Comment combler les lacunes dans les images SLC-Off Landsat 7 ETM + avec QGIS?

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Explication du problème:

Le 31 mai 2003, le capteur Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper (ETM +) a subi une défaillance du Scan Line Corrector (SLC). Depuis lors, toutes les images Landsat ETM + ont des espaces en forme de coin des deux côtés de chaque scène, ce qui entraîne une perte de données d'environ 22%. Ces images sont disponibles en téléchargement gratuit sur le site Web USGS GloVis et se trouvent dans la collection L7 SLC-off.

source: Université de Yale

Puis-je utiliser Qgis au lieu d'un logiciel propriétaire (ENVI, Erdas ....) pour combler les lacunes?

qgis  remote-sensing  landsat 
— Vassilis
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De quelle qualité avez-vous besoin pour combler les lacunes? Sont-ils proches du bord? Les images d'autres dates seront-elles utiles? Le point de départ serait (je pense) d'utiliser les couches de masques fournies avec les ensembles de données ETM USGS Landsat 7.
— Willy

Réponses:

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Vous pouvez essayer l' outil gdal_fillnodata qui est également disponible dans QGIS via le menu Raster-> Analyse-> Remplir nodata. Il utilise une interpolation de pondération de distance inverse (IDW). Je viens d'essayer à la fois cette méthode et l' interpolation de triangulation à date unique (dans ENVI) et gdal_fillnodata avait l'air beaucoup mieux. Si vous souhaitez fusionner plusieurs dates, vous devrez peut-être implémenter la méthodologie de correspondance d'histogramme linéaire localisée en python (GDAL + Numpy) pour obtenir une bonne apparence.

— user2856
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