Je recherche un logiciel de statistiques spatiales qui possède de nombreuses fonctionnalités puissantes et prend en charge une interface SIG.

Quelqu'un peut-il me donner des conseils?

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En bref: commencez avec QGIS .

Il existe plusieurs outils gratuits et open source pour les statistiques géospatiales.

QGIS (Quantum GIS)

Il existe plusieurs plugins de statistiques spatiales dans Quantum GIS , tels que

• fTools: outils d'analyse et de gestion des données vectorielles
• Statistiques zonales: statistiques zonales étendues et génération de rapports
• manageR : Interface avec le langage de programmation statistique R
• Statistiques d'écologie du paysage : contient plusieurs fonctions analytiques pour l'analyse de la couverture terrestre
• Statistiques en direct : affichez des statistiques simples sur les données vectorielles dans de petites barres d'outils qui fournissent des informations en temps réel.
• Statist : calculer et afficher des statistiques pour un champ

Linfinity a fourni un bref tutoriel couvrant QGIS Spatial Stastics .

Anita Graser a écrit un tutoriel sur le plugin Statistiques du groupe QGIS .

Traitement GGIS (générateur de modèles)

Le traitement QGIS 2.0 est un environnement de modélisation graphique qui s'intègre à plusieurs projets importants, notamment SAGA et GRASS, dont certains contiennent divers algorithmes statistiques.

Système d'analyse géoscientifique automatisée

SAGA compte plus de 400 modules de géotraitement et d'analyse statistique.

HERBE

GRASS contient plusieurs fonctions statistiques zonales .

Langue R

Le langage R a plusieurs extensions spatiales.

Spatstat

Le module Spatstat pour R fournit une multitude de fonctions de statistiques spatiales.

R Studio

R Studio est un très bel IDE pour le langage R, et vous aidera à localiser et installer facilement les bibliothèques spatiales R.

GeoDa est un logiciel gratuit multiplateforme conçu pour la visualisation dynamique, l'analyse exploratoire des données spatiales et les statistiques spatiales. Il existe depuis près de 15 ans (à partir d'une extension ArcView 3.x, il a été recodé pour être indépendant d'ArcView après que ESRI a abandonné l'ancienne architecture AV). Il est associé à un illustre groupe d'éducateurs et de chercheurs en SIG .

Voir aussi l'intégration GRASS et R:

http://grass.osgeo.org/wiki/R_statistics

Par exemple, les boxplots:

... ou arbres de décision (exemple rpart):

ArcGIS dispose d'une boîte à outils de statistiques spatiales pour les informations statistiques. il analyse les distributions spatiales, les modèles, les processus et les relations.

Les statistiques spatiales vous permettent de:

Summarize the key characteristics of a distribution. 
Identify statistically significant spatial clusters (hot spots/cold spots) 
and spatial outliers. 
Assess overall patterns of clustering or dispersion. 
Model spatial relationships.

vous pouvez obtenir des informations ici .

Un nouveau logiciel désormais disponible est insensa GIS sur www.insensa.org , "logiciel gratuit et open source pour le calcul statistique et l'affichage des données SIG". Vous pouvez également par exemple calculer des corrélations, afficher des diagrammes de dispersion ... Dans le cas où la fonction que vous souhaitez utiliser n'est pas disponible, vous pouvez également écrire votre propre plugin.

Il y a peu de packages intéressants du Spatial Data Mining et Visual Analytics Lab , en particulier:

• EntroMap : Détection de relations multivariées variant spatialement
• VIS-STAMP : Un système de visualisation pour les modèles spatio-temporels et multivariés
• SOMVIS : Cartographie et visualisation multivariées

Le groupe de recherche S4 dispose également de quelques outils utiles , notamment:

• GéoGrapheur : Module d'analyse des données exploratoires
• Kit de comparaison de cartes
• Darcy 2.0

CrimeStat vaut également le détour. Bien que centrée sur l'analyse de la criminalité, la fonctionnalité peut être adaptée à d'autres fins.

SANET est un ensemble d'outils ArcGIS pour l'analyse basée sur les réseaux.

GeoSOM est un package pour la création de cartes spatiales auto-organisées.

Bien qu'il manque de capacités de cartographie, SaTScan est un outil essentiel pour l'exploration des clusters spatiaux et spatio-temporels. L'analyse spatiale rapide de l'Auton Lab peut gérer des ensembles de données plus importants.