L'une des choses que nous devons parfois accepter en science est que nous avons observé des faits que nous ne pouvons pas expliquer pleinement. La fatigue n'est pas bien comprise physiologiquement.
Pour les moyennes et longues distances, le corps humain a suffisamment de glycogène musculaire et de glycogène hépatique pour alimenter un effort vigoureux pendant environ 2 heures. Ce n'est pas une coïncidence si un rythme de marathon record du monde est un peu plus de 2 heures, et que les athlètes amateurs ont également tendance à s'amuser après environ 2 heures.
Puisque vous avez suffisamment de glycogène pour aller pendant quelques heures, la question est de savoir pourquoi vous ne pouvez pas maintenir le même rythme pendant deux heures que vous pourriez pendant 15 minutes. Personne ne sait vraiment. Le métablisme anaérobie est pertinent, mais uniquement sur des échelles de temps très courtes. On pensait que la fatigue était causée par l'accumulation de déchets tels que l'acide lactique et les changements de pH dans les tissus musculaires. Des travaux récents ne soutiennent pas cette idée. Le type de modèle qui a actuellement le soutien le plus expérimental est que la fatigue est quelque chose que le système nerveux central fait pour maintenir l'homéostasie.
Le maintien de l'homéostasie nécessite que le corps se protège contre les dommages, s'empêche de surchauffer et évite de manquer de carburant. Des facteurs tels que l'acide lactique et le pH peuvent être des intrants que le SNC utilise pour prendre ces décisions, mais ce ne sont probablement pas des facteurs physiquement limitatifs. Cette hypothèse est appuyée, par exemple, par l'observation que lorsque le temps est chaud, les performances diminuent avant que la température corporelle centrale n'augmente. Cela suggère que le SNC prévoit une surchauffe. De même, le CNS peut prévoir qu'il sera à court de carburant à l'avenir.
Les gens ont construit des modèles mathématiques de ce genre de choses, par exemple, Reardon 2012. Reardon réussit à reproduire des données à moyenne distance montrant que les gens ont tendance à ralentir plus tard dans une course, ce qu'il interprète comme signifiant qu'il existe une stratégie de stimulation optimale qui implique ralentissement. Il est difficile de savoir comment ou si un modèle comme celui-ci correspond à une limitation physiologique fondamentale ou donne un aperçu des mécanismes sous-jacents. Je ne suis pas un expert dans ce genre de chose, mais Magness 2014 est un livre récent qui semble faire un travail décent pour décrire l'état de l'art du point de vue d'un athlète d'élite.
En tant qu'athlète amateur, je ne trouve pas beaucoup de conseils utiles dans les données scientifiques, sauf dans le sens négatif que cela m'encourage à ne pas trop m'inquiéter de ce que disent les experts, car les experts ne semblent pas vraiment savoir ce qui est passe.
Magness, La science de la course à pied, 2014
Reardon, Optimal Pacing for Running 400 m and 800 m Track Races, 2012, http://arxiv.org/abs/1204.0313