Valeur d'un cours de programmation Python

J'envisage d'améliorer mes compétences en programmation en suivant un cours de géotraitement de python via ESRI. Avant de me départir des frais d'inscription élevés, j'aimerais avoir votre avis sur la valeur de 24 heures de programmation en python avec instructeur. Je suis principalement intéressé à apprendre ce qui suit:

• Pour ceux d'entre vous qui ont suivi un cours comme celui-ci, avez-vous reparti avec des compétences applicables ou des connaissances plus théoriques?
• Pour ceux d'entre vous qui ont récemment été sur le marché du travail, avez-vous trouvé que les employeurs considéraient favorablement avoir une classe comme celle-ci dans votre curriculum vitae?
• Pour les employeurs, un cours spécialisé comme celui-ci est-il vraiment important, ou la plupart des analystes / spécialistes SIG apprennent-ils la programmation python par eux-mêmes?

Je suis d'avis que tout cours que vous avez sur votre CV ne peut pas être une mauvaise chose. Votre initiative de suivre un cours pour accroître vos connaissances ne peut être considérée que comme une chose positive pour les employeurs potentiels.

Je ne peux pas parler de la valeur du cours ESRI mais il sera probablement de haute qualité. Il sera cependant concentré sur l'implémentation de python dans l'environnement ArcGIS. Il ne vous apprendra pas les techniques de programmation des meilleures pratiques que vous gagnerez grâce à un cours universitaire. Vous apprendrez très probablement comment mettre en œuvre des tâches qui vous aideront dans votre environnement de travail.

Je recommande de lire sur Python et de pratiquer autant que possible avant le cours pour en tirer le meilleur parti.

Voici une bonne source qui m'a aidé à apprendre les bases de Python. D'autres sources pour vous aider peuvent être trouvées ici:

• http://www.python.org/
• http://docs.python.org/tutorial/index.html
• http://www.tutorialspoint.com/python/
• http://en.wikibooks.org/wiki/Python_Programming

EDIT: Si vous pouvez faire payer votre cours par votre employeur actuel, tant mieux.

Bonne chance.

J'ai suivi un cours rémunéré par le biais des services de formation géospatiale, mais je n'ai pas pris grand-chose. C'était généralement juste: tapez ceci, tapez cela.

Le cours qui m'a vraiment aidé est le cours Python du programme GIS Master de Penn State. C'est gratuit , de haute qualité, et ça fait réfléchir. Ils vous proposent plusieurs exercices à réaliser. Les solutions sont incluses via le code et la vidéo.

Le cours se concentre sur arcpy (ArcGIS). Si c'est le logiciel que vous utilisez, je recommande fortement le cours.

NC State propose également un cours de programmation dans son programme de maîtrise en SIG. Il va plus en détail que le cours Penn State sur les modules Python intégrés / le langage dans son ensemble. Il y a aussi quelques spécificités sur arcpy.

Au point de @WolfOdrade, le programme d'informatique du MIT propose également son cours d' introduction à la science-fiction et à la programmation (en Python!) Sous la licence de didacticiel ouvert. Le cours couvre toutes les bases des types, des boucles, des structures de contrôle, etc. sans biais vers une API.

En plus d'une augmentation (potentielle) de l'employabilité, je pense qu'apprendre à utiliser le python est toujours une bonne idée. Il rend vos workflows reproductibles, vous permettant de contrôler la version de l'évolution d'une analyse dans le temps. Si un collègue vous demande comment vous avez fait ceci ou cela, vous pouvez simplement extraire le script. De plus, si quelqu'un vous demande quelles étapes de post-traitement ont changé au cours des dernières semaines, vous pouvez répondre à cette question. Imo, c'est difficile à faire avec l'interface graphique.

En plus des conseils de Fezter, je recommanderais d'obtenir un bon manuel Python et de le parcourir. J'ai Beginning Python de Magnus Lie Hetland. Mais pour être honnête, je ne suis pas ravi de celui-ci - pas assez d'exercices et d'exemples de code tout au long d'une grande partie par rapport à un texte plus axé sur les collèges comme Big Java de Cay Horstmann, avec lequel j'ai appris Java.

(en passant, j'adorerais trouver un manuel Python plus orienté vers les collèges. Si quelqu'un en connaît un ...)

J'espère que cela t'aides.

Une autre ressource que vous voudrez peut-être consulter et qui est GRATUITE est le texte Comment penser comme un informaticien - http://www.openbookproject.net/thinkcs/python/english2e/ . Travailler à travers cela et certaines autres ressources (comme Penn State) vous facilitera la tâche dans la classe ESRI.

pourquoi ne pas vous joindre à ces cours?

• https://www.edx.org/courses/MITx/6.00x/2012_Fall/info
• https://class.coursera.org/programming1-2012-001/lecture/index
• https://class.coursera.org/interactivepython-2012-001/lecture/index

Comme Fezter, je conviens que le cours ESRI serait de haute qualité. Cependant, je pense que comme la plupart des API, le modèle ESRI est presque impossible à comprendre sans arrière-plan dans 1) la programmation orientée objet et 2) les modèles de conception. Je parle de l'incompréhensibilité de «Rain Man essaye de comprendre l'incompréhensibilité de Hu's On First». Même les programmeurs chevronnés sans cette expérience auront à peu près la même expérience.

Avec toute sorte de formation formelle dans ces deux domaines, la programmation contre les API ESRI (et à peu près tout le reste) devient assez facile sans formation supplémentaire et il s'agit d'une base de connaissances qui se transfère bien à d'autres paramètres.

Je suppose que mon point ici est que j'obtiendrais quelques cours CS de niveau 100 dans un collège local ou quelque chose sous ma ceinture avant toute autre chose, ou du moins lire certains des excellents documents compréhensibles publiés sur ces sujets.

J'ai ramassé ce livre il y a environ un an et demi ( Python Scripting for ArcGIS ) et je l'ai trouvé très bon car il est orienté vers ArcGIS. J'avais récupéré d'autres livres Python à la bibliothèque et je les ai trouvés difficiles à relier au SIG. Je n'ai pas d'expérience en programmation, mais ce livre a été très utile pour passer en revue les bases ainsi que les informations spécifiques à ArcGIS.

Il a fallu un certain temps pour parcourir les exercices, mais cela m'a donné une bonne base pour travailler. J'ai trouvé que la meilleure façon d'apprendre est de simplement aller sur place et d'essayer de créer des scripts. Vous comprenez sûrement des trucs après vous être cogné la tête dans un mur plusieurs centaines de fois!

Modifié pour ajouter: J'ai suivi un cours ArcPy qui était plus une discussion qu'un cours magistral et bien qu'il soit quelque peu utile, je pense que l'apprendre par vous-même (avec un mentor, si vous avez la chance d'en tomber sur un) est le meilleur moyen.

Je voudrais ajouter qu'il existe des cours de Python de l'Université d'Helsinki destinés aux géographes.

1. Cours d'introduction:
   • Python pour les géo-personnes - 2018
   • Python pour Geo-people - 2017
   • Python pour Geo-people - 2016
2. Géologie quantitative (suite)
   • Introduction à la géologie quantitative
3. Matériel plus avancé:
   • Introduction à Python GIS - 2018
   • Automatisation des processus SIG - 2017
   • Automatisation des processus SIG - 2016