Python 3: 974 caractères [nb]
Battez encore plus avec le vilain bâton, voir le carnet sur GH-Gist . Python 3 a un encodage ASCII-85 intégré, qui aide avec le saus zippé. Les algorithmes de compression intégrés (LZMA) plus avancés de 3 ne semblent pas bien fonctionner avec de si petites choses.
La fermeture à glissière est très inconstante pour changer les caractères, elle était presque tentée d'écrire quelque chose qui essaierait au hasard différents noms à 1 lettre pour les variables afin de minimiser la taille zippée.
Python 2: 1420 1356 1085 1077 caractères
J'ai lu le premier argument passé lors de l'appel, qui peut être une chaîne de 106 caractères maximum. La sortie est toujours un code QR de version 5-L et un masque 4, ce qui signifie qu'il fait 37x37 modules de grande taille et ne peut gérer que 5% de dégâts.
Les seules dépendances du programme sont numpy(manipulations de tableaux) et matplotlib(affichage uniquement); tout l'encodage Reed-Solomon, l'emballage des données et la disposition des modules sont traités dans le code fourni . Pour RS, j'ai essentiellement volé les fonctions de Wikiversité ... c'est toujours une sorte de boîte noire pour moi. J'ai beaucoup appris sur QR dans tous les cas.
Voici le code avant de le battre avec le bâton laid:
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# version 5-L ! = 108 data code words (bytes), 106 after metadata/packing
### RS code stolen from https://en.wikiversity.org/wiki/Reed%E2%80%93Solomon_codes_for_coders#RS_generator_polynomial
gf_exp = [1] + [0] * 511
gf_log = [0] * 256
x = 1
for i in range(1,255):
x <<= 1
if x & 0x100:
x ^= 0x11d
gf_exp[i] = x
gf_log[x] = i
for i in range(255,512):
gf_exp[i] = gf_exp[i-255]
def gf_mul(x,y):
if x==0 or y==0:
return 0
return gf_exp[gf_log[x] + gf_log[y]]
def main():
s = sys.argv[1]
version = 5
mode = 4 # byte mode
dim = 17 + 4 * version
datamatrix = 0.5 * np.ones((dim, dim))
nsym = 26
# PACK
msg = [mode * 16, len(s) * 16] + [ord(c) << 4 for c in s]
for i in range(1, len(msg)):
msg[i-1] += msg[i] // 256
msg[i] = msg[i] % 256
pad = [236, 17]
msg = (msg + pad * 54)[:108]
# MAGIC (encoding)
gen = [1]
for i in range(0, nsym):
q = [1, gf_exp[i]]
r = [0] * (len(gen)+len(q)-1)
for j in range(0, len(q)):
for i in range(0, len(gen)):
r[i+j] ^= gf_mul(gen[i], q[j])
gen = r
msg_enc = [0] * (len(msg) + nsym)
for i in range(0, len(msg)):
msg_enc[i] = msg[i]
for i in range(0, len(msg)):
coef = msg_enc[i]
if coef != 0:
for j in range(0, len(gen)):
msg_enc[i+j] ^= gf_mul(gen[j], coef)
for i in range(0, len(msg)):
msg_enc[i] = msg[i]
# PATTERN
# position marks
for _ in range(3):
datamatrix = np.rot90(datamatrix)
for i in range(4):
datamatrix[max(0, i-1):8-i, max(0, i-1):8-i] = i%2
datamatrix = np.rot90(datamatrix.T)
# alignment
for i in range(3):
datamatrix[28+i:33-i, 28+i:33-i] = (i+1)%2
# timing
for i in range(7, dim-7):
datamatrix[i, 6] = datamatrix[6, i] = (i+1)%2
# the "dark module"
datamatrix[dim-8, 8] = 1
# FORMAT INFO
L4 = '110011000101111' # Low/Mask4
ptr_ul = np.array([8, -1])
steps_ul = [0, 1] * 8 + [-1, 0] * 7
steps_ul[13] = 2 # hop over vertical timing
steps_ul[18] = -2 # then horizontal
ptr_x = np.array([dim, 8])
steps_x = [-1, 0] * 7 + [15-dim, dim-16] + [0, 1] * 7
for bit, step_ul, step_x in zip(L4, np.array(steps_ul).reshape(-1,2), np.array(steps_x).reshape(-1,2)):
ptr_ul += step_ul
ptr_x += step_x
datamatrix[tuple(ptr_ul)] = int(bit)
datamatrix[tuple(ptr_x)] = int(bit)
# FILL
dmask = datamatrix == 0.5
cols = (dim-1)/2
cursor = np.array([dim-1, dim]) # starting off the matrix
up_col = [-1, 1, 0, -1] * dim
down_col = [1, 1, 0, -1] * dim
steps = ([0, -1] + up_col[2:] + [0, -1] + down_col[2:]) * (cols/2)
steps = np.array(steps).reshape(-1, 2)
steps = iter(steps)
# bit-ify everything
msg_enc = ''.join('{:08b}'.format(x) for x in msg_enc) + '0' * 7 # 7 0's are for padding
for bit in msg_enc:
collision = 'maybe'
while collision:
cursor += steps.next()
# skip vertical timing
if cursor[1] == 6:
cursor[1] = 5
collision = not dmask[tuple(cursor)]
datamatrix[tuple(cursor)] = int(bit)
# COOK
mask4 = lambda i, j: (i//2 + j//3)%2 == 0
for i in range(dim):
for j in range(dim):
if dmask[i, j]:
datamatrix[i, j] = int(datamatrix[i, j]) ^ (1 if mask4(i, j) else 0)
# THE PRESTIGE
plt.figure(facecolor='white')
plt.imshow(datamatrix, cmap=plt.cm.gray_r, interpolation='nearest')
plt.axis('off')
plt.show()
if __name__ == '__main__':
main()
Après:
import sys
from pylab import*
n=range
l=len
E=[1]+[0]*511
L=[0]*256
x=1
for i in n(1,255):
x<<=1
if x&256:x^=285
E[i]=x;L[x]=i
for i in n(255,512):E[i]=E[i-255]
def f(x,y):
if x*y==0:return 0
return E[L[x]+L[y]]
m=sys.argv[1]
m=[ord(c)*16 for c in'\4'+chr(l(m))+m]
for i in n(1,l(m)):m[i-1]+=m[i]/256;m[i]=m[i]%256
m=(m+[236,17]*54)[:108]
g=[1]
for i in n(26):
q=[1,E[i]]
r=[0]*(l(g)+l(q)-1)
for j in n(l(q)):
for i in n(l(g)):r[i+j]^=f(g[i],q[j])
g=r
e=[0]*134
for i in n(108):
e[i]=m[i]
for i in n(108):
c=e[i]
if c:
for j in n(l(g)):e[i+j]^=f(g[j],c)
for i in n(108):e[i]=m[i]
m=.1*ones((37,)*2)
for _ in n(3):
m=rot90(m)
for i in n(4):m[max(0,i-1):8-i,max(0,i-1):8-i]=i%2
m=rot90(m.T)
for i in n(3):m[28+i:33-i,28+i:33-i]=(i+1)%2
for i in n(7,30):m[i,6]=m[6,i]=(i+1)%2
m[29,8]=1
a=array
t=tuple
g=int
r=lambda x:iter(a(x).reshape(-1,2))
p=a([8,-1])
s=[0,1]*8+[-1,0]*7
s[13]=2
s[18]=-2
P=a([37,8])
S=[-1,0]*7+[-22,21]+[0,1]*7
for b,q,Q in zip(bin(32170)[2:],r(s),r(S)):p+=q;P+=Q;m[t(p)]=g(b);m[t(P)]=g(b)
D=m==0.1
c=a([36,37])
s=r(([0,-1]+([-1,1,0,-1]*37)[2:]+[0,-1]+([1,1,0,-1]*37)[2:])*9)
for b in ''.join('{:08b}'.format(x) for x in e):
k=3
while k:
c+=s.next()
if c[1]==6:c[1]=5
k=not D[t(c)]
m[t(c)]=g(b)
a=n(37)
for i in a:
for j in a:
if D[i,j]:m[i,j]=g(m[i,j])^(j%3==0)
imshow(m,cmap=cm.gray_r);show()
(en s'appuyant sur un onglet pour compter comme 4/8 / quel que soit le nombre d'espaces> = 2., je ne sais pas dans quelle mesure il copiera)
Parce que c'est si long, nous pouvons le compresser (vu quelqu'un faire cela ailleurs, j'ai oublié qui cependant :() pour enregistrer quelques caractères supplémentaires, ce qui ramène le total à 1085 1077 parce que pylabc'est sale:
import zlib,base64
exec zlib.decompress(base64.b64decode('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'))
Si vous remplacez la dernière ligne par la suivante (elle ajoute 62 caractères), vous obtenez une sortie presque parfaite, mais l'autre scanne toujours, donc peu importe.
figure(facecolor='white');imshow(m,cmap=cm.gray_r,interpolation='nearest');axis('off');show()
