Dispersion des prix dans la vente au détail en ligne

Il existe un certain nombre de libraires en ligne qui sont populaires en Inde en ce moment. Les prix qu'ils facturent pour le même livre diffèrent souvent jusqu'à 10% (voir ce site de comparaison de prix pour vérifier http://www.indiabookstore.net/ )

Comme il s'agit de produits homogènes et que quiconque peut accéder à l'un des magasins peut en évaluer facilement un autre, je me demande comment expliquer cette dispersion des prix. Je n'ai pas fait d'étude systématique mais j'ai l'impression que ce n'est pas le cas qu'il y a un ordre de prix entre magasins qui est le même pour des livres différents.

Je me demandais s'il existe des modèles économiques pouvant expliquer cette dispersion. Il existe notamment des modèles qui peuvent être testés en utilisant des panneaux de données de prix.

[J'avoue que je pêche pour un sujet de recherche.]

Oui, cela a en fait été un domaine assez actif pour la recherche dans la littérature de recherche des consommateurs. Comme point de départ, je recommanderais de regarder ce qui suit:

• BAYE, MR ET J. MORGAN (2001): «Information Gatekeepers on the Internet and the Competitiveness of Homogeneous Product Markets», American Economic Review , 91 (2), 454–474. Ces auteurs ont un modèle intéressant car il explique la persistance de la dispersion des prix, même dans des environnements comme les sites de comparaison de prix où l'on pourrait normalement penser que tous les consommateurs achèteront chez le marchand le moins cher. L'intuition est étroitement liée à celle du modèle de vente classique de Varian , si vous le savez. L'idée est que certaines entreprises prix bas pour vendre aux consommateurs sur le site de comparaison de prix, tandis que d'autres prix élevés pour vendre à des consommateurs moins informés qui n'utilisent pas le site de comparaison de prix et donc ne comparent pas autant de prix.

• BAYE, MR, J. MORGAN ET P. SCHOLTEN (2004): «Dispersion des prix dans les petits et dans les grands: preuves d'un site de comparaison des prix sur Internet», Journal of Industrial Economics , 52 (4), 463–496. (ancien lien vers le document de travail). Ceci est intéressant car ils testent différents modèles (dont celui mentionné ci-dessus) par rapport aux données d'un site de comparaison de prix.

• $n$$n$marchands et acheter la meilleure offre parmi eux. Étant donné les prix dispersés, la recherche séquentielle est optimale et la stratégie d'échantillonnage fixe ne l'est pas. Ces auteurs testent les deux modèles par rapport aux données des détaillants en ligne et trouvent des preuves suggérant que les consommateurs utilisent une stratégie plus proche de l'extrémité à spectre fixe du spectre.

Quelques références supplémentaires pour terminer:

• BAYE, MR, J. MORGAN ET P. SCHOLTEN (2006): « Information, Recherche et prix Dispersion », T. Hendershott (éd.) Manuel de l' économie et des systèmes d' information , Elsevier Science, 323-371 Une belle enquête sur des théories de recherche et de dispersion des prix qui peuvent vous donner une idée du travail qui a été fait sur ces phénomènes généraux (et peut-être quelques idées de ce qui peut être testé empiriquement?).
• ELLISON, G. ET SF ELLISON (2009): «Search, Obfuscation, and Price Elasticities on the Internet», Econometrica , 77 (2), 427–452 Une étude sur la façon dont les entreprises peuvent brouiller le processus de recherche pour conserver un contexte sans friction comme un site de comparaison de prix. Ellison et Wolitzky ont également un bel article théorique sur ce phénomène dans le RAND Journal of Economics .