Votre numéro comporte deux chiffres importants.
Le premier est le "scénario du pire cas": dans le pire des cas, une résistance de 2k avec 5% sera soit 2.1k ou 1.9k. Une résistance de 1k 5% sera de 1,05k ou 0,95k, additionnée, cela correspond à 2,1k ou 1,9k. Ainsi, dans le pire des cas, en série, un groupe de résistances ayant la même résistance persistante conservera toujours sa tolérance au dessus de la valeur totale et sera tout aussi bon qu'un gros.
L'autre nombre important est la loi des grands nombres. Si vous avez 1 000 résistances qui ont une valeur cible idéale et sont spécifiées avec une erreur maximale absolue de 5%, il est bien entendu que nombre d’entre elles seront très proches de la valeur cible et que le nombre de résistances avec trop haute une valeur est environ aussi élevée que le nombre avec une valeur inférieure. Le processus de production de composants tels que les résistances est soumis à un processus statistique naturel. Il est donc extrêmement probable que les résistances obtenues dans un grand lot de plusieurs productions donnent ce que l’on appelle une courbe gaussienne. Une telle courbe est symétrique autour de la valeur "souhaitée" et le fabricant essaiera de faire en sorte que cette valeur "souhaitée" soit la valeur à laquelle il vend les résistances, pour des raisons de rendement statistique. Vous pouvez donc supposer que si vous achetez 100 résistances, vous obtenez également une distribution gaussienne. En réalité, ce n'est peut-être pas le cas exact. Avec des résistances, un nombre suffisamment important peut être 10 fois sur des milliers pour obtenir une véritable distribution gaussienne. Mais l’hypothèse est plus valable que le pire des cas dans la même direction (tous avec -5%, ou tous avec + 5%)
C'est bien beau, mais qu'est-ce que ça veut dire? Cela signifie que si vous avez 10 résistances de 200 Ohms à 5% en série, il est vraisemblable que l'une sera 201 Ohm, une autre 199 Ohm, une autre 204 Ohm, une autre 191A, etc. Les valeurs "trop basse" et "trop haute" se compensent et devient soudain une grosse chaîne 2k avec une précision bien meilleure, grâce à la loi des grands nombres.
Là encore, il ne s’agit que du cas spécifique des résistances de même valeur en série. Même si différentes valeurs en série sont également susceptibles de devenir plus précises en moyenne, il est difficile d'exprimer correctement le degré de probabilité ou la probabilité que cela se produise, sans connaître exactement le cas d'utilisation et les valeurs exactes.
Il n’est donc pas du tout préjudiciable de placer plusieurs résistances de même valeur en série, et donne généralement un résultat bien meilleur. Combinez cela avec le fait que la fabrication d’une énorme quantité de cartes avec seulement 3 composants différents est beaucoup moins chère que avec 30 composants différents et que vous voyez souvent des dessins avec seulement 1k et 10k (ou peut-être 100 ohms et 100k aussi) des résistances bon marché, élevées bibelots de production de volume, où toute autre valeur est une combinaison des deux.