J'ai un grand ensemble de points de données qui représentent essentiellement le littoral du monde. Je ne connais pas la résolution exacte mais je dirais que c'est dans le voisinage de 5-10m.
Imaginez un ensemble de points qui représentent un littoral déchiqueté. À une résolution de 1 m, nous voyons tous les détails et avons besoin de 50 points de données pour représenter correctement la côte, mais à une résolution de 10 km, la côte ressemble à une ligne droite et nous n'aurions besoin que de 2 points.
J'écris une application de cartographie qui nécessitera que les données évoluent des résolutions "pleine planète" aux résolutions "de rue". J'ai besoin d'aide pour réduire la résolution de mes points de données, puis la quantité de données pour des résolutions plus larges.
J'ai lu sur Vector-Tiling et je pense que ce sera la meilleure solution (je fais déjà quelque chose comme ça), cependant, aux basses résolutions, mon jeu de données est toujours énorme, ce qui signifie que le rendre prend un temps [relativement] long temps, alors que les hautes résolutions sont rapides parce que l'ensemble de données «efficace» est petit (sous-ensemble de l'ensemble).
J'essaie de déterminer comment prendre mon grand ensemble de données et en réduire l'échelle afin que les données de mosaïque de ma vue `` planète entière '' soient d'une taille gérable. Comment créer les sous-ensembles de tuiles à partir du plus grand ensemble de données complet?
Je suis heureux d'utiliser un outil, mais je préfère le faire moi-même dans le but d'apprendre comment cela se fait.