Variables instrumentales vs fonction de contrôle: quelle approche et pourquoi gérer l'endogénéité?

Je suis curieux de savoir si quelqu'un ici peut résumer les différences entre l'approche IV et la fonction de contrôle pour gérer l'endogénéité. Je pense que l'endogénéité est généralement abordée en utilisant l'approche 2SLS ou IV et, après avoir brièvement étudié l'approche de la fonction de contrôle, je ne sais pas ce que l'approche CF offre que les approches 2SLS et IV n'offrent pas.

Quelqu'un peut-il m'aider à clarifier ici? Quand devrais-je utiliser une approche CF plutôt que 2SLS, qu'est-ce que cette approche offre que les deux autres ne font pas, etc.

Je suis un débutant avec des mesures, donc toutes les contributions sont appréciées.

L'approche de la fonction de contrôle (proposée par Heckman-1979 si je me souviens bien), est similaire à une stratégie IV dans l'esprit, sauf qu'elle peut être utilisée dans un cadre non linéaire, comme les modèles Probit / Logit, etc. Par exemple, si vous avez une endogénéité dans un modèle logit, vous ne pouvez pas simplement exécuter une procédure 2SLS car la première étape est une projection linéaire de votre x sur votre z, et la deuxième étape est non linéaire. Il existe deux façons de gérer l'endogénéité dans les modèles non linéaires: l'approche par fonction de contrôle et l'approche par régresseur spécial.