Quelle est la meilleure façon / la plus simple d'obtenir des images Landsat temporelles?


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Cela fait un moment que je n'ai pas traité d'imagerie optique. Je dois effectuer une classification de la couverture terrestre aux latitudes moyennes en utilisant plusieurs scènes LANDSAT. J'ai remarqué que certains outils en ligne vendent toujours les images, mais j'avais l'impression que l'archive était désormais offerte gratuitement.

Quelle est la meilleure façon / la plus simple d'obtenir des images Landsat temporelles?

Réponses:


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Je suis au Canada, donc si j'ai besoin de ces images, je peux les obtenir gratuitement sur Geobase. Ailleurs, vous devriez pouvoir télécharger directement depuis USGS . Vous devrez vous inscrire sur les deux sites. Voici les liens de la NASA pour télécharger gratuitement des données Landsat.


Je suis également au Canada (également originaire du nord de l'Ontario) - La géobase est idéale pour les données canadiennes, pas tant pour l'extérieur du pays. C'est pour le lien USGS - je viens de tomber sur GloVis ( glovis.usgs.gov ), qui semble permettre aux utilisateurs de rechercher et de télécharger des données après l'enregistrement.
Radar

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GloVis est absolument la voie à suivre.
nmpeterson

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Téléchargement en masse

On peut également suivre les instructions données sur Landsat Scenes: Bulk Download , qui fait partie du service Web EarthExplorer de l'USGS .

Après avoir sélectionné les scènes d'intérêt dans l' USGS Global Visualization Viewer ou EarthExplorer , il faut enregistrer / créer les ID de scène d'intérêt sous forme de liste (chaque entrée d'ID doit être une seule ligne) dans un fichier .txt pur . En savoir plus sur les questions / réponses respectives de cette USGS (FAQ): Comment soumettre une demande de téléchargement en masse de données Landsat?

Il suffit ensuite de télécharger le fichier .txt dans la page mentionnée ci-dessus (service Web) et d'obtenir en conséquence des scènes téléchargeables (liens) ou de soumettre une commande de téléchargement en bloc qui peut être complétée en utilisant l' application de téléchargement en bloc (voir la documentation d'aide ).

Remarques

  • le GLCF conserve un petit sous-ensemble de l'ensemble des archives Landsat, avant 2006
  • [mise à jour] il y a cependant (actuellement?) une restriction dans le téléchargement de jusqu'à 100 500 scènes Landsat par commande de téléchargement en masse

C'est excellent.
Radar



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USGS est ce que j'utilise. Notez qu'un traitement de haute qualité peut être réalisé dans GRASS, je vous encourage à effectuer la correction atmosphérique. Il existe de nombreuses "amorces" sur le calcul du NDVI, etc. qui ignorent complètement les effets atmosphériques. Vous pouvez ainsi réaliser une analyse quantitative.


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Je trouve que l'USGS NewEarthExplorer est le moyen le plus simple de télécharger des scènes Landsat. Comme je l'explique dans un article de blog , il a une interface beaucoup plus «moderne» qui facilite la sélection d'images appropriées à vos besoins.


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L'USGS a recommandé d'utiliser EarthExplorer (EE), car il possède actuellement le plus de ressources de développement.

Ils offrent le service d'inventaire USGS en tant qu'API SOAP de machine à machine pour communiquer avec EE afin d'interroger leurs archives sur les scènes. De cette façon, vous pouvez également commander des scènes pour les transformer en produits de rayonnement géoréférencé de niveau 1, et également obtenir le lien Web pour les télécharger.

Un outil Python est en cours de développement ici LANDSAT-Download où vous pouvez fournir au script Python une liste de sites cibles WRS-2, et il téléchargera tous les produits disponibles .tar.gzpour l'année



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Ajout d'une option supplémentaire, AWS héberge des scènes Landsat sur S3

https://aws.amazon.com/public-data-sets/landsat/

Pour effectuer la classification de la couverture terrestre, vous pouvez également envisager d'utiliser les données Sentinel 2. Sentinel 2A a été lancé il y a quelques mois, sa résolution de 10m avec 13 bandes spectrales. Le programme Copernicus accorde un accès libre et complet aux données sentinelles:

https://scihub.copernicus.eu/

Voici un explorateur pour trouver des données sentinelles

http://satcat.eoproc.com/cat-01/dev-online.html?&config=demo-01

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