Comment l'analyse de Pareto peut-elle aider à résoudre des problèmes d'ingénierie?


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Attacher est un diagramme de Pareto avec le nombre de défauts dans l'axe Y par rapport aux causes dans l'axe X pour un problème de surchauffe du moteur. Comment ce diagramme de Pareto peut-il aider un ingénieur à résoudre le problème de surchauffe du moteur?

Cause de surchauffe du moteur

Référence:


Cela semble être une question générée artificiellement. Avez-vous vraiment ce problème, ou essayez-vous simplement de créer artificiellement du trafic sur le site? Il est difficile d'imaginer qu'une personne confrontée à un diagramme de Pareto ne sache pas ce que c'est ou puisse le découvrir facilement. Une fois que vous savez ce que c'est, il semble évident de savoir comment l'utiliser.
Olin Lathrop

Réponses:


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Cela vous donne le point de départ pour un calcul de retour sur investissement. Il vous indique l'intérêt de résoudre chaque problème en termes de nombre de défauts qui seraient évités. L'idée est que la courbe montre le pourcentage cumulé de problèmes par rapport au nombre total de problèmes. J'ai dessiné un réticule rouge à l'endroit où la courbe traverse la marque 56,8 - 56,8 représente 80% des 71 problèmes. Cela signifie que si vous corrigez les problèmes "importants" à gauche de ce point, vous aurez résolu 80% des problèmes, ils sont donc plus précieux.

entrez la description de l'image ici

L'ingénieur devrait alors estimer l'effort / le coût pour chaque ligne de conduite possible pour ces problèmes importants sur la gauche. Les estimations doivent simplement être relatives les unes aux autres, et non en termes absolus. Vous pouvez ensuite diviser la valeur par le coût pour obtenir le retour sur investissement relatif.

Par exemple, si j'estime que le problème du noyau du radiateur est résolu à environ 90 unités de difficulté / coût, que la résolution des ventilateurs est de 20 et que la réparation du thermostat est de 15, mes calculs de ROI seraient les suivants:

Fixer le ROI du radiateur=3190=0,34444

Réparer le ROI des fans défectueux=2020=1

Réparer le ROI du thermostat défectueux=815=0,53333

Cela donne une bonne idée par où commencer afin de maximiser la valeur ajoutée le plus rapidement possible (vous maximisez la zone sous la courbe si vous avez tracé la valeur ajoutée totale en fonction du temps pendant que vous travaillez sur la résolution de ces problèmes). Comme vous pouvez le voir, ce n'est pas aussi simple que de commencer par le premier car cela résoudra le plus de problèmes - cela peut prendre beaucoup de temps en raison de l'effort et en attendant, vous auriez pu résoudre les problèmes de ventilateurs et de thermostats les plus simples. Le ROI vous donne l'ordre de travailler sur ces questions, la fixation des ventilateurs vous donne le meilleur retour, puis le thermostat, puis le radiateur. Vous avez ensuite résolu 80% des problèmes et vous pouvez recommencer pour travailler sur les 20% restants.

Bien sûr, il peut y avoir d'autres facteurs qui s'ajoutent à la composante «valeur» - comme la presse négative autour d'un problème. De même, l'estimation de l'effort peut avoir des pondérations différentes pour le temps par rapport aux coûts financiers, les coûts d'opportunité de l'utilisation de vos ressources à ce sujet par opposition à autre chose, etc. Tous ces facteurs doivent être pris en compte dans les composantes «valeur» et «coût» de cette Calcul du ROI. Cela dépend du niveau de détail que vous souhaitez obtenir.

Notez que vous pourriez penser que vous pouvez simplement déterminer le retour sur investissement pour tous les problèmes, y compris les moins importants, mais en pratique, faire les estimations elles-mêmes peut être beaucoup de travail, surtout s'il y a beaucoup de problèmes (cet exemple n'en a que 6) . Ainsi, l'analyse de Pareto vous permet de résoudre très rapidement les problèmes les plus importants afin de pouvoir les estimer en premier.


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Il convient de mentionner que l'analyse Jackknife peut être une prochaine étape très utile après une analyse de Pareto dans les données d'indisponibilité. C'est particulièrement bon si vous voulez vous plonger dans les problèmes de fiabilité vs de maintenabilité ou même simplement les problèmes de disponibilité. Le professeur Peter Knights a fait un excellent travail de pionnier dans cet espace et vous pouvez trouver un exemple pratique ici: library-resources.cqu.edu.au/ejournals/protected/emj/…
MMerry
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