Palette de couleurs qualitative - sans danger pour les photocopies (prêt pour les niveaux de gris)

Je recherche une palette de couleurs qualitatives 5 classes pouvant être imprimée sur des imprimantes noir et blanc.

L'image ci-dessous montre une carte en couleur (en haut: qualitative, en bas: divergente) et à quoi chacun ressemble en niveaux de gris (côté droit). Les deux palettes de couleurs ( Set3et Spectral) appartiennent à ColorBrewer .

1. [UL] Qualitatif Set3
2. [UR] Qualitatif Set3 en niveaux de gris
3. [LL] Divergente Spectral
4. [LR] Divergence Spectralen niveaux de gris

Je souffre surtout de discerner les groupes dans l'image en haut à droite, tandis que le bas (spectral) est bien meilleur, sinon parfait (je ne peux pas dire lequel était bleu ou rouge). Et selon ColorBrewer, le jeu de couleurs Spectral (celui que j'ai utilisé ici) est le seul photocopy safepour la palette à 5 classes.

Réduire les classes (à 3 ou 4) peut être une option, mais je crains que ce n'était pas le but prévu de cette carte.

Ce n'est probablement pas lié aux logiciels SIG, mais j'utilise essentiellement QGIS qui propose ColorBrewer, cpt-city et d'autres palettes et rampes de couleurs.

@obrl_soil a suggéré qu'il s'agit du jeu de couleurs Viridis

@underdark a suggéré qu'il s'agit de deux types d' 4 colors + whiteapproche.

GAUCHE: Orange-Rouge + blanc (séquentiel), DROITE: Violet-Orange + blanc (divergeant)

Avez-vous regardé la famille viridis? Le moyen le plus simple de les ajouter dans QGIS est via ce lien - http://rocksandwater.net/blog/2016/07/qgis_perceptually_uniform_colorramps/

Comme ColorBrewer le suggère, seul le jeu de couleurs spectrales de 5 classes est "sûr" pour une utilisation avec un photocopieur (c'est-à-dire une échelle de gris). La solution la plus simple consiste à utiliser une autre manière de distinguer les classes telles que les hachures.

Dans QGIS, il est simple de choisir 5 hachures différentes dans une classification en changeant la brosse de remplissage.

Ou en utilisant un remplissage de motif de points avec différentes distances:

Colorbrewer 2.0 nous dit essentiellement qu'il n'y a pas de schéma de couleurs "sans photocopie" avec 5 couleurs, voici donc la solution à 4 couleurs:

Bien sûr, il ne compte pas le "blanc" comme 5ème couleur potentielle, cette solution peut donc être suffisante pour votre application.

J'ai eu le même problème. J'avais besoin de 8 cours. J'ai créé une solution de contournement qui vous permet au moins de rendre les catégories les plus distinctes possibles. Il augmente la distance entre les valeurs de saturation de chaque couleur qui sont créées par le colorbrewer par défaut. Vous obtenez ainsi les catégories les plus distinctes en impression noir et blanc. Les deux graphiques ne changent que légèrement, comme vous pouvez le voir ci-dessous, mais en pc, cela peut faire la différence.

Besoin de connaître R pour utiliser le script:

library("ggplot2")
library("colorspace")
library("RColorBrewer")


# display all color scales with n=8
display.brewer.all(n = 8,type = "div")
# choose a brewer
brewer.pal(8,"Spectral")
# transform palette to HSV values
(palette.HSV<-as(hex2RGB(brewer.pal(8,"Spectral")), "HSV")) 

# plot
plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# sort and get indices of HSV values
sort(palette.HSV@coords[,2],index.return=TRUE)

# calculate steps for distance
9/8 # 8 classes until 0.9 saturation

# change accordingly
palette.HSV@coords[1,2]<-0.7875 # swapped with second
palette.HSV@coords[2,2]<-0.675
palette.HSV@coords[3,2]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,2]<-0.3375
palette.HSV@coords[5,2]<-0.225
palette.HSV@coords[6,2]<-0.1125
palette.HSV@coords[7,2]<-0.45
palette.HSV@coords[8,2]<-0.9

plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# save your costum colorscale
my.scale<-hex(palette.HSV)

valeurs modifiées

valeurs d'origine

modifier: si vous souhaitez également modifier la luminosité (voir la discussion ci-dessous), utilisez le code suivant:

# change brightness accordingly (reverse order)
palette.HSV@coords[1,3]<- 0.225
palette.HSV@coords[2,3]<-0.4
palette.HSV@coords[3,3]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,3]<-0.9
palette.HSV@coords[5,3]<-0.7875
palette.HSV@coords[6,3]<-0.675
palette.HSV@coords[7,3]<-0.3
palette.HSV@coords[8,3]<-0.1125