Dans de nombreux cas pratiques, l'élasticité-prix de la demande (PED) est calculée à l'envers de l'enveloppe, comme enseigné dans les manuels! Les entreprises peuvent ajuster leur prix d'une petite quantité et observer la réponse de la demande. Pour des changements relativement faibles de prix et de quantité, peu de précision est perdue en supposant que la fonction de demande est localement linéaire, de sorte que le changement de prix et de demande donne conjointement une estimation de PuisquepetQsont déjà connus, cela suffit pour calculer le PED:
η=d
réQrép.
pQη= dQréppQ.
cη
p - cp= - 1η.
Un inconvénient de cette approche est que, du moins dans sa mise en œuvre la plus simple, elle ne contrôle pas des facteurs tels que la manière dont une variation du prix d'un produit affecte la demande d'autres produits vendus par la même entreprise (et donc le bénéfice global).
Vous pouvez voir une belle discussion informelle sur le prix des livres d'Amazon sur la base de ce type de travail sur l'enveloppe ici .
À des fins plus formelles et lorsque les données sont facilement disponibles, le processus est souvent similaire mais légèrement plus prudent dans l'estimation de la demande. Un excellent exemple de ce type de travail peut être trouvé dans Ellison & Ellison's 2009 Econometrica Paper, Search, Obfuscation, and Price Elasticities on the Internet . Ils procèdent par estimation économétrique de la fonction de demande de l'entreprise (plutôt que par la méthode heuristique décrite ci-dessus), puis calculent la DEP implicite à partir de cette demande estimée. En utilisant une équation analogue à la condition de Lerner, ils sont capables de déduire à quelle distance du cas concurrentiel le marché est, et d'attribuer cet écart à la recherche de brouillage.
En pratique, pour les économistes travaillant en dehors d'une entreprise, la principale difficulté est souvent d'obtenir les données nécessaires pour estimer la DEP (Ellison & Ellison disposait d'excellentes données grâce à la collaboration avec une entreprise du marché).