Conférences sur la science des données?

Ceci est une question similaire à la question des conférences de statistiques à CrossValidated

Quelles sont les conférences annuelles les plus importantes sur la science des données?

Règles:

• Inclure un lien vers la conférence
• Veuillez inclure des liens pour les discussions (que ce soit YouTube, le site de la conférence ou un autre site de streaming vidéo)

PyData - parle des outils de données Python
Lien: http://pydata.org/events/

Il y a une conférence PyData sur la côte est et une sur la côte ouest chaque année.

NIPS - Neural Information Processing Systems (NIPS)
Lien: https://nips.cc/

Il s'agit de l'une des conférences universitaires de Machine Learning les plus difficiles / prestigieuses pour faire accepter un résumé / une affiche.

Le 5e atelier international sur l'informatique parallèle et distribuée pour l'apprentissage automatique à grande échelle et l'analyse des mégadonnées (IEEE IPDPS 2016)
Lien: http://parlearning.ecs.fullerton.edu/

Celui-ci est également une conférence académique avec soumission d'articles.

Remarque: je ne sais pas si vous souhaitez des conférences universitaires ou académiques (les actes / documents de conférence sont associés à la conférence). Certaines conférences ne portent pas sur de nouvelles méthodologies de science des données mais sur les outils et bibliothèques (par exemple PyData) qui mettent en œuvre les méthodologies existantes. En outre, la science des données est très large et comprend les statistiques, l'apprentissage automatique et l'entreposage / extraction de données, etc.

Je suis juste allé à celui-ci la semaine dernière (Open Data Science Conference): http://odsc.com/

C'était vraiment agréable. Gros accent sur les technologies open source. Des conférenciers de projets de haut niveau (au sein de la communauté). Et ils en ont également publié beaucoup de vidéos.

Liste de lecture de la vidéo de discussion.

La science des données est encore un domaine en fusion, empruntant aux domaines voisins.

Un candidat récent et intéressant est le DSAA, "IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics". La première édition ( DSAA 2014 ) s'est tenue à Shanghai. Le deuxième DSAA 2015 était à Paris, l' édition DSAA 2016 est annoncée à Montréal, Canada, du 17 au 19 octobre 2016.

Nuit Blanche a récemment annoncé l'école d'été PCMI " Les mathématiques des données ", juin-juillet 2016, Midway, Utah, USA.

D'autres conférences et ateliers connexes sont:

• COLT: Conférence annuelle sur la théorie de l'apprentissage ( COLT 2016 , 23-26 juin, New-York, États-Unis)
  • vidéos: 2013 Princeton , 2014 Barcelone , 2015 Paris
• MMDS: Workshop on Algorithms for Modern Massive Data Sets ( MMDS édition 2016 Berkeley CA 21-24 / 06/2016)
  • vidéos: chaîne YouTube MMDSworkshop , et suivez les onglets pour les vidéos MMDS 2012, ou ici
• ICML: Conférence internationale sur l'apprentissage automatique ( ICML 2016 , juin, New York, États-Unis)
  • vidéos: 2015 Lille
• NIPS: Conférence annuelle sur les systèmes de traitement de l'information neuronale avec NIPS 2016 à Barcelone, 5-10 / 12/2016
  • vidéos: tutoriels NIPS 2015 , conférenciers invités , projecteurs , NIPS 2014

UseR annuel! conférence:

• lien: UseR! 2015
• lien: UseR! 2016

Le responsable des données organise une conférence annuelle. L'an dernier aux États-Unis, cette année à Paris:

• http://www.datalead2015.com/index.php

H2O a une conférence H2O world

La science des données étant un sujet très large:

Applications efficaces du langage R:

• http://www.earl-conference.com/

Strata + Hadoop World:

• http://conferences.oreilly.com/strata

Réunions statistiques conjointes:

• https://www.amstat.org/meetings/jsm.cfm

Et bien sûr vos locaux meetups

Mes préférés sont Wrangle, Spark Summit et ampcamp.

1. Wrangle est un nouvel événement unique sur une journée et à voie unique sur les principes, la pratique et l'application de la science des données, dans plusieurs secteurs riches en données. Il comprend des discussions de scientifiques des données d'entreprises comme Salesforce, Pinterest, Facebook et Uber sur les problèmes les plus difficiles auxquels ils ont été confrontés et les solutions qu'ils ont trouvées pour eux. Si vous êtes un Data Scientist pratiquant, Wrangle est fait pour vous!

