Existe-t-il des programmes de doctorat qui se concentrent spécifiquement sur les SIG, et si oui, quel est le résultat typique?


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Je connais l' Université de Pittsburgh où vous pouvez obtenir un doctorat en sciences de l'information qui se concentre sur la géoinformatique, ce qui semble plutôt cool.

J'ai regardé autour de moi, mais il semble que la plupart des programmes de doctorat en géographie se concentrent sur l'humain ou le physique et ne s'intéressent pas vraiment aux méthodes des SIG, ce qui m'intéresse.

Je suis sûr qu'il en manque cependant.


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Cherchez-vous un doctorat aux États-Unis ou êtes-vous prêt à chercher plus loin le bon cours?
Mapperz

Réponses:


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Au-delà du milieu universitaire et de certains postes gouvernementaux, il n'y a pas de forte demande pour les personnes qui ont leur doctorat en SIG. De nombreux principes fondamentaux du SIG, mais pas tous, sont fondés sur la géographie humaine et physique (par exemple, la compréhension de la relation humain / naturel, la topographie, l'échelle, la cartographie et les statistiques). Je crois que cette question est parallèle à la conversation / débat en cours, le SIG est-il un outil ou une science? Voici quelques autres universités offrant un doctorat en SIG.

Université de Buffalo

Université du Texas


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Il semble que le CENTRE DE L' UCL POUR L'ANALYSE SPATIALE AVANCÉE (CASA) à Londres pourrait répondre à votre besoin.

Et qu'en est-il du centre des sciences géographiques et de l'urbanisme de l'Arizona State University? est-ce géographique pour vous? Je suppose qu'en cherchant un doctorat, vous pouvez discuter et garder une certaine flexibilité concernant le travail que vous faites.

Soit dit en passant, le département de géomatique de l'Université Laval (Canada) pourrait éventuellement vous intéresser. Je ne suis pas sûr qu'ils enseignent en anglais.


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L'Université de Salzbourg propose un "Doctorat College GIScience" et dix bourses d'études payées pour des sujets de thèse prédéfinis, par exemple "Évolutivité et performances dans le traitement en temps quasi réel des flux de données géospatiales".



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