Générer une génération de plaine inondable en fonction des polylignes de la section de la rivière, des points d'élévation du niveau d'inondation et du MNT de la surface terrestre [fermé]


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Je cherche à générer des polygones de plaine d'inondation pour représenter les zones d'inondation de 20 et 100 ans, de la manière la plus précise et efficace possible, compte tenu des ensembles de données suivants:

  1. Polylignes de section transversale de rivière
  2. Polylignes d'écoulement fluvial (lignes médianes entre les rivages opposés)
  3. Valeurs d'élévation de 20 ans et de 100 ans pour les sommets de chaque section transversale
  4. Un modèle d'élévation numérique (raster avec une valeur d'élévation pour chaque pixel) de la surface terrestre

Voici ma méthodologie proposée jusqu'à présent:

  1. Formez des polygones délimitant chaque section, la ligne médiane de la rivière et les zones intérieures bien au-delà de la plaine inondable
  2. Pour chaque polygone formé à l'étape précédente, extrayez la surface raster entrecroisée ( Extraire par masque )
  3. Isolez les pixels du DEM qui sont inférieurs ou égaux à la valeur d'élévation des crues (20 et 100 ans) pour la section à l'aide de l' outil Reclassifier
  4. Effectuez un raster (raster reclassifié de l'étape précédente) vers un vecteur (polygones) pour former des plaines inondables entre chaque section.
  5. Fusionnez les polygones ensemble pour former une plaine inondable continue

Je recherche des idées et des suggestions pour produire les résultats les plus précis possibles compte tenu des données disponibles.

J'ai accès à ArcGIS et aux extensions Spatial Analyst et 3D Analyst.


Je travaille également presque dans le même domaine, mais mon objectif est de comprendre l'impact des précipitations et du développement de la ville sur la fréquence et l'intensité des inondations. J'essaie de délimiter le bassin versant avec différentes méthodes, mais franchement, aucun modèle n'est trop bon pour obtenir de bons résultats, mais l'outil archydro n'est pas une mauvaise option si vous choisissez judicieusement le point / s de sortie (point d'écoulement). De même, cela dépend également de la résolution de vos données DEM. Avez-vous essayé River Bathymetry Toolkit (RBT) et HEC-Ras? ma prochaine étape consiste à comparer les résultats de ces différents outils et je n'ai toujours pas Cross-secti

Avez-vous pensé à SAGA GIS pour vos besoins? Il dispose de modules d'hydrologie très puissants. Il existe également des utilitaires TauDEM disponibles pour ArcGIS (et pour d'autres SIG également). La suggestion générale est d'utiliser des outils open source pour la modélisation, car vous connaîtrez l'algorithme utilisé et pourrez trouver l'article scientifique correspondant pour évaluer sa précision.
SS_Rebelious

Merci à vous deux pour vos commentaires. Je regarde Geo HEC-Ras; cependant, je n'ai pas tous les ensembles de données nécessaires pour utiliser efficacement les outils disponibles dans Geo HEC-Ras. Je vais également consulter RBT et SAGA. J'ai scénarisé ma procédure et je peux générer des plaines d'inondation en fonction des polygones attribués à l'élévation des crues.
Brent Edwards

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Si vous pouvez avoir accès à GRASS GIS. voir ce grasswiki.osgeo.org/wiki/Hydrological_Sciences
rkm

Clarifier. Les sommets de 1) contiennent-ils deux attributs qui disent essentiellement 20 ans et 100 ans ou sont-ils en fait des valeurs numériques de 5 pieds, 6 pieds, etc.

Réponses:


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Je vous recommande d'essayer l'outil de différence de surface dans 3D Analyst. Les jeux de données que vous avez décrits sont utilisés comme entrée pour cet outil, comme indiqué dans la rubrique d'aide, Délimitation de la plaine inondable à partir des points Lidar . Lidar est utilisé pour créer le dem utilisé dans l'outil, mais vous l'avez déjà, vous pouvez donc ignorer cette partie.


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J'ai fait une recherche similaire en me concentrant sur le risque dû aux inondations à différentes périodes de retour. Le meilleur outil de cartographie des inondations que j'ai trouvé était HEC-Ras et l'extension HEC-Geo-Ras utilisée dans ArcGIS a aidé à visualiser ces niveaux d'inondation.

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