Eh bien, cela ressemble à l'endroit le plus approprié pour cette question.
Chaque site Web collecte des données sur l'utilisateur, certaines uniquement pour la convivialité et la personnalisation, mais la majorité comme les réseaux sociaux suivent chaque mouvement sur le Web, certaines applications gratuites sur votre téléphone analysent les messages texte, l'historique des appels, etc.
Toutes ces siphonnages de données servent uniquement à vendre votre profil aux annonceurs?
Réponses:
Il y a quelques jours, les développeurs d'une société de produits m'ont demandé comment ils pouvaient comprendre pourquoi de nouveaux utilisateurs quittaient leur site Web. Ma première question était de savoir à quoi ressemblaient les profils de ces utilisateurs et en quoi ils différaient de ceux qui sont restés.
La publicité n'est que le sommet d'un iceberg. Les profils d'utilisateurs (remplis par les utilisateurs eux-mêmes ou calculés à partir du comportement des utilisateurs) contiennent des informations sur:
Il s'agit donc davantage d'améliorer le produit et d'améliorer l'expérience utilisateur que de vendre ces données aux annonceurs.
La plupart des entreprises ne vendront pas les données, pas à petite échelle de toute façon. La plupart l'utiliseront en interne.
Les données de suivi des utilisateurs sont importantes pour comprendre beaucoup de choses. Il existe des tests A / B de base où vous offrez différentes expériences pour voir laquelle est la plus efficace. On comprend comment votre interface utilisateur est utilisée. Catégoriser vos utilisateurs finaux de différentes manières pour diverses raisons. Déterminer où se trouve votre base d'utilisateurs finaux et dans ce groupe où se trouvent les utilisateurs finaux importants. Corrélation des expériences utilisateur avec les mises à jour des réseaux sociaux. Déterminer ce qui attirera les gens vers votre produit et ce qui les éloignera. La liste des projets potentiels d'exploration et d'analyse de données pourrait durer des jours.
Le stockage de données est bon marché. Si vous suivez tout hors de la porte, vous pouvez déterminer ce que vous voulez faire avec ces données plus tard.
La numérisation des messages texte est un territoire fragmentaire lorsqu'il n'y a pas de bonne raison. Même quand il y a une bonne raison, c'est un territoire fragmentaire. J'aimerais dire que personne ne le fait, mais il y a eu des cas où de grandes entreprises l'ont fait et il y a beaucoup de cas où des applications sans nom nécessitent au moins l'accès à ce type de données pour l'installation. Je désapprouve généralement ce genre de chose en tant que consommateur, mais l'analyste de données en moi aimerait voir si je pourrais construire quelque chose d'utile à partir d'un ensemble d'informations comme ça.
Voici un exemple pratique d'utilisation des données Web pour autre chose que de la publicité. Distil Networks (clause de non-responsabilité, j'y travaille) utilise le trafic réseau pour déterminer si les accès aux pages proviennent d'êtres humains ou de robots - grattoirs, fraude aux clics, spam de formulaire, etc.
Un autre exemple est une partie du travail effectué par Webtrends. Ils permettent aux utilisateurs du site de créer un modèle pour chaque visiteur afin de prédire s'ils vont partir, acheter, ajouter au panier, etc. Ensuite, en fonction de la probabilité de chaque action, vous pouvez changer l'expérience des utilisateurs (par exemple, s'ils sont sur le point de quitter , donnez-leur un coupon). Voici les diapositives d'un discours de leur part: http://www.oscon.com/oscon2014/public/schedule/detail/34809