Quelle est la différence entre des millions et des milliards de paramètres de couleur d'imprimante / scanner?


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millions / milliards

Le volet des préférences de configuration «Imprimantes et scanners» comporte deux options de couleur: «millions» ou «milliards» de couleurs. Je ne peux pas faire la différence. Y a-t-il une raison de choisir l'un plutôt que l'autre? Peut-être des circonstances spécifiques?

Je numérise de vieilles photos et je détermine le compromis temps / énergie / taille de fichier. "Billions" semble faire des photos trois fois la taille de fichier de "millions" et je ne peux pas discerner s'il y a des avantages d'archivage.


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Oh, Apple, j'aime la façon dont vos tentatives pour nous simplifier les choses se retournent contre nous et nous déroutent et nous rendent stupides.
Jason C

Réponses:


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Il est peu probable que les vieilles photos aient une profondeur de couleur de plusieurs millions mais néanmoins de plusieurs milliards. Dans un tel cas, il n'y a pas de point de numérisation d'images supérieur à 24 bits. (Voir les commentaires ci-dessous.)


En un mot, dans certaines circonstances, certains utilisateurs peuvent opter pour des milliards de couleurs s'ils font de la photographie haut de gamme, de la conception graphique, de l'impression grand format, etc. et si leur matériel le prend en charge.

Ainsi, en utilisant des scanners comme exemple, la couleur (ou la profondeur de bits) est la quantité d'informations qu'un scanner obtient de ce que vous numérisez. Fondamentalement, plus la profondeur de bits est élevée, plus les couleurs peuvent être reconnues et plus la qualité de numérisation sera élevée.

Au risque de trop simplifier les choses, en résumé:

  • Les numérisations en niveaux de gris sont des images 8 bits reconnaissant 256 niveaux de gris
  • une numérisation couleur 16 bits peut reconnaître jusqu'à 65 536 couleurs
  • une numérisation couleur 24 bits peut reconnaître jusqu'à 16 777 215 couleurs
  • une numérisation couleur 32 bits peut reconnaître jusqu'à 4 294 967 296 couleurs
  • etc

Remarque: ce qui précède n'est qu'une explication de base et n'entre pas dans les canaux alpha, etc.

Support matériel

Comme je l'ai mentionné ci-dessus, opter pour des milliards de couleurs dépendra également de la prise en charge de votre matériel. Évidemment, afficher plus de couleurs nécessite plus de mémoire. La plupart des ordinateurs d'aujourd'hui auront un GPU avec suffisamment de mémoire pour prendre en charge les couleurs 32 bits. Les ordinateurs plus anciens, en revanche, ne peuvent prendre en charge que des couleurs jusqu'à 16 bits. Indépendamment de cela, votre écran doit également prendre en charge cela.

De même avec les scanners. Tous les scanners ne peuvent pas numériser à la même profondeur de bits. En utilisant mon résumé ci-dessus, un scanner capable uniquement de 24 bits peut reconnaître jusqu'à 16 777 215 couleurs, bien en deçà des milliards que certains peuvent numériser.

Je ne peux pas faire la différence

Vous avez dit dans votre question: "Je ne peux pas faire la différence" .

Ce n'est pas surprenant car je doute que de nombreux utilisateurs puissent faire la différence entre les numérisations, les impressions ou les affichages couleur 16 bits et 32 ​​bits. Cependant, les utilisateurs possédant un logiciel particulier capable d'afficher / de différencier les dégradés, les ombres, la transparence, etc. qui nécessitent une large gamme de combinaisons de couleurs peuvent remarquer une différence, et c'est là que cela revient aux circonstances spécifiques auxquelles vous avez fait allusion dans votre question.

[ÉDITER]

Le commentaire d'IconDaemon m'a incité à ajouter un exemple de cas où un utilisateur peut vouloir numériser à une résolution et à une profondeur de couleur supérieures à celles prises en charge par son propre ordinateur / écran.

En décembre dernier, j'ai dû produire des affiches grand format pour ma belle-sœur et, pour ce faire, j'ai dû utiliser son Mac beaucoup plus ancien pour le concevoir. Alors que son ancien Mac n'était pas capable d'afficher des milliards de couleurs, son scanner était capable d'effectuer des numérisations jusqu'à 48 bits. J'ai donc numérisé les images requises en utilisant 36 bits pour la profondeur des couleurs et 600 dpi pour la résolution.

Ensuite, sur son Mac obsolète, j'ai utilisé Photoshop CS5 pour le mettre complètement et exporter les fichiers sous forme de PDF prêts à imprimer de haute qualité. Ces fichiers ont ensuite été déposés dans un bureau de service qui a imprimé les affiches grand format. Cependant, si les images originales n'avaient pas été numérisées avec une qualité suffisamment élevée, les impressions grand format auraient été pixellisées et le manque d'informations sur les couleurs aurait entraîné une impression où certains effets (par exemple, la transparence, etc.) ne se produiraient pas. très bien (le cas échéant).


