Quels sont les outils de visualisation 3D qui fonctionnent avec succès avec les données SIG?

Il existe un grand nombre d'outils de modélisation 3D disponibles (source ouverte et fermée). J'aimerais pouvoir:

• Importez des données SIG dans un environnement 3D et conservez le géoréférencement.
• Conservez la qualité et la résolution des données source.
• Affichez les données en temps réel avec un jeu comme la vitesse.

J'ai essayé un certain nombre d'outils, mais ils ne semblent jamais tout à fait capables de réussir ces trois points. Existe-t-il des outils capables de répondre de manière fiable à ces exigences?

En supposant que l'argent n'est pas un objet, alors oui, vous pouvez avoir les trois en même temps. Vous devrez investir dans du matériel et des vidéos très robustes pour les débutants. La différence entre les «jeux» et les SIG en ce qui concerne le «jeu comme la vitesse» est que les jeux ont le luxe de satisfaire l'environnement aux points forts de la carte vidéo et de la mémoire. Le monde réel ne peut pas faire ça.

Considérez le jeu comme un "plateau de tournage" et le monde réel ainsi que le monde réel. Le monde réel est infiniment plus complexe que le plateau de tournage.

Si vous voulez un outil qui semble faire ce que vous voulez avec une vitesse et des fonctionnalités raisonnables, je vous suggère de jeter un œil à GeoWeb3D .

Je travaille actuellement avec Vue Infinite 10.5 pour apporter des données réelles d'altitude et de localisation de points, et cela n'a pas été facile. Vue est une solution de décors 3D haut de gamme largement utilisée par Hollywood . Nous l'avons choisi car il est capable de produire des visualisations 3D photo-réalistes à un prix raisonnable (environ 1000 $ USD) et il dispose d'une API Python.

Vue ne prend pas vraiment en charge l'importation directe des formats de données SIG, à l'exception des fichiers .GSD USGS, ce qui est à peu près inutile à mon avis. Il y a beaucoup à faire pour obtenir les données, mais fondamentalement, vous devez tout extraire en texte, puis utiliser l'API Python pour pousser par programmation les données dans Vue. Nous sommes capables de tout garder en coordonnées réelles et de tenir compte de la courbure de la terre. Les résultats sont très agréables. Voici une présentation du projet, et voici quelques rendus:

La plage au-dessus est des données d'élévation NED de 1 / 9ème d'arc seconde pour l'USGS et les éoliennes offshore ont été introduites en tant que points dans leurs emplacements réels.

Celui-ci est 1 / 9e d'arc-seconde NED du nord de la Californie, c'est le mont Shasta en arrière-plan.

Je pense que Vue pourrait en effet satisfaire vos exigences, surtout si vous recherchez un vrai photo-réalisme, ce qui est la plupart des packages qui permettent l'importation directe de données SIG manquantes.

Une option gratuite et open source serait le projet de terrain virtuel .

L'objectif de VTP est de favoriser la création d'outils pour construire facilement n'importe quelle partie du monde réel sous forme numérique 3D interactive.

Cet objectif nécessitera une convergence synergique des domaines de la CAO, du SIG, de la simulation visuelle, de la topographie et de la télédétection. VTP rassemble des informations et suit les progrès dans des domaines tels que la construction de scènes procédurales, l'extraction de fonctionnalités et les algorithmes de rendu. VTP écrit et prend en charge un ensemble d'outils logiciels, y compris un environnement d'exécution interactif (VTP Enviro). Les outils et leur code source sont librement partagés pour aider à accélérer l'adoption et le développement des technologies nécessaires.

Oui, Geoweb3d est un outil qui devrait fonctionner pour vous. Je travaille pour Geoweb3d. Nous avons une nouvelle version à venir où vous pouvez voir certaines des dernières fonctionnalités sur le lien ci-dessous. Geoweb3d Desktop est doté de nombreuses fonctionnalités, je vous suggère donc d'envoyer un e-mail / de configurer une démo si vous n'êtes pas sûr d'avoir une certaine fonctionnalité dont vous avez besoin.

http://www.youtube.com/user/geoweb3d?feature=BF

J'utilise beaucoup Blender et le trouve très polyvalent et efficace. Le seul inconvénient est que vous devez «rouler vous-même» les importateurs pour la plupart des données, mais une fois cela fait, vous pouvez réutiliser le code. Blender subit également de nombreux développements rapides, ce qui est formidable et des améliorations substantielles ont été apportées au Game Engine.

ERDAS Imagine est un autre produit souvent oublié. J'avais l'habitude de l'utiliser depuis longtemps et je dois admettre que je ne l'ai pas utilisé depuis des années (en raison du coût - je suis pigiste, donc l'Open Source est mon premier port d'escale).

Une start-up, GaiaStudio, propose un logiciel en tant que service de visualisation 3D des écosystèmes terrestres. ( http://gaiastudio.ca ) La visualisation est basée sur l'inventaire forestier et les projections de croissance des forêts. En utilisant des projections simulées, GaiaStudio peut visualiser l'état de la forêt à tout moment futur. Le serveur de démonstration contient des informations sur sept districts forestiers de la Colombie-Britannique, mais vous pouvez demander d'étendre leur base de données pour des besoins personnalisés.

3D Nature fait un excellent programme appelé Visual Nature Studio. Totalement compatible SIG