Exigences
- Vous voulez plusieurs chemins de A à B.
- Vous voulez travailler dans l'espace de la grille, c'est probablement de l'espace pour vos carreaux.
- Vous ne voulez pas que les chemins se croisent, sinon cela gâchera la progression du jeu.
- Vous voulez que les chemins semblent raisonnablement organiques.
Diagrammes de Voronoi
Les diagrammes de Voronoi sont des graphiques planaires remplissant l'espace:
Une bonne chose à leur sujet est de savoir comment vous pouvez les utiliser pour créer des chemins organiques. Si vous tracez une ligne droite de centre à centre, vous obtiendrez un chemin assez imprévisible (lire: non ortholinéaire).
Comment créer un diagramme de Voronoi pour une utilisation avec un système basé sur des tuiles
Créez une carte d'une taille raisonnable, disons 128x128. Générez ndes coordonnées de grille aléatoires (x, y) dans la carte et remplissez chacune avec un identifiant / une couleur unique. Créez une liste pour cette couleur et ajoutez-y cette cellule de départ; faites cela pour chaque couleur.
Vous avez maintenant ces points de couleur uniques flottant dans un vide, mais vous devez créer des îlots de couleurs entiers autour d'eux, avec un résultat final qui ressemble à ceci:
Pour ce faire, nous devons voir quelle couleur appartient à chaque cellule de la carte (cellule = pixel dans l'image ci-dessus). Nous parcourons chaque cellule de la carte, vérifiant lequel de nos npoints de couleur de départ est le plus proche (via pythagore). Cette cellule entre dans la liste associée à cet identifiant / couleur unique ... ci-après dénommé cellules d' îles AKA Voronoi (dans le diagramme ci-dessus, groupes de pixels de même couleur).
Vous devriez maintenant avoir un diagramme de Voronoi quantifié. L'étape suivante consiste à analyser l'adjacence de chaque île aux autres îles. Configurez un nœud simple et une structure de bord afin de pouvoir stocker un graphique (le nœud n'est que l'ID, la liste de cet ID et une liste vide de bords; le bord n'est que le nœud de début et de fin). Pour chaque île identifiée de manière unique, créez un nœud et ajoutez des arêtes pour la relier à chaque île à laquelle elle est adjacente.
Une fois que vous avez le diagramme complet (graphique), vous arrivez à la partie amusante - utilisez le graphique pour trouver des chaînes d'îles et en faisant en sorte que toutes les cellules de chaque île de la chaîne aient le même ID, vous découpez l'une des vos chemins. Supposons qu'un îlot avec toutes les cellules ayant l'ID 503 se trouve à côté d'un îlot avec l'ID 657. Vous pouvez remplacer toutes les 503 cellules par un ID 657, créant ainsi un plus grand îlot de 657 adjacents.
Par exemple - le rouge est le chemin 1, le bleu est le chemin 2, le magenta est à la fois:
Vous pouvez utiliser n'importe quel algorithme de graphe existant (A * inclus) pour générer les chemins du début à la fin. Obtenir un chemin sinueux est un cas de ne pas toujours utiliser le pas optimal vers l'île de but.
Enfin, il est trivial de rétrécir les îles si vous voulez des chemins plus étroits, ou d'utiliser une carte plus grande avec beaucoup plus d'îles afin d'obtenir une résolution plus fine.
Une étape finale facultative pour la recherche de chemin
Soit vous pouvez utiliser le graphique de haut niveau que vous avez construit en conjonction avec les cellules / tuiles sous-jacentes pour effectuer l'exécution A *, OU vous pouvez faire de l' escalade sur les cellules / tuiles sous-jacentes pour un meilleur mouvement:
Au centre (ou n'importe quelle coordonnée) de votre île de but, vous pouvez placer une cellule d'influence. Cette influence peut pomper le "parfum" comme dans la diffusion collaborative . Ce parfum se propagera tout le long du chemin de retour à ce qui était l'île de départ, devenant de plus en plus faible au fur et à mesure. Maintenant, pour une entité au début, nous passons simplement d'une cellule à parfum inférieur à une cellule à parfum supérieur, chaque fois vous rapprochant de l'objectif - de la même manière qu'un chien fonctionne. Chaque chemin étant à peu près linéaire, cela vous permet d'éviter d'utiliser A * au moment de l'exécution. Ou vous pouvez faire la même chose avec le graphique des îles, mais cette façon est un peu plus complexe car vous voudrez probablement naviguer dans vos entités au niveau des tuiles. Donc, la première façon est peut-être meilleure. Dans les deux cas, vous pourrez accéder à l'objectif à faible coût de traitement.