Comme évoqué dans le dernier paragraphe, l'une des raisons de numériser à une résolution et à une profondeur de couleur supérieures à ce qu'une machine peut présenter sur un écran de bureau typique est le traitement et l'impression sur des imprimantes grand format et / ou haute résolution.
IconDaemon

Merci @IconDaemon - votre commentaire m'a rappelé un exemple que je pouvais partager, j'ai donc modifié ma réponse pour l'inclure. :)
Monomeeth

C'est probablement 30 ou 36 bits plutôt que 32 dans ce cas. Mais ouais. Voir aussi couleur profonde .
Jason C

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@Wolf En termes de millions de milliards de couleurs, une chose que je garderai à l'esprit est la qualité originale de ces photos que vous numérisez. Il est peu probable qu'elles aient autant de profondeur de couleur pour commencer, des millions de couleurs sont, en un sens, trop exagérées. En d'autres termes, dans votre situation, il n'y aurait aucun point à numériser des images à un niveau supérieur à 24 bits. Je me souviens également d'avoir lu que l'œil humain ne peut différencier que 10 millions de couleurs, auquel cas le balayage 24 bits dépassera réellement ce que l'œil humain peut détecter.
Monomeeth

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@Monomeeth, l'une des raisons d'utiliser la profondeur de couleur plus élevée est si la distribution des couleurs dans l'image ne correspond pas à la distribution de l'ordinateur. En particulier, la couleur 24 bits n'est pas très efficace pour distinguer les nuances de pas assez noires, alors que l'œil humain l'est. Si vous prévoyez d'ajuster les courbes de couleur dans les images numérisées pour faire ressortir les détails de l'ombre, vous voudrez aller au-delà de la couleur 24 bits.
Mark

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C'est la profondeur de couleur .

Le paramètre Billions prend plus d'espace disque, donc à moins que vous ayez besoin d'une résolution de couleurs très élevée ou de voir des bandes ou que vous ne vous souciez pas de la taille du fichier ou des temps de numérisation lents, choisissez Millions.

Votre raisonnement est parfaitement solide. Fichiers plus volumineux pour aucun avantage perceptible - choisissez la fidélité la plus faible.


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Les «milliards de couleurs» sont des couleurs 30/36 bits, ce qui nécessite au plus 50% d'espace de stockage en plus que les couleurs 24 bits («millions»); certainement loin de 1000x, même dans le pire des cas.
Miles

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Couleur 30 bits (+2 bits de remplissage) = milliards = 33% d'espace de stockage en plus que la couleur 24 bits. Couleur 36 bits (+4 bits de remplissage) = 67% d'espace de stockage en plus, c'est votre pire cas. Un espace de 1000x (par rapport au cas des millions) se traduirait approximativement par (2 ^ 24) ^ 1000 = autant de couleurs . Je ne pense pas qu'il y ait réellement un mot pour autant, sauf peut-être un "bajillion de gazillions".
Jason C

J'ai raté le calcul. Merci à tous pour le contrôle. n'hésitez pas à modifier vos connaissances en mathématiques / stockage si vous pensez que cela aide la réponse. @JasonC
bmike

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Vous ne pouvez pas toujours attribuer un gain de taille fixe. La quantité de gain dépend du format de fichier et de la compression utilisés. Les fichiers BMP sont 1: 1 et inchangeables, mais en utilisant TIF, vous pouvez ajouter une compression LZW pour augmenter la taille des invités. JPG n'utilise pas toutes les données, ce n'est donc pas non plus proportionnel.
cybernard

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Concernant une photo avec une mauvaise exposition et donc un faible contraste - c'est-à-dire principalement presque blanc ou presque presque noir…

Si vous avez un scanner de qualité (c.-à-d. À partir de 300 AUD environ), vous pouvez numériser cette photo en couleur 30 bits (à haute résolution, bien sûr), puis utiliser un logiciel [qui serait venu avec le scanner cher] pour développer du blanc au blanc cassé ou du noir au blanc cassé vont du blanc au noir et montrent comme par magie des détails qui semblaient tout simplement absents. (Je sais, parce que je l'ai fait.) Ce n'est pas vraiment magique et ne récupérera pas les {gris foncés noircis} ou {gris clair blanchis}, mais cela peut faire assez pour vous surprendre véritablement (à condition, encore une fois, que le les détails de couleur n'ont pas été entièrement détruits). Notez que, dans ce processus d'extension d'une section de la gamme de couleurs, les 30 bits de détail de gamme étroite deviennent 24 bits de détail de gamme complète. (Le terme technique ici est «gamma».)

De mémoire: l'œil humain peut différencier 10 [ou peut-être 4] millions de couleurs, dans des conditions idéales. (Répétition: conditions idéales; cela inclut l'utilisation d'une grande zone de couleur parfaitement uniforme.) Comme indiqué, 24 bits représentent près de 17 millions. Passer d'une couleur 16 bits (2/3 x 100 000) à 24 bits fait une différence. Tout ce qui est gaspillé - dans le résultat final, bien sûr. («Monomeeth» inclut un exemple impliquant une grande image imprimée par un professionnel. Je n'exclurais pas entièrement… il y a certaines conditions dans lesquelles une profondeur de couleur supplémentaire dans l'impression finale en fait, cela a fait une différence matérielle - et en effet, les professionnels peuvent utiliser (puis supprimer) des informations de couleur supplémentaires comme je l'ai décrit ci-dessus - mais il me semble que le problème dans cet exemple était la résolution - 600 dpi avant la mise à l'échelle - plutôt que la profondeur de couleur. )

Notez que ce qui précède signifie qu'un moniteur qui peut afficher des milliards de couleurs (30 bits) est un gaspillage complet (plus de 24 bits) - qu'il s'agisse d'un stratagème de marketing bon marché ou d'une unité de qualité professionnelle (bien qu'à l'inverse, ils semblent pour les rendre en couleur 6 bits ou 10 bits). Idem pour une imprimante.

Le principe ci-dessus (dans lequel on enregistre une vieille photo que l'on croit perdue) s'applique également à la correction de choses comme le biais de couleur ou la perte de contraste dans n'importe quelle photo; si la sortie finale est de 24 bits, un balayage initial à 30 bits vaut (quelque peu) la peine. Dans l'application photo d'Apple, il y a un bouton de correction magique, qui fait cela bien, automatiquement.

En résumé: il vaut la peine de numériser en 30 bits, pour une sortie finale parfaite en 24 bits, mais enregistrer une numérisation en 30 bits n'est qu'un gaspillage.

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