Je travaille sur un projet LiDAR pour déterminer où les arbres Joshua sont situés dans une zone d'étude spécifiée. En raison de la rareté du couvert végétal, il y a vraiment 2 espèces de canopées, qui sont des Joshua et des peupliers. Je pense qu'il s'agit d'une analyse LiDAR relativement facile en raison de la richesse très limitée des espèces dans la canopée. Mon approche a été de créer un raster de terre nue (DEM) puis un premier raster de retour. Je soustrais ensuite la terre nue du 1er raster de retour pour créer un raster de végétation. Je serais en mesure d'éliminer facilement tout bruit (par exemple, lignes électriques, bâtiments) en utilisant un fond de carte pour vérification. Parce que le client veut voir tous les arbres Joshua> = 12 pieds, je reclasserais simplement le raster de végétation. Ce faisant, je devrais être en mesure de voir toutes les espèces d'arbres, qui devraient être des arbres Joshua, dans ma zone d'étude.
Voici la méthodologie que j'ai suivie dans ArcMap:
Créer une couche de terre nue
- Créer un jeu de données las de la zone d'étude sélectionnée avec l'outil Créer un jeu de données LAS
- Créez une couche de jeu de données las avec cette couche avec l'outil Créer une couche de jeu de données LAS
a. Sélectionnez 2 (masse) dans les codes de classe - Convertissez ce calque en raster avec l'outil Jeu de données LAS en raster.
Créer une couche de végétation
RÉPÉTEZ LES ÉTAPES 2 ET 3 ENCORE MAIS SÉLECTIONNEZ LE 1ER RETOUR SOUS LES VALEURS DE RETOUR (facultatif) LORS DE L'UTILISATION DE L'OUTIL DE COUCHE DE FABRICATION DE LAS DASASET.
Soustrayez le raster Bare Earth du 1er raster de retour avec l'outil Moins
1st Return (raster) – Bare Earth (raster) = Vegetation Layer
Utilisez l'outil Reclassifier pour déterminer ce qui est de 12 pieds et plus:
Classification: Natural Breaks (Jenks) Classes: 2 Break values: 3.66, 10.725098
Quelqu'un a-t-il une expérience avec cela et pourrait-il être en mesure de fournir des conseils / des indications sur les erreurs que je pourrais avoir? Si les gens connaissent de meilleures méthodologies, je suis ouvert aux idées!