2. sommet de l'étincelle. SCIENCE DES DONNÉES ET INGÉNIERIE À L'ÉCHELLE

3. Les AMP Camps sont des événements de formation au Big Data organisés par l'UC Berkeley AMPLab sur l'analyse du Big Data, l'apprentissage automatique et les projets de logiciels open source populaires produits par l'AMPLab. Tous les programmes de l'AMP Camp, et chaque fois que possible des vidéos de conférences pédagogiques présentées lors de l'AMP Camps, sont publiés ici et accessibles gratuitement.

1. http://www.wrangleconf.com/

2. https://spark-summit.org/

3. http://ampcamp.berkeley.edu/

Strata + Hadoop World par O'Reilly

DataEDGE par Berkeley School of Information. Lien vers les vidéos.

DataSciCon.Tech

http://datascicon.tech/

Il s'agit d'une conférence axée sur les développeurs de 3 jours à Atlanta aux États-Unis en novembre / décembre

Ateliers d'une journée sur: la science des données pour la découverte, l'innovation et la création de valeur Data Science with R Workshop Introduction to Machine Learning with Python and TensorFlow Data Analytics with Tableau

Suivi de 2 jours avec un contenu de plongée en profondeur sur 4 pistes sur des sujets tels que: la science des données, l'analyse des données, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le Big Data, la visualisation des données et l'apprentissage profond.

Conférence annuelle Wolfram Technology.

• Conférence technologique Wolfram 2015

Formation technique, sujets d'analyse sur un large éventail d'industries, développement de logiciels, données organisées, etc.

ACM KDD est la meilleure conférence pour l'industrie et le monde universitaire.

La dernière fois, cela a eu lieu à Sydney. Jetez un œil au programme et aux participants .

Beaucoup de belles conférences déjà mentionnées par les réponses existantes. En voici quelques-unes qui, je pense, méritent une place dans la liste des meilleures conférences:

• MLConf : Comme son nom l'indique: LA CONFÉRENCE D'APPRENTISSAGE DES MACHINES .

But de la conférence:

MLconf rassemble des communautés pour discuter de la recherche récente et de l'application d'algorithmes, d'outils et de plateformes pour résoudre les problèmes difficiles qui existent dans l'organisation et l'analyse d'ensembles de données massifs et bruyants.

Lien vidéos

• Baylearn : le symposium de Bay Machine Machine Learning.

Objectif:

Le BayLearn Symposium vise à rassembler des scientifiques de l'apprentissage automatique de la baie de San Francisco. S'il promeut le développement communautaire entre les chercheurs locaux des institutions académiques et industrielles, il accueille également les visiteurs. Cet événement d'une journée combine des conférences et des affiches invitées pour favoriser l'échange d'idées.

Lien vers les vidéos

• Cinquième éléphant :

Le cinquième éléphant est une conférence communautaire sur l'écosystème des mégadonnées, couvrant la technologie et ses applications dans une gamme d'industries.

Lien vers les vidéos

PASS Analytics - L'association professionnelle pour SQL Server a une conférence axée sur l'analyse. Bien que certaines des pistes de conférence ne soient pas destinées aux scientifiques des données hautement qualifiés, beaucoup sont particulièrement pertinentes car Microsoft continue de prendre en charge Hadoop et intègre R dans SQL Server, entre autres.

Que vous débutiez dans le domaine de l'analyse de données, que vous soyez un professionnel des données qui voit la valeur de l'expansion de vos compétences ou que vous soyez un pro de l'analyse commerciale chevronné, la conférence PASS Business Analytics est l'endroit idéal.

La conférence Startup.ml a eu quelques bonnes conférences. Les discussions sont faites par des experts dans le domaine et j'ai trouvé plus technique et pratique que les autres conférences.

http://conf.startup.ml

Divulgation : Ce message est publié par l'équipe de Data Science Conference®.

Si l'idée d'une conférence sur la science des données sans sponsor, sans fournisseur et sans recruteur vous séduit, la Data Science Conference® pourrait être une bonne option.

Lien: http://www.thedatascienceconference.com/

Jettes un coup d'oeil à :

http://www.kdnuggets.com/meetings/

Il dispose d'une liste de conférences et de réunions de Data Science réparties chaque mois.