J'essaie de comprendre ce qui est le mieux (plus précis, surtout dans les problèmes de classification)
J'ai cherché des articles comparant LightGBM et XGBoost mais n'en ai trouvé que deux:
- https://medium.com/implodinggradients/benchmarking-lightgbm-how-fast-is-lightgbm-vs-xgboost-15d224568031 - qui ne concerne que la vitesse mais pas la précision.
- https://github.com/Microsoft/LightGBM/wiki/Experiments - qui est des auteurs de LightGBM et sans surprise LightGBM y gagne.
Dans mes tests, j'obtiens à peu près la même AUC pour les deux algorithmes, mais LightGBM s'exécute de 2 à 5 fois plus rapidement.
Si le LGBM est si cool, pourquoi n'en entends-je pas tant parler ici et sur Kaggle :)