Aux États-Unis, la plupart des programmes qui impliquent explicitement l'ingénierie s'attendent, au minimum, à ce que vous soyez préparé ou ayez réussi l' examen EIT (ou FE) . Les exigences au Royaume-Uni (et dans la plupart des pays occidentaux) sont probablement similaires. Vous pouvez lire les exigences NCEES pour les connaissances mathématiques et statistiques en ligne (format pdf). La «science spatiale» semble s'inscrire dans la catégorie «autres disciplines». Ses exigences en mathématiques / statistiques sont (avec le montant qu'elles comptent pour l'examen):
I. Mathematics 15%
A. Analytic geometry
B. Integral calculus
C. Matrix operations
D. Roots of equations
E. Vector analysis
F. Differential equations
G. Differential calculus
II. Engineering Probability and Statistics 7%
A. Measures of central tendencies and dispersions (e.g., mean, mode, standard deviation)
B. Probability distributions (e.g., discrete, continuous, normal, binomial)
C. Conditional probabilities
D. Estimation (e.g., point, confidence intervals) for a single mean
E. Regression and curve fitting
F. Expected value (weighted average) in decision-making
G. Hypothesis testing
Bien que ce soit ce qui est couvert dans les programmes solides de la première année de mathématiques (calcul différentiel et intégral) et d'un semestre de statistiques, étudier au-delà de ces niveaux, en particulier avec des applications, est probablement utile. Dans les programmes plus faibles, les opérations matricielles, l'analyse vectorielle et les équations différentielles seraient généralement couvertes dans les cours de mathématiques de deuxième année et une partie du matériel statistique (en particulier les distributions et les probabilités conditionnelles) serait également abordée dans les cours de deuxième année.
La session de l'après-midi des examens comprend des versions d'ingénierie de toutes ces matières (totalisant 19% de cet examen). Les nouveaux sujets incluent
Mathematics
Partial differential calculus
Numerical solutions (e.g., differential equations, algebraic equations)
...
Statistics
Design of experiments
Goodness of fit (coefficient of correlation, chi square)
...
Il y a peu ici en plus des sujets précédents: une certaine exposition au calcul "avancé" (multidimensionnel) et un cours sur les méthodes numériques seraient utiles.
Il existe de nombreux bons livres sur ces sujets. Un bon point de départ, cependant, serait de revoir le programme des cours de premier cycle offerts dans le département auquel vous postulez. Les livres qu'ils utilisent seraient les plus pertinents (et, en prime, sont probablement disponibles, utilisés, en grand nombre sur le campus :-).