La multicolinéarité des variables implique-t-elle des entrées complémentaires?

J'ai réfléchi à la manière de répondre à cette question. Comment identifier économétriquement les compléments parfaits de la production? et peut penser que la multicolinéarité a quelque chose à voir avec l'identification d'un tel processus.

Si j'ai une régression telle que:

y = β_{0} + β_{1} x_{1} + β_{2} x_{2} + μ

$y=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+\mu$

où $x_1$ et $x_2$ sont corrélés l'un à l'autre.

$\min\{x_1,x_2\}$ $y$

microeconomics econometrics

— EconJohn
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Une production de Leontief implique une parfaite multicolinéarité entre les intrants, puisqu'il n'y a pas de substituabilité entre eux. Ainsi, si la technologie de production d’une entreprise se caractérise par une non-substituabilité entre les intrants, on observera que l’entreprise choisit des intrants dans des proportions fixes.

Cependant, la multicolinéarité (parfaite) n'implique pas nécessairement la non-substituabilité. Par exemple, la technologie de production Cobb-Douglas de la forme est également compatible avec une entreprise qui choisit des intrants dans des proportions fixes. Donc, la réponse à votre question est non (d'un point de vue théorique). $y=x_1^{0.5}x_2^{0.5}$

— Herr K.
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édité ma question. Merci pour la définition

— EconJohn

Mais dans un cas de et fondamentalement différents où ils ne sont pas une combinaison linéaire les uns des autres, cette contradiction est-elle toujours vraie

x_{1}

$x_1$

x_{2}

$x_2$

— EconJohn