ITunes Genius (ou métadonnées de chanson) peut-il être amélioré pour que les chansons sans correspondance puissent utiliser la fonctionnalité?


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Ma question se résume à: "Techniquement, comment fonctionne la fonctionnalité Genius?" afin que je puisse l'utiliser dans les cas où il ne parvient pas à affiner suffisamment de correspondances pour une chanson spécifique.

Une partie de cette question est - qu'est-ce qui est stocké dans votre bibliothèque ou métadonnées sur iTunes ou sur votre iPhone qui permet aux chansons de se combiner en listes de lecture automatique? En d' autres termes, quel est - il livrer quand il dit : « Livrer vos résultats Genius ... »

Plus que simplement intéressant sur le plan académique, je me demande si je peux faire quelque chose pour ajuster les métadonnées de ces chansons qui reçoivent les messages d'erreur Genius afin qu'elles fonctionnent. J'ai eu récemment quelques chansons populaires et j'aurais dû trouver des résultats facilement mais pas.


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Je n'ai pas encore une bonne idée de la rétro-ingénierie de la base de données de stockage Genius et je me demandais potentiellement la même chose ici . Autant que je sache, non seulement la base de données Genius principale doit "connaître" la chanson cible, mais vous avez besoin de 30 à 50 correspondances à haut potentiel avant que votre bibliothèque puisse suggérer des correspondances géniales. C'est aussi souvent un échec de la bibliothèque qui l'accompagne que c'est la chanson choisie pour semer la playlist de génie IMO.
bmike

Réponses:


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D'après ce que je comprends, Genius utilise non seulement les balises META de votre mp3 pour organiser les informations Genius, mais obtient également beaucoup d'informations de ce que les gens mettent dans leurs listes de lecture. Cela a du sens, car le but de Genius est de dresser automatiquement une liste de chansons qui vont ensemble, sans avoir à le faire manuellement.

J'ai lu un article à ce sujet une fois, où un gars avait Genius créer une liste de lecture pour lui, et il ne pouvait pas comprendre pour la vie de lui ce que les chansons avaient en commun. Ils provenaient de toutes les années, de tous les genres, etc., y compris de la parole. Enfin, il s'est rendu compte que les morceaux avaient tous une chose en commun - ils étaient canadiens. Bien sûr, ce n'est pas le comportement le plus intelligent car les morceaux canadiens ne sont pas nécessairement ceux que vous aimeriez écouter successivement. Mais bien sûr, il ne serait pas rare que les gens créent une liste de lecture "canadienne" pour d'autres raisons que de l'écouter en tant que collection, et c'est pourquoi Genius pensait qu'ils pourraient aller de pair. Le long métrage Genius perd lentement de son charme au fur et à mesure que la chanson progresse de Céline Dion à une archive de la radio de la CBC à (Dieu nous en préserve) Justin Bieber.


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Les fonctionnalités Genius vérifient vos balises ID3, donc si vos métadonnées sont toutes en ordre, standard et relativement précises, vous devriez obtenir des résultats décents. Il n'y a pas de certitude car Apple n'a pas dévoilé comment "ça" fonctionne exactement mais il n'y a pas de type "Shazam" d'analyse informatique de la structure de la piste.

Désormais, Genius analyse ce que les autres utilisateurs ont également acheté (pour la chanson que Genius vérifie), ce qu'ils écoutent également, et affiche vos listes de lecture Genius et vos recommandations en conséquence.

Bottom Line: Gardez vos balises ID3 en ligne et Genius devrait être en mesure de localiser votre chanson tant que ce n'est pas quelque chose d'obscur.


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La description officielle d'Apple de la fonctionnalité est tragiquement laconique , iTunes lui-même ne donne aucun retour détaillé sur la correspondance géniale, mais il existe quelques façons de pousser les moteurs et de voir si des modifications peuvent être apportées au mieux.

  • iTunes Match vous donnera une idée des chansons qui ne correspondent pas instantanément comme effet secondaire de l'activation de la fonctionnalité. Au début, vous aurez un résumé en vrac du nombre de chansons correspondant et de celles qui ne l'ont pas été. C'est un bon pari qu'Apple utilise le même type de correspondance ici (peut-être mieux que le génie) - mais c'est un bon début.
  • Les données de génie ne sont pas facilement lisibles, vous ne pouvez donc pas facilement créer des listes de chansons que Genius ne reconnaît pas et aussi des chansons qu'il connaît, mais vous ne pouvez tout simplement pas trouver suffisamment de correspondances dans votre bibliothèque pour faire un mix.

Je n'ai jamais vu les documents de conception de la fonctionnalité Genius, ni quelqu'un qui publie du code qui vide la base de données où Apple stocke et synchronise les données Genius sur vos appareils iTunes et iOS, donc une réponse faisant autorité pourrait devoir attendre que le code se retrouve dans un musée , mais trois aspects généraux de l'appariement iTunes m'ont aidé à choisir comment les choses fonctionnent:

  1. Beaucoup de choses entrent dans la correspondance des chansons - les métadonnées, la longueur et très probablement certaines empreintes digitales du fichier ainsi qu'une analyse des parties du son sont probablement traitées pour assurer une correspondance de votre chanson de départ.
  2. Ces caractéristiques d'identification sont téléchargées et une fois que les serveurs iTunes ont traité ces résultats, une base de données est préparée et téléchargée sur votre appareil (ordinateur iTunes ou appareil iOS) afin qu'il puisse réagir localement aux demandes de correspondance suivantes.
  3. Souvent, une chanson spécifique trouvera des correspondances dans une bibliothèque, mais ne trouvera pas suffisamment de correspondances lorsqu'elle se trouve dans une autre bibliothèque iTunes. Le fait que le message d'erreur soit le même n'aide pas à comprendre pourquoi une correspondance a échoué.

J'ai eu un certain succès à chercher une chanson dans l'iTunes Store (quand cette chanson est même vendue là-bas) et à regarder les pistes recommandées. Dans la pratique, cela me permet de juger si la chanson est suffisamment connue pour correspondre dans une grande bibliothèque ou si iTunes n'a tout simplement pas encore indexé cette chanson (en particulier pour les chansons qui ne sont pas en vente via la vitrine Apple en téléchargement numérique.)

Étant donné que chaque bibliothèque musicale peut être très différente en termes de métadonnées correspondant à la base de données et au contenu d'Apple, il est assez difficile de généraliser si les choses s'améliorent ou se dégradent avec le temps. Ma couverture pour Genius semble s'améliorer régulièrement, mais cela ne sert à rien pour quelqu'un où Genius échoue sur la plupart des chansons qui lui tiennent à cœur. Cela me manque absolument sur les nouveaux morceaux d'artistes indépendants et de sorties non traditionnelles qui ont moins de 10 mois.

Pour l'instant, le processus d'amélioration des métadonnées est un processus d'essai et d'erreur pour moi. J'espère que quelqu'un pourra procéder à une rétro-ingénierie de la base de données si Apple ne décide pas d'ajouter plus de détails ou d'exposer davantage le processus de correspondance, mais je ne m'attends pas non plus à bientôt.

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