J'ai un cadenas à combinaison qui a des lettres au lieu de chiffres. Il ressemble à ceci: http://pictures.picpedia.com/2012/09/Word_Combination_Padlock.jpg Il y a 5 bobines, chacune ayant 10 lettres différentes dessus.

La plupart des gens aiment utiliser un mot pour leur combinaison plutôt qu'une chaîne arbitraire de lettres. (Moins sûr, bien sûr, mais plus facile à retenir.) Ainsi, lors de la fabrication du verrou, il serait bon de le construire pour avoir une combinaison de lettres qui peut être utilisée pour créer autant de mots anglais à 5 lettres que possible.

Votre tâche, si vous l'acceptez, est de trouver une affectation de lettres aux bobines qui permettra de créer autant de mots que possible. Par exemple, votre solution peut être

ABCDEFGHIJ DEFGHIJKLM ZYXWVUTSR ABCDEFGHIJ ABCDEFGHIJ

(Si vous ne vous sentiez pas trop imaginatif, c'est).

Par souci de cohérence, veuillez utiliser la liste de mots sur http://www.cs.duke.edu/~ola/ap/linuxwords

Tout mot de 5 lettres dans cette liste est OK, y compris les noms propres. Ignorez Sino- et L'vov et tous les autres mots de la liste qui contiennent un caractère non az.

Le programme gagnant est celui qui produit le plus grand nombre de mots. Dans le cas où plusieurs programmes trouveraient le même résultat, le premier à être publié l'emporterait. Le programme devrait s'exécuter en moins de 5 minutes.

Edit: depuis que l'activité s'est calmée et qu'aucune meilleure solution n'est sortie, je déclare Peter Taylor vainqueur! Merci à tous pour vos solutions inventives.

1275 mots par simple escalade gourmande

Le code est C #. La solution produite est

Score 1275 from ^[bcdfgmpstw][aehiloprtu][aeilnorstu][acdeklnrst][adehklrsty]$

J'utilise ce format de sortie car il est vraiment facile à tester:

grep -iE "^[bcdfgmpstw][aehiloprtu][aeilnorstu][acdeklnrst][adehklrsty]$" linuxwords.txt | wc

namespace Sandbox {
    class Launcher {
        public static void Main(string[] args)
        {
            string[] lines = _Read5s();
            int[][] asMasks = lines.Select(line => line.ToCharArray().Select(ch => 1 << (ch - 'a')).ToArray()).ToArray();
            Console.WriteLine(string.Format("{0} words found", lines.Length));

            // Don't even bother starting with a good mapping.
            int[] combos = _AllCombinations().ToArray();
            int[] best = new int[]{0x3ff, 0x3ff, 0x3ff, 0x3ff, 0x3ff};
            int bestSc = 0;
            while (true)
            {
                Console.WriteLine(string.Format("Score {0} from {1}", bestSc, _DialsToString(best)));

                int[] prevBest = best;
                int prevBestSc = bestSc;

                // Greedy hill-climbing approach
                for (int off = 0; off < 5; off++)
                {
                    int[] dials = (int[])prevBest.Clone();

                    dials[off] = (1 << 26) - 1;
                    int[][] filtered = asMasks.Where(mask => _Permitted(dials, mask)).ToArray();
                    int sc;
                    dials[off] = _TopTen(filtered, off, out sc);
                    if (sc > bestSc)
                    {
                        best = (int[])dials.Clone();
                        bestSc = sc;
                    }
                }

                if (bestSc == prevBestSc) break;
            }

            Console.WriteLine("Done");
            Console.ReadKey();
        }

        private static int _TopTen(int[][] masks, int off, out int sc)
        {
            IDictionary<int, int> scores = new Dictionary<int, int>();
            for (int k = 0; k < 26; k++) scores[1 << k] = 0;

            foreach (int[] mask in masks) scores[mask[off]]++;

            int rv = 0;
            sc = 0;
            foreach (KeyValuePair<int, int> kvp in scores.OrderByDescending(kvp => kvp.Value).Take(10))
            {
                rv |= kvp.Key;
                sc += kvp.Value;
            }
            return rv;
        }

        private static string _DialsToString(int[] dials)
        {
            StringBuilder sb = new StringBuilder("^");
            foreach (int dial in dials)
            {
                sb.Append('[');
                for (int i = 0; i < 26; i++)
                {
                    if ((dial & (1 << i)) != 0) sb.Append((char)('a' + i));
                }
                sb.Append(']');
            }
            sb.Append('$');
            return sb.ToString();
        }

        private static IEnumerable<int> _AllCombinations()
        {
            // \binom{26}{10}
            int set = (1 << 10) - 1;
            int limit = (1 << 26);
            while (set < limit)
            {
                yield return set;

                // Gosper's hack:
                int c = set & -set;
                int r = set + c;
                set = (((r ^ set) >> 2) / c) | r;
            }
        }

        private static bool _Permitted(int[] dials, int[] mask)
        {
            for (int i = 0; i < dials.Length; i++)
            {
                if ((dials[i] & mask[i]) == 0) return false;
            }
            return true;
        }

        private static string[] _Read5s()
        {
            System.Text.RegularExpressions.Regex word5 = new System.Text.RegularExpressions.Regex("^[a-z][a-z][a-z][a-z][a-z]$", System.Text.RegularExpressions.RegexOptions.Compiled);
            return File.ReadAllLines(@"d:\tmp\linuxwords.txt").Select(line => line.ToLowerInvariant()).Where(line => word5.IsMatch(line)).ToArray();
        }
    }
}

Python (3), 1273 ≈ 30,5%

C'est une approche vraiment naïve: garder un décompte de la fréquence de chaque lettre dans chaque position, puis éliminer la "pire" lettre jusqu'à ce que les lettres restantes tiennent sur les rouleaux. Je suis surpris que cela semble si bien fonctionner.

Ce qui est le plus intéressant, c'est que j'ai presque exactement la même sortie que la solution C # 1275, sauf que j'ai une Nsur ma dernière bobine à la place A. C'était aussi Ama 11e à la dernière élimination, même avant de jeter a Vet a G.

from collections import Counter

def main(fn, num_reels, letters_per_reel):
    # Read ye words
    words = []
    with open(fn) as f:
        for line in f:
            word = line.strip().upper()
            if len(word) == num_reels and word.isalpha():
                words.append(word)

    word_pool_size = len(words)

    # Populate a structure of freq[reel_number][letter] -> count
    freq = [Counter() for _ in range(num_reels)]
    for word in words:
        for r, letter in enumerate(word):
            freq[r][letter] += 1

    while True:
        worst_reelidx = None
        worst_letter = None
        worst_count = len(words)
        for r, reel in enumerate(freq):
            # Skip reels that already have too-few letters left
            if len(reel) <= letters_per_reel:
                continue

            for letter, count in reel.items():
                if count < worst_count:
                    worst_reelidx = r
                    worst_letter = letter
                    worst_count = count

        if worst_letter is None:
            # All the reels are done
            break

        # Discard any words containing this worst letter, and update counters
        # accordingly
        filtered_words = []
        for word in words:
            if word[worst_reelidx] == worst_letter:
                for r, letter in enumerate(word):
                    freq[r][letter] -= 1
                    if freq[r][letter] == 0:
                        del freq[r][letter]
            else:
                filtered_words.append(word)
        words = filtered_words

    for reel in freq:
        print(''.join(sorted(reel)))

    print("{} words found (~{:.1f}%)".format(
        len(words), len(words) / word_pool_size * 100))

Produit:

BCDFGMPSTW
AEHILOPRTU
AEILNORSTU
ACDEKLNRST
DEHKLNRSTY
1273 words found (~30.5%)

Mathematica , 1275 mots _{encore et encore ...}

Ce code n'est pas Golfé car la question ne semble pas appeler cela.

wordlist = Flatten @ Import @ "http://www.cs.duke.edu/~ola/ap/linuxwords";
shortlist = Select[ToLowerCase@wordlist, StringMatchQ[#, Repeated[LetterCharacter, {5}]] &];
string = "" <> Riffle[shortlist, ","];

set = "a" ~CharacterRange~ "z";
gb = RandomChoice[set, {5, 10}];

best = 0;
While[True,
  pos = Sequence @@ RandomInteger /@ {{1, 5}, {1, 10}};
  old = gb[[pos]];
  gb[[pos]] = RandomChoice @ set;
  If[best < #,
    best = #; Print[#, "   ", StringJoin /@ gb],
    gb[[pos]] = old
  ] & @ StringCount[string, StringExpression @@ Alternatives @@@ gb]
]

Le nombre de mots rapidement (moins de 10 secondes) évolue à 1275 sur la plupart des pistes mais ne dépasse jamais cela. J'ai essayé de perturber les lettres de plus d'une à la fois pour essayer de sortir d'un maximum local théorique, mais cela n'a jamais aidé. Je soupçonne fortement que 1275 est la limite pour la liste de mots donnée. Voici un parcours complet:

36   {tphcehmqkt,agvkqxtnpy,nkehuaakri,nsibxpctio,iafwdyhone}

37   {tpicehmqkt,agvkqxtnpy,nkehuaakri,nsibxpctio,iafwdyhone}

40   {tpicehmqkt,agvkqxtnpy,nkehuaakri,nsibxpctio,iafldyhone}

42   {tpicehmqkt,agvkqxtnpy,nkehuaakri,nsfbxpctio,iafldyhone}

45   {tpicehmrkt,agvkqxtnpy,nkehuaakri,nsfbxpctio,iafldyhone}

48   {tpicehmrkt,agvkwxtnpy,nkehuaakri,nsfbxpctio,iafldyhone}

79   {tpicehmskt,agvkwxtnpy,nkehuaakri,nsfbxpctio,iafldyhone}

86   {tpicehmskt,agvkwxtnpy,nkehuaakri,esfbxpctio,iafldyhone}

96   {tpicehmskt,agvkwxtnpy,nkehuaokri,esfbxpctio,iafldyhone}

97   {tpicehmskt,agvkwxtnpy,nkehuaokri,esfbxpctio,ipfldyhone}

98   {tpicehmskv,agvkwxtnpy,nkehuaokri,esfbxpctio,ipfldyhone}

99   {tpicehmskv,agvkwxtnpy,nkehuaokri,esfbzpctio,ipfldyhone}

101   {tpicehmskv,agvkwxtnpy,nkehuaokri,esfhzpctio,ipfldyhone}

102   {tpicehmskv,agvkwxtnpy,nkehuaokri,esfhzpctno,ipfldyhone}

105   {tpicehmskv,agvkwxtnpy,nkehuaokri,esfhzmctno,ipfldyhone}

107   {tpicehmskn,agvkwxtnpy,nkehuaokri,esfhzmctno,ipfldyhone}

109   {tpgcehmskn,agvkwxtnpy,nkehuaokri,esfhzmctno,ipfldyhone}

115   {tpgcehmsan,agvkwxtnpy,nkehuaokri,esfhzmctno,ipfldyhone}

130   {tpgcehmsan,agvkwxtnpy,nkehuaokri,esfhzmctno,ipfldyhons}

138   {tpgcehmsan,agvkwxtnpy,nkehuaokri,esfhzmctno,ipfldytons}

143   {tpgcehmsab,agvkwxtnpy,nkehuaokri,esfhzmctno,ipfldytons}

163   {tpgcehmsab,auvkwxtnpy,nkehuaokri,esfhzmctno,ipfldytons}

169   {tpgcehmsab,auvkwctnpy,nkehuaokri,esfhzmctno,ipfldytons}

176   {tpgcehmsab,auvkwctnpy,nkehuaokri,esfhzmctno,ihfldytons}

189   {tpgcehmsab,auvkwchnpy,nkehuaokri,esfhzmctno,ihfldytons}

216   {tpgcehmsab,auvkwchnpy,nkehtaokri,esfhzmctno,ihfldytons}

220   {tpgcehmsab,auvkwthnpy,nkehtaokri,esfhzmctno,ihfldytons}

223   {tpgcehmsab,auvkwthnpy,nkehtaokri,esfhbmctno,ihfldytons}

234   {tpgcehmsab,auvkwthnpy,nkegtaokri,esfhbmctno,ihfldytons}

283   {tpgcehmsab,auvkwthnpy,nkegtaokri,esfhbrctno,ihfldytons}

285   {tpdcehmsab,auvkwthnpy,nkegtaokri,esfhbrctno,ihfldytons}

313   {tpdcehmsab,auvkwthnly,nkegtaokri,esfhbrctno,ihfldytons}

371   {tpdcehmsab,auvkethnly,nkegtaokri,esfhbrctno,ihfldytons}

446   {tpdcehmsab,auvoethnly,nkegtaokri,esfhbrctno,ihfldytons}

451   {tpdcehmslb,auvoethnly,nkegtaokri,esfhbrctno,ihfldytons}

465   {tpdcwhmslb,auvoethnly,nkegtaokri,esfhbrctno,ihfldytons}

545   {tpdcwhmslb,auioethnly,nkegtaokri,esfhbrctno,ihfldytons}

565   {tpdcwhmslb,auioethnly,nkegtaocri,esfhbrctno,ihfldytons}

571   {tpdcwhmslb,auioethnly,nkegtaocri,esfhwrctno,ihfldytons}

654   {tpdcwhmslb,auioethnly,nkegtaocri,esfhwrctno,ihfedytons}

671   {tpdcwhmslb,auioethnly,nkegtaocri,esfhirctno,ihfedytons}

731   {tpdcwhmslb,auioethnly,nkegtaocri,esfhirctno,ihredytons}

746   {tpdcwhmslb,arioethnly,nkegtaocri,esfhirctno,ihredytons}

755   {tpdcwhmslb,arioethnuy,nkegtaocri,esfhirctno,ihredytons}

772   {tpdcwhmslb,arioethnuy,nkegtaocri,ekfhirctno,ihredytons}

786   {tpdcwhmslb,arioethnuy,nkegtaocri,ekfhirctno,lhredytons}

796   {tpdcwhmslb,arioethnuy,nkegtaocri,ekfhgrctno,lhredytons}

804   {tpdcwhmslb,arioethwuy,nkegtaocri,ekfhgrctno,lhredytons}

817   {tpdcwhmslb,arioethwuy,nklgtaocri,ekfhgrctno,lhredytons}

834   {tpdcwhmslb,arioethwuy,nklgtaocri,ekfhdrctno,lhredytons}

844   {tpdcwhmslb,arioethwup,nklgtaocri,ekfhdrctno,lhredytons}

887   {tpdcwhmslb,arioethwup,nklgtaocri,ekshdrctno,lhredytons}

901   {tpdcwhmslb,arioethwup,nklgtaouri,ekshdrctno,lhredytons}

966   {tpdcwhmslb,arioethwup,nklgtaouri,elshdrctno,lhredytons}

986   {tpdcwhmsfb,arioethwup,nklgtaouri,elshdrctno,lhredytons}

1015   {tpdcwhmsfb,arioethwup,nklgtaouri,elsidrctno,lhredytons}

1039   {tpdcwhmsfb,arioethwup,nklgtaouri,elsidrctno,khredytons}

1051   {tpdcwhmsfb,arioethwup,nklgtaouri,elskdrctno,khredytons}

1055   {tpdcwhmsfb,arioethwup,nklgtaouri,elskdrctno,khredytlns}

1115   {tpdcwhmsfb,arioethwup,nelgtaouri,elskdrctno,khredytlns}

1131   {tpdcwhmsfb,arioethwup,nelwtaouri,elskdrctno,khredytlns}

1149   {tpdcwhmsfb,arioethwup,nelwtaouri,elskdrctna,khredytlns}

1212   {tpdcwhmsfb,arioelhwup,nelwtaouri,elskdrctna,khredytlns}

1249   {tpdcwhmsfb,arioelhwup,nelstaouri,elskdrctna,khredytlns}

1251   {tpgcwhmsfb,arioelhwup,nelstaouri,elskdrctna,khredytlns}

1255   {tpgcwdmsfb,arioelhwup,nelstaouri,elskdrctna,khredytlns}

1258   {tpgcwdmsfb,arioelhwup,nelstaouri,elskdrctna,khredytlas}

1262   {tpgcwdmsfb,arioelhwut,nelstaouri,elskdrctna,khredytlas}

1275   {tpgcwdmsfb,arioelhput,nelstaouri,elskdrctna,khredytlas}

Voici quelques autres sélections "gagnantes":

{"cbpmsftgwd", "hriuoepatl", "euosrtanli", "clknsaredt", "yhlkdstare"}
{"wptdsgcbmf", "ohlutraeip", "erotauinls", "lknectdasr", "sytrhklaed"}
{"cftsbwgmpd", "ropilhtaue", "niauseltor", "clstnkdrea", "esdrakthly"}
{"smgbwtdcfp", "ihulpreota", "ianrsouetl", "ekndasctlr", "kehardytls"}

Comme Peter le fait remarquer, ce sont en fait la même solution dans des ordres différents. Trié:

{"bcdfgmpstw", "aehiloprtu", "aeilnorstu", "acdeklnrst", "adehklrsty"}

Python, 1210 mots (~ 29%)

En supposant que j'ai compté les mots correctement cette fois, c'est légèrement mieux que la solution de FakeRainBrigand. La seule différence est que j'ajoute chaque bobine dans l'ordre, puis que je supprime tous les mots de la liste qui ne correspondent pas à la bobine afin d'obtenir une distribution légèrement meilleure pour les bobines suivantes. Pour cette raison, il donne exactement la même première bobine.

word_list = [line.upper()[:-1] for line in open('linuxwords.txt','r').readlines() if len(line) == 6]
cur_list = word_list
s = ['']*5
for i in range(5):
    count = [0]*26
    for j in range(26):
        c = chr(j+ord('A'))
        count[j] = len([x for x in cur_list if x[i] == c])
    s[i] = [chr(x+ord('A')) for x in sorted(range(26),lambda a,b: count[b] - count[a])[:10]]
    cur_list = filter(lambda x:x[i] in s[i],cur_list)
for e in s:
    print ''.join(e)
print len(cur_list)

Les résultats du programme

SBCAPFDTMG
AOREILUHTP
ARIOLENUTS
ENTLRCSAID
SEYDTKHRNL
1210

iPython ( 273 210 octets, 1115 mots)

1115/4176 ^* ~ 27%

Je les ai calculés dans iPython, mais mon historique (coupé pour supprimer le débogage) ressemblait à ceci.

with open("linuxwords") as fin: d = fin.readlines()
x = [w.lower().strip() for w in d if len(w) == 6]
# Saving for later use:
# with open("5letter", "w") as fout: fout.write("\n".join(x))
from string import lowercase as low
low=lowercase + "'"
c = [{a:0 for a in low} for q in range(5)]
for w in x:
    for i, ch in enumerate(w):
        c[i][ch] += 1

[''.join(sorted(q, key=q.get, reverse=True)[:10]) for q in c]

Si nous allons court; Je pourrais le couper à cela.

x = [w.lower().strip() for w in open("l") if len(w)==6]
c=[{a:0 for a in"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'-"}for q in range(5)]
for w in[w.lower().strip()for w in open("l") if len(w)==6]:
 for i in range(5):c[i][w[i]]+=1
[''.join(sorted(q,key=q.get,reverse=True)[:10])for q in c]

Raccourci:

c=[{a:0 for a in"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'-"}for q in range(5)]
for w in[w.lower() for w in open("l")if len(w)==6]:
 for i in range(5):c[i][w[i]]+=1
[''.join(sorted(q,key=q.get,reverse=True)[:10])for q in c]

Mes résultats étaient les suivants : ['sbcapfdtmg', 'aoeirulhnt', 'aironeluts', 'etnlriaosc', 'seyrdtnlah'].

^{* Mes calculs sur le 4176 peuvent être un peu courts en raison de l'omission de mots avec des tirets ou des apostrophes}

Q

? (todo) mots

Les mots doivent être stockés dans un fichier appelé words

(!:')10#/:(desc')(#:'')(=:')(+:)w@(&:)(5=(#:')w)&(&/')(w:(_:)(0:)`:words)in\:.Q.a

Fonctionne en environ 170 ms sur mon i7. Il analyse la liste de mots, recherchant la lettre la plus courante dans chaque poste (filtrant évidemment les non-candidats). C'est une solution naïve paresseuse mais produit un résultat raisonnablement bon avec un code minimal.

Résultats:

"sbcapfdtmg"
"aoeirulhnt"
"aironeluts"
"etnlriaosc"
"seyrdtnlah"

Éditer: Maintenant que les règles ont été modifiées, cette approche est disqualifiée. Je vais le laisser ici au cas où quelqu'un serait intéressé jusqu'à ce que je finisse par le modifier pour les nouvelles règles.

Python: 277 caractères

Je suis presque sûr que la version généralisée de ce problème est NP-Hard, et la question ne nécessitait pas de trouver la solution la plus rapide , alors voici une méthode de force brute pour le faire:

import itertools,string
w=[w.lower()[:-1] for w in open('w') if len(w)==6]
v=-1
for l in itertools.product(itertools.combinations(string.ascii_lowercase,10),repeat=5):
 c=sum(map(lambda d:sum(map(lambda i:i[0] in i[1],zip(d,l)))==5,w))
 if c>v:
  v=c
  print str(c)+" "+str(l)

Notez que j'ai renommé le fichier de liste de mots en "w" pour enregistrer quelques caractères.

La sortie est le nombre de mots possibles à partir d'une configuration donnée suivie de la configuration elle-même:

34 (('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'))
38 (('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'k'))
42 (('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'l'))
45 (('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'n'))
50 (('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'r'))
57 (('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 's'))
60 (('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'k', 's'))
64 (('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'l', 's'))
67 (('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'n', 's'))
72 (('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'r', 's'))
...

La dernière ligne de sortie avant la fin du programme est garantie d'être la solution optimale.