Structure de données (ou algorithme) pour les recherches rapides d'entités basées sur la distance

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Par exemple, votre jeu a 100 ennemis (sur différentes équipes) qui courent et leur IA veut inspecter les entités à proximité pour voir laquelle il devrait attaquer. Comment organiser rapidement ces entités afin que chaque ennemi n'ait pas à calculer la distance entre lui et toutes les autres entités?

En bref, quel est un moyen rapide pour une entité IA de répondre à la question "Qui est près de moi?"

3d ai entity-system data-structure

— khayman218
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essayez d'utiliser des arbres quad

— Ali1S232

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gamedev.stackexchange.com/questions/12318/…

— Tetrad

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Vous voulez un index spatial tel que quadtree (2D) ou octree (3D).

— Volonté
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@FxIII Je ne suis pas sûr de suivre du tout ce dont vous parlez. Ces infrastructures spatiales d'arbres sont spécifiquement conçues pour répondre à la question de l'affiche et sont bien comprises et utilisées.

— Will

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La solution la plus simple est une grille . Posez une grille 2D sur votre niveau. Chaque cellule de la grille conserve une collection des entités qui l'occupent actuellement. Lorsque les entités se déplacent, sortez-les de la cellule qu'elles quittent et ajoutez-les à celle qu'elles entrent.

Vous pouvez ensuite trouver des entités à proximité simplement en examinant les cellules à proximité. Un quadtree affine cela en subdivisant récursivement la grille, mais parfois une plate est adéquate, surtout si la taille de votre niveau est fixe et relativement petite.

— munificent
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