Landsat est disponible dans les années 80, il peut chevaucher les dates de votre projet, sauf bien sûr les années 50.
edcsns17.cr.usgs.gov/NewEarthExplorer/ vous permettra de parcourir facilement l'archive, une fois que vous aurez demandé un nom d'utilisateur.
Dans cet esprit, vous pourriez potentiellement obtenir une série de trois scènes satellites, dont deux liées à l'imagerie aérienne.
Pour la couverture de l'utilisation des terres, vous pouvez être intéressé par un certain nombre de fonctionnalités, mais probablement NDVI est un bon point de départ. Après le traitement vers NDVI, vous pouvez effectuer différents types de classification en fonction de votre intention.
Sachez que le traitement vers NDVI doit inclure une correction atmosphérique si vous souhaitez obtenir des résultats de qualité. Et si vous remontez aussi loin dans les archives Landsat, vous serez (pour autant que je sache) confronté à des problèmes d'étalonnage. Une bonne ressource à ce sujet est le projet LEDAPS, qui dispose également d'un outil gratuit pour effectuer le traitement sous Linux, que je n'ai pas utilisé.
http://ledaps.nascom.nasa.gov/docs/docs.html
Une réponse plus détaillée pourrait être donnée si vous étiez plus précis au sujet de la question que vous essayez d'enquêter.
Je recommande également GRASS comme plate-forme appropriée pour le traitement d'images Landsat. J'utilise avec succès la version de développement, WinGrass7 et les modules i.landsat.toar i.landsat.acca dans les étapes des corrections atmosphériques. Si vous êtes sous Linux, utilisez la version actuelle et installez ces plugins en option. GRASS a de nombreuses autres fonctions adaptées à Landsat, y compris la création d'images en couleurs presque vraies, que je n'ai pas utilisées.
HERBE
Si vous avez l'intention de faire beaucoup de cartographie sur la sortie de GRASS, envisagez d'utiliser QGIS pour cela, il est facile d'afficher les rasters GRASS dans QGIS.