Je suis d'accord avec l'opinion de @vascobnunes mais si vous voulez définir certains objets vous devez utiliser LANDSAT TM car plus de classification a besoin de plus de bandes comme (R, G, B, NIR, MIR, TIR, FIR) ... et mon choix est que vous devez utiliser LANDSAT TM (j'ai donné les mêmes informations dans l'explication suivante) pour la végétation.
L'important dans ce cas est que vous devriez regarder relative spectral response (RSR)votre satellite.
Les mesures de réponse spectrale relative (RSR) sont supposées constantes pour tous les détecteurs couverts par un filtre commun et sont normalisées à l'unité AT réponse de crête. Il n'existe actuellement aucune méthode pour vérifier la stabilité spectrale avec le temps à partir de mesures en orbite ou au sol.
(Source: Dr John Barke)
En plus de RSR, temporal resolutionest si important pour le cycle d'acquisition de données répétitives ...
Voici la réponse spectrale relative pour LANDSAT TM:
Il y a des informations ici sur l'évaluation des différences NDVI causées par les fonctions de réponse spectrale relative spécifiques au capteur.
Le résumé est ici:
L'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) est l'indicateur basé sur la télédétection le plus souvent utilisé pour surveiller la dynamique des surfaces terrestres et les changements environnementaux. En raison des différentes caractéristiques du capteur, les valeurs NDVI varient en fonction du système d'enregistrement. Cette étude se concentre sur le facteur des caractéristiques des capteurs spectraux, ce qui peut compliquer l'interprétation des données NDVI multisensorielles. Par conséquent, des bandes multispectrales de Landsat 5TM, QuickBird et SPOT5 ont été simulées à partir de données hyperspectrales. Ces ensembles de données simulées présentent des caractéristiques identiques (sauf spectralement) comme la géométrie du capteur, les conditions atmosphériques, la topographie et la résolution spatiale. Cela permet une comparaison directe des différences NDVI causées par le facteur de différentes caractéristiques spectrales.
Je vous ai fait un résumé de ce document sur les valeurs spectrales pour NIR et bande rouge ...
Fonctions de réponse spectrale relative des bandes rouge et proche infrarouge de Landsat 5TM, QuickBird et SPOT5 avec 2 spectres typiques de couverture terrestre.
Le résultat :
En particulier dans la région NIR, les fonctions RSR des capteurs varient les unes des autres. Il convient de noter que l'écart entre les bandes rouge et NIR de Landsat 5TM ainsi que de SPOT5 est plus large que l'écart entre les bandes QuickBird, où même un chevauchement existe.
Différences liées au capteur (%) des fonctions de réponse spectrale relative des bandes rouge (a) et proche infrarouge (b) des capteurs.
Le résultat:
Alors que les bandes rouges de QuickBird et SPOT5 sont très similaires, les bandes NIR de ces capteurs montrent les différences les plus importantes jusqu'à plus de 80% à 0,77 µm. En raison des grandes différences entre les bandes NIR, les fonctions RSR de ces bandes affectent davantage le NDVI que celles des bandes rouges.
J'espère que ça t'aide...