J'ai compris le fonctionnement du GAN alors que deux réseaux (génératif et discriminant) se font concurrence. J'ai construit un DCGAN (GAN avec discriminateur convolutif et générateur déconvolutionnel) qui génère maintenant avec succès des chiffres manuscrits similaires à ceux du jeu de données MNIST.
J'ai beaucoup lu sur les applications du GAN pour extraire des fonctionnalités d'images. Comment puis-je utiliser mon modèle GAN formé (sur un ensemble de données MNIST) pour extraire une fonctionnalité à partir d'images de digiste manuscrites MNIST?