétal. De nombreux interpolateurs sont spécifiquement développés pour gérer les données LiDAR. Il peut également être utilisé pour examiner les métadonnées LAS, convertir des fichiers LAS en formats ASCII ou shapefile, paver des données LiDAR et évaluer la densité de points. De nombreux outils sont également disponibles dans Whitebox pour analyser les fichiers DEM interpolés LiDAR. Cela comprend tout, des opérations typiques d'analyse numérique du terrain (pente, aspect, mesures de la position relative du paysage, etc.), l'analyse hydrologique (par exemple extraire les bassins versants et les flux de cartes), la suppression d'objets hors-terrain, le remplissage des trous de données manquants, etc. Pour plus d'informations,ici . J'enseigne des cours de SIG et de télédétection et j'ai déjà utilisé Whitebox dans des laboratoires LiDAR. Voici un exemple (bien que daté maintenant) de travaux pratiques que vous pourriez également trouver utile. Je suis assez sensible aux demandes, donc s'il y a des fonctions d'analyse liées au LiDAR qui n'y sont pas actuellement, envoyez-moi une demande et je l'ajouterai à ma liste de tâches. Une limitation actuelle est que Whitebox ne contient pas de visionneuse de nuages ​​de points 3D. Je travaille sur ce sujet , mais si la visualisation point de trouble est votre intérêt principal, puis à l'heure actuelle, vous feriez mieux regarder quelque chose comme plas.io .

Les fichiers LAS peuvent désormais être affichés en mode natif dans la zone de carte de Whitebox:

J'ai utilisé SAGA-GIS pour identifier la canopée des arbres et créer des DSM à partir de données Lidar. J'étais très impressionné.

SAGA semble être un outil de traitement vectoriel / rastor / nuage de points. Il est gratuit et open source. Il est disponible en 32 bits ou 64 bits. Il a des capacités de script si vous construisez vous-même le code source avec des liaisons Python, mais tous les outils de l'interface graphique sont disponibles en tant qu'outils de ligne de commande, j'ai donc simplement écrit mes scripts Python en utilisant subprocesspour appeler les outils de ligne de commande SAGA.

Jusqu'à présent, ma seule plainte à ce sujet est que la documentation n'est pas très bonne et que ce n'est pas nécessairement l'environnement le plus intuitif.

C'est définitivement une plateforme très puissante.

Étant donné que cela est lié à /gis/132591 (depuis supprimé), j'ajouterai mes propres deux cents avec d'autres outils gratuits et open-source. Tout d'abord, pour le traitement par ligne de commande / batch:

• libLAS (www.liblas.org): lit, interroge et traduit les fichiers .las, ainsi que des opérations de transformation simples (recadrage du cadre englobant, décimation, filtrage d'intensité et de classification, etc.)
• PDAL (www.pdal.io): bibliothèque d'abstraction de données ponctuelles. Peut lire et écrire de nombreux formats, y compris las, laz, bpf, rxp et plus encore. Contient des mécanismes de filtrage et de transformation robustes et puissants, y compris (mais sans s'y limiter) des filtres en terre nue, des cultures polygonales, des maillages et la détection et l'enregistrement des modifications.

Et pour la visualisation:

• Cloud Compare (www.danielgm.net/cc): bonne visualisation, génération de surface, calcul de distance de nuage à nuage et de nuage à maillage, et plus

Ces produits sont à la fois gratuits et disponibles pour la plupart des systèmes d'exploitation modernes. Cependant, PDAL est en cours de développement actif, donc pour la dernière version, vous voudrez construire à partir des sources.

Vous pouvez également envisager GRASS GIS car il possède de bons modules pour le traitement et la gestion des données LiDAR.

R a également quelques packages pour traiter LiDAR. Si vous avez un petit ensemble de données LiDAR, le package rLiDAR récemment publié pourrait être intéressant. Il a été spécialement conçu pour les applications d'inventaire forestier et offre la fonctionnalité de lecture, de traitement et de visualisation de petits ensembles de données LiDAR. De plus, le package R, MBA (Multilevel B-spline Approximation), offre des options d'interpolation des données LiDAR, dont un exemple est fourni dans cette présentation sur les diapositives 46-48.

Pour les applications forestières, j'ai trouvé un nouveau logiciel assez complet appelé LiForest - il contient des outils pour générer des modèles de terrain, des modèles de surface, des outils de segmentation d'arbres de nuages ​​de points, de régression et de conversion.

LiForest: http://www.liforest.com/

Dans mon entreprise, nous utilisons des solutions Terrasolid pour les données LIDAR. Il fonctionne comme un plugin pour microstaton et convient à la fois au TLS et au lidar aéroporté.

Socet GXP est également un très puissant pour le traitement Lidar, la visualisation et vous donne également toute une panoplie d'outils pour l'imagerie et les données géospatiales.

http://www.geospatialexploitationproducts.com/content/

Logiciel LiDAR

Je crois qu'un bon programme pour travailler avec des données LiDAR est le logiciel LP360 pour ArcGIS. Il s'agit d'un ensemble d'outils de visualisation et d'édition (LP360) des données obtenues par balayage laser (LiDAR). Je recommande également le serveur d'applications qui vous fournit des nuages ​​de points LIDAR.

Vous pouvez essayer la société de logiciels LASERDATA LiS pour SAGA. Il s'agit d'une application utilisée pour traiter, gérer et stocker des données LiDAR et des modèles raster.

Je recommande le site http://progea.pl/en/produkty/qcoherent/

Vous trouverez plus d'informations.

Je travaille avec Geo-Plus VisionLiDAR. Je recommande cette application pour gérer d'énormes nuages ​​de points (je travaille avec plus de 5 milliards de points et c'est vraiment fluide ...

Je sais que Geo-Plus peut offrir différentes fonctionnalités en fonction de vos besoins, il est donc préférable de les contacter et de voir ce qu'elles peuvent vous apporter si vous avez une demande spéciale.

J'ai essayé VisionLiDAR gratuitement et je l'ai apprécié. Vous pouvez donc faire de même.

Voici le lien vers la page du logiciel: [ http://www.geo-plus.com/visionlidar_lidar_software/]

Et le lien vers l'essai gratuit: [ http://www.geo-plus.com/get-trial/]

De cette façon, vous pouvez trouver plus d'informations et voir si cela correspond à vos besoins.

Étant donné qu'aucune des affiches ne l'a encore mentionné, il existe également un logiciel pour vous aider à mettre vos nuages ​​de points sur un site Web (consultez SceneMark ). Vous pouvez faire des animations, des mesures simples et utiliser des modèles 3D dans vos présentations. Ou vous pouvez également produire de belles vidéos en fonction de vos données de numérisation.