Science des données tsne

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Existe-t-il des significations pour les dimensions d'un encastrement en T-SNE? Comme avec PCA, nous avons ce sens de maximisations de variance linéairement transformées, mais pour t-sne y a-t-il une intuition en plus de l'espace que nous définissons pour la cartographie et la minimisation de la distance KL?

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Les points de rapprochement peuvent-ils être considérés comme plus similaires dans la visualisation T-SNE?

Je comprends d'après l'article de Hinton que le T-SNE fait un bon travail en gardant les similitudes locales et un travail décent en préservant la structure mondiale (clusterisation). Cependant, je ne sais pas si les points apparaissant plus proches dans une visualisation 2D t-sne peuvent être supposés comme des points …

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Le voisin le plus proche a-t-il un sens avec t-SNE?

Les réponses ici ont indiqué que les dimensions dans t-SNE sont dénuées de sens et que les distances entre les points ne sont pas une mesure de similitude . Cependant, pouvons-nous dire quelque chose sur un point basé sur ses voisins les plus proches dans l'espace t-SNE? Cette réponse à …

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t-SNE: Pourquoi des valeurs de données égales ne sont-elles pas visuellement proches?

J'ai 200 points de données qui ont les mêmes valeurs sur toutes les fonctionnalités. Après la réduction de dimension t-SNE, ils ne semblent plus aussi égaux, comme ceci: Pourquoi ne sont-ils pas sur le même point dans la visualisation et semblent même être répartis en deux clusters différents?

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Comment reconstruire les pixels mélangés d'un fichier vidéo?

Supposons que vous ayez un fichier vidéo dont l'ordre des pixels a été mélangé une fois. Autrement dit, un ordre aléatoire a été défini une fois et appliqué à toutes les trames. Existe-t-il une approche connue pour récupérer l'ordre initial des pixels? J'ai quelques idées pour récupérer la topologie initiale …

8 statistics convnet image-recognition convolution tsne

